今天就跟大家聊聊有关Slice拓展是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Slice扩展自OpenJPA用于分布式数据库的一个开源项目。Slice以插件的方式附加至OpenJPAruntime，通过配置一个持久单元就能够激活多个数据库支持。一旦配置好Slice，现有OpenJPA应用程序就能够在同一个事务中利用多个数据库进行处理。查询也将依赖所有数据库并行执行，任何更新也会提交至相应的数据库。

dbShards

首先，这个是一个商用的产品，绝对不是一个开源的方案。

单一数据库：

首先从配置一个网站应用开始，其由4太应用服务器及一个数据库组成。下图展示了一个应用的配置，数据库配置max_connections为1000。为避免数据库过载，我们将其并发请求数设置为800，因此设置每个应用服务器的连接池为允许最多200连接。设置每个应用服务器对于入站HTTP请求最少支持200线程的处理。

拆分数据库：

现在假设我们采用拆分数据库，其中有4个物理子库（每个专用服务器上有1个单独的MySQL实例）。现在我们有4个数据库，每一个的max_connections配置为1000。同样，我们要限制每个数据库800个并发事务。假设拆分架构的结果是在所有4个子库上平均分布查询，即每台应用服务器可以处理4倍的并发请求，并可以同每个子库建立200个连接。

CUBRID

CUBRID是一个全面开源，且完全免费的关系数据库管理系统。CUBRID为高效执行Web应用进行了高度优化，特别是需要处理大数据量和高并发请求的复杂商务服务。通过提供独特的最优化特性，CUBRID可以支持更多的并发请求，更少的响应时间。

CUBRID这个名称，实际上是两个单词的组合:"Cube"(立方体)和"Bride"(桥梁)。对CUBRID而言，"Bride"代表"databridge"(数据桥)，而"Cube"代表密封盒子，可以为放在其中的数据提供安全。因此，CUBRID代表可以为机密信息提供安全保障。

大多数的解决方案都基于一个特定的数据库。他们通常的方式是使用一个中间的代理层。也就是说每一次的SQL请求都需要经过解析。

看完上述内容，你们对Slice拓展是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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