手把手教你用Node.js爬虫爬取网站数据的方法-乐山大橙子建站

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手把手教你用Node.js爬虫爬取网站数据的方法

开始之前请先确保自己安装了Node.js环境，还没有安装的的童鞋请看一下安装教程......

专业领域包括成都网站设计、网站制作、商城系统网站开发、微信营销、系统平台开发，与其他网站设计及系统开发公司不同，成都创新互联公司的整合解决方案结合了帮做网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，为客户提供全网互联网整合方案。

https://www.jb51.net/article/113677.htm

https://www.jb51.net/article/57687.htm

直接开始吧

1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包

npm install superagent --save-dev

SuperAgent(官网是这样解释的)

-----SuperAgent is light-weight progressive ajax API crafted for flexibility, readability, and a low learning curve after being frustrated with many of the existing request APIs. It also works with Node.js!

-----superagent 是一个轻量的,渐进式的ajax api,可读性好,学习曲线低,内部依赖nodejs原生的请求api,适用于nodejs环境下

npm install cheerio --save-dev

Cheerio

-----cheerio是nodejs的抓取页面模块，为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的jQuery核心实现。适合各种Web爬虫程序。相当于node.js中的jQuery

2.新建 crawler.js 文件

//导入依赖包
const http    = require("http");
const path    = require("path");
const url    = require("url");
const fs     = require("fs");
 
const superagent = require("superagent");
const cheerio  = require("cheerio");
3.看注释啦(这里爬取的是boss直聘网站的数据)
superagent
  .get("https://www.zhipin.com/job_detail/?city=100010000&source=10&query=%E5%89%8D%E7%AB%AF")
  .end((error,response)=>{
    //获取页面文档数据
    var content = response.text;
    //cheerio也就是nodejs下的jQuery 将整个文档包装成一个集合，定义一个变量$接收
    var $ = cheerio.load(content);
    //定义一个空数组，用来接收数据
    var result=[];
    //分析文档结构 先获取每个li 再遍历里面的内容(此时每个li里面就存放着我们想要获取的数据)
    $(".job-list li .job-primary").each((index,value)=>{
      //地址和类型为一行显示，需要用到字符串截取
      //地址
      let address=$(value).find(".info-primary").children().eq(1).html();
      //类型
      let type=$(value).find(".info-company p").html();
      //解码
      address=unescape(address.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''));
      type=unescape(type.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''))
      //字符串截取
      let addressArr=address.split('');
      let typeArr=type.split('');
      //将获取的数据以对象的形式添加到数组中
      result.push({
        title:$(value).find(".name .job-title").text(),
        money:$(value).find(".name .red").text(),
        address:addressArr,
        company:$(value).find(".info-company a").text(),
        type:typeArr,
        position:$(value).find(".info-publis .name").text(),
        txImg:$(value).find(".info-publis img").attr("src"),
        time:$(value).find(".info-publis p").text()
      });
      // console.log(typeof $(value).find(".info-primary").children().eq(1).html());
    });
    //将数组转换成字符串
    result=JSON.stringify(result);
    //将数组输出到json文件里 刷新目录 即可看到当前文件夹多出一个boss.json文件(打开boss.json文件，ctrl+A全选之后 ctrl+K，再Ctrl+F即可将json文件自动排版)
    fs.writeFile("boss.json",result,"utf-8",(error)=>{
      //监听错误，如正常输出，则打印null
      if(error==null){
        console.log("恭喜您，数据爬取成功!请打开json文件，先Ctrl+A，再Ctrl+K,最后Ctrl+F格式化后查看json文件(仅限Visual Studio Code编辑器)");
      }
    });
  });

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

标题名称：手把手教你用Node.js爬虫爬取网站数据的方法
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