python将一串字符串转换为字典的方法
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python中将字符串转换为字典的方法:
1、通过 json 来转换
>>> import json >>> user_info= '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' >>> user_dict = json.loads(user_info) >>> user_dict {u'gender': u'male', u'age': 28, u'name': u'john'}
由于 json 语法规定 数组或对象之中的字符串必须使用双引号,不能使用单引号 (官网上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” ),因此下面的转换是错误的:
>>> import json >>> user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}" # 由于字符串使用单引号,会导致运行出错 >>> user_dict = json.loads(user_info) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 339, in loads return _default_decoder.decode(s) File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py", line 364, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py", line 380, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)
2、通过 eval转换
>>> usr_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' >>> user_dict = eval(user_info) >>> user_dict {'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'} >>> user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}" >>> user_dict = eval(user_info) >>> user_dict {'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
通过 eval 进行转换就不存在上面使用 json 进行转换的问题。但是,使用 eval 却存在安全性的问题,比如下面的例子:
# 让用户输入 `user_info` >>> user_info = raw_input('input user info: ') # 输入 {"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28},没问题 >>> user_dict = eval(user_info) # 输入 __import__('os').system('dir'),user_dict 会列出当前的目录文件! # 再输入一些删除命令,则可以把整个目录清空了! >>> user_dict = eval(user_info)
3、通过 literal_eval转换
>>> import ast >>> user = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' >>> user_dict = ast.literal_eval(user) >>> user_dict {'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'} user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}" >>> user_dict = ast.literal_eval(user) >>> user_dict {'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
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