这篇文章主要介绍了K8s是什么意思，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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K8s 可以将接入的计算机组成高可用性集群。在K8s的抽象模块下部署程序无需指定运行机器。想要使用这一部署模块，应用程序首先需要集装箱化 (即环境完全打入docker镜像，后文称为docker化)：与主机环境解耦。docker化的程序相比系统直接固化安装的程序具有更好的灵活性与可用性。K8s对集群中的docker容器采用自动化分发与调度管理。K8s是一个已经发布的开源管理平台。

一个K8s集群包含2种资源： 集群的调度master与众多负责任务执行的nodes。如下图：

Master是整个集群的管理者，负责调度集群的所有操作，例如任务分发，程序维护，扩缩容，批量升级等。

Node是一台部署具体服务的虚拟机或者物理机。每个节点都装有一个与K8s master做数据通信的agent——Kubelet。节点需要安装容器管理相关工具，如Docker，rkt等。若要使用K8s集群的流量管理至少需要3个节点。

当你在K8s上部署程序时，只需向master发出启动程序容器命令，master将调度nodes执行该任务。nodes和用户都可以使用master已经暴露的接口(API)与master进行通信。

无论是物理机还是虚拟机上，都可以部署K8s集群。你可以使用Minikube作为入门进行K8s的部署学习。Minikube是一个轻量级的K8s实现，它会在你的本地系统中创建一台虚拟机，并在其中部署一个简单的仅含有1个node的集群。Minikube适用系统为Linux，Mac OS和Windows。Minikube的命令行界面提供了基本的cluster操作命令：start,stop,status,delete。

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