本篇内容主要讲解“基于MQTT消息总线的设计过程是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“基于MQTT消息总线的设计过程是什么”吧!
成都创新互联成立以来不断整合自身及行业资源、不断突破观念以使企业策略得到完善和成熟,建立了一套“以技术为基点,以客户需求中心、市场为导向”的快速反应体系。对公司的主营项目,如中高端企业网站企划 / 设计、行业 / 企业门户设计推广、行业门户平台运营、APP应用开发、手机网站制作设计、微信网站制作、软件开发、成都服务器托管等实行标准化操作,让客户可以直观的预知到从成都创新互联可以获得的服务效果。
一、网关的作用
物联网这个词语的范畴太广,似乎所有的硬件设备,只要能够接入网络,就可以称之为物联网产品,似乎物联网这个词可以把一切都纳入到其中。
这么空洞的词语不利于我们的讲解,因此我们就用一个可以感知、想象的场景来代替,那就是智能家居系统,这是最能代表物联网时代的典型产品了。
指令转发
在一个智能家居系统中,假设有这么几个设备:
这些设备的通信模块,如果是 WiFi 或者是蓝牙,那么一般都可以直接通过手机来控制(当然,需要厂家提供相应的手机 APP),手机就相当于一个中心节点,控制着所有的设备。
目前市面上的一些智能设备单品都是这样的通信方式,例如:空调、吸尘器、空气净化器、冰箱等等。只要在这些设备中加一个无线通信模块即可(例如:ESP8266模块)。
如果通信模块是其它的通信模块,例如:RF433、ZigBee、ZWave等,由于手机没有这些通信模块,因此就需要一个网关来“转发”指令。
手机和网关都连接到家中的路由器,处于同一个局域网中,手机把控制指令发送给网关,网关再把指令转发给相应的设备。通信模型如下:
外网通信
在上面的通信模型中,手机和网关由于处于同一个局域网中,因此可以直接通信。如果手机不在局域网中呢?那么就要通过云端的服务器来转发了,通信模型如下:
手机把指令发到服务器;
服务器把指令转发给网关;
网关把指令发给指定的设备;
以上描述的是控制指令的流程,如果是设备发出的报警信息呢,数据的流向就是反向进行的。
可以看出,网关是所有设备之间通信的中心节点,也是内网与外网之间通信的中转节点,也就是把各种智能设备连接到互联网的中转器。
协议转换
上面已经提到,硬件设备上的通信模块都是确定的(RF,ZigBee,ZWave等等),一般来说,可以把这些通信模块称呼为无线通信协议。在一套智能家居系统中,所有设备的无线通信协议大部分都是相同的。
那么,不同类型的无线通信协议设备是否可以共存在同一个系统中呢?
答案是:可以。只要在网关中,集成了相应的无线通信协议模块就可以达到这个目的!如下图所示:
从手机APP上看,所有的设备都是相同的,不会关心设备的无线通信协议是什么,因此,发出的控制指令都是协议无关的。
当网关接收到控制指令时,首先根据指令内容查找出目标设备,然后确定目标设备的无线通信协议,最后把指令发送给对应的硬件通信模块,由该通信模块通过无线电信号把控制指令发送到设备。
从这个指令的传输过程来看,网关就充当着协议转换的角色。
另外还有一种通信场景:当系统中的一个“输入”设备与一个“输出”设备进行绑定/关联时,例如:
红外感应器与声光报警器绑定:当红外感应器监测到人体时,发出信号,然后控制声光报警器发出报警;
门磁与灯绑定:当开门时,门磁发出信号,自动打开灯光;
如果“输入”设备与“输出”设备是不同类型的无线通信协议,也需要网关来进行协议转换。
设备管理
在一个智能家居系统中,设备可多可少,对这些设备进行管理也是很重要的事情。网关作为系统的中心节点,对设备进行管理的重任理所当然就由网关来承担。
设备管理功能包括:
设备的添加和删除;
设备状态的管理(电量、设备断网、失联等等);设备树的管理;
边沿计算(自动化控制)
在正常的情况下,网关是可以通过路由器,与服务器保持着长连接的。如果服务器的处理能力比较强大,智能家居系统中所有需要处理的事情都可以丢给服务器来计算、处理,服务器在计算之后把处理结果再发送给网关。看起来想法很完美!
但是,考虑下面这 2 种情况:
路由器出现问题了,网关无法连接到服务器,因此就无法把本地数据及时上报;
系统中出现了异常情况,需要紧急处理,如果把信息上报到服务器,由服务器计算之后再回传给网关,耗费的时间可能超过了可容忍时间,该如何处理?(可以用车联网系统来脑补一下这个场景:自动驾驶中的汽车遇到紧急情况,如果把所有信息上传给服务器,然后等待服务器的下一步指令?)
对于上面的这些场景,把一些计算、处理操作放在网关这一端来处理也许更合适!这也是近几年比较流行的边沿计算。
1. 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。
2. 其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
3. 边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据
二、网关内部进程之间的通信
在设计一个应用程序的架构时,可以通过多线程来实现,也可以通过多进程来实现,每个人的习惯都不一样,各有各的好处。我们这里不去讨论孰优孰劣,因为我对多进程这样的设计思想比较偏爱,所以就直接按照多进程的程序架构来讨论。
1 网关中需要哪些进程
网关中需要执行的所有进程,是根据网关的功能来决定的,假设包括如下的功能:
(1)连接外网的进程 Proc_Bridge
网关需要连接到云端的服务器,需要一个进程与服务器之间保持长连接,这样就可以及时接收到服务器发来的控制指令,以及把系统内部数据及时上报给服务器。
这个进程需要把从服务器接收到的指令转发到网关系统内部,把从系统内部接收到的信息转发给服务器,类似于桥接的功能,因此命名为 Proc_Bridge。
(2)设备管理进程 Proc_DevMgr
这个进程用来执行设备管理功能,设备的添加(入网)、删除(退网),都由此进程来管理。
(3)协议转换进程 Proc_Protocol
下行:把应用层的统一通信协议,转换成不同类型无线通信协议,发送给相应的无线模块。
上行:把设备上报的、不同类型的无线通信协议,转换成应用层的统一通信协议。
(4)边沿计算进程(自动化控制) Proc_Auto
很明显,这需要一个独立的进程来处理各种计算,这个进程就相当于系统的大脑。
(5)无线通信协议相关的进程 Proc_ZigBee, Proc_RF, Proc_ZWave
在硬件上,每一种无线通信模块通过串口或其他硬件连接方式与到网关的 CPU 进行通信,因此,每一种无线通信模块都需要一个相应的进程来处理。
(6)其他“软设备”进程 Proc_Xxx
在之前的项目中,还遇到一些硬件设备,它们与门磁、插座等设备在逻辑上处于同一个层次,但是与网关之间是通过 TCP 来连接。对于这样的设备,也可以使用一个独立的进程来进行管理。
上面的这些进程,在网关中的运行模型如下:
2 MQTT消息总线
以上这些进程之间需要相互通信,不是简单的点对点通信,而是一个网状的通信模型。比如:
设备管理进程 Proc_DevMgr:当任何一种设备被添加到系统中时,都需要处进行处理,因此它需要与 Proc_ZigBee, Proc_RF, Proc_ZWave 这些进程进行通信;
当某个设备上报数据时(例如:Proc_ZigBee),Proc_Protocol 进程需要把数据进行协议转换,然后 Proc_Bridge 进程把转换后的数据上报给服务器,同时 Proc_Auto 进程需要检查这个设备上报的数据是否触发了其他相关联的设备;
也就是说,这些进程中间的通信是相互交叉的,如果通过传统的 IPC 方式(共享内存、命名管道、消息队列、Socket)等,处理起来比较复杂。
引入了 MQTT 消息总线之后,每个进程只需要挂载到总线上。每个进程只需要监听自己感兴趣的 topic,就可以接收到相应的数据。
既然这些进程之间的通信关系比较复杂,那么一个良好的 topic 设计规范就显得很重要了!
3 Topic 的设计
MQTT 的通信模型是基于订阅/发布的模式,一个客户端(进程)接入到消息总线之后,需要注册自己感兴趣的 主题 topic,其他客户端(进程)往这个 topic 发送消息,即可被订阅者接收到。
主题 topic 是一个以反斜线(/)分割的字符串,用来表示多层的分级结构,例如下面的这 2 个 topic,是亚马逊 AWS 平台中在线升级(OTA)相关的 topic:
$aws/things/MyThing/jobs/get/accepted $aws/things/MyThing/jobs/get/rejected
在我们的示例场景中,可以按照下面这样来设计主题 topic:
(1) Proc_DevMgr
订阅主题:
$iot/v1/ZigBee/Register $iot/v1/ZigBee/UnRegister $iot/v1/RF/Register $iot/v1/RF/UnRegister $iot/v1/ZWave/Register $iot/v1/ZWave/UnRegister
(2) Proc_Bridge
订阅主题:
$iot/v1/Device/Report
发出数据的主题:
$iot/v1/Device/Control $iot/v1/Device/Remove $iot/v1/Auto/AddRule $iot/v1/Auto/RemoveRule
(3) Proc_Protocol
订阅主题:
$iot/v1/Device/Control $iot/v1/Device/Remove $iot/v1/ZigBee/Report $iot/v1/RF/Report $iot/v1/ZWave/Report
发送数据主题:
$iot/v1/Device/Report $iot/v1/ZigBee/Control $iot/v1/ZigBee/Remove $iot/v1/RF/Control $iot/v1/RF/Remove $iot/v1/ZWave/Control $iot/v1/ZWave/Remove
(4) Proc_Auto
订阅主题:
$iot/v1/Auto/AddRule $iot/v1/Auto/RemoveRule $iot/v1/Device/Report
发送数据主题:
$iot/v1/Device/Control
(5) Proc_ZigBee
订阅主题:
$iot/v1/ZigBee/Control $iot/v1/ZigBee/Remove
发送数据主题:
$iot/v1/ZigBee/Register $iot/v1/ZigBee/UnRegister $iot/v1/ZigBee/Report
(6) Proc_RF
订阅主题:
$iot/v1/RF/Control $iot/v1/RF/Remove
发送数据主题:
$iot/v1/RF/Register $iot/v1/RF/UnRegister $iot/v1/RF/Report
(7) Proc_ZWave
订阅主题:
$iot/v1/ZWave/Control $iot/v1/ZWave/Remove
发送数据主题:
$iot/v1/ZWave/Register $iot/v1/ZWave/UnRegister $iot/v1/ZWave/Report
以上这些主题 topic 的设计,还是有些粗略的。如果借助通配符(#, +, $),可以设计出更灵活的层次结构。
多层通配符: “#”是用于匹配主题中任意层级的通配符,多层通配符表示它的父级和任意数量的子层级。
单层通配符:“+”加号是只能用于单个主题层级匹配的通配符,在主题过滤器的任意层级都可以使用单层通配符,包括第一个和最后一个层级。
通配符:“$”表示匹配一个字符,只要不是放在主题的最开头,其它情况下都表示匹配一个字符。
我们以一个控制指令为例,来梳理一下数据是如何通过 topic 进行流动:
Proc_Bridge 进程从服务器接收到控制指令后,发送到消息总线上的 topic: $iot/v1/Device/Control。
由于 Proc_Protocol 进程订阅了这个 topic,所以立刻接收到指令。
Proc_Protocol 分析指令内容,发现是一个 ZigBee 设备,于是进行协议转换,发送一个 ZigBee 控制指令到消息总线上的 topic: $iot/v1/ZigBee/Control。
由于 Proc_ZigBee 进程订阅了这个 topic,因此它接收到这个控制指令。
Proc_ZigBee 把控制指令转换成 ZigBee 无线通信模块要求的格式,通过硬件发送给设备灯泡。
我们再分析一下设备数据上报的场景:
先关注图中红色箭头,忽略蓝色箭头:
门磁打开后,通过无线通信把信息上报给进程 Proc_CF。
Proc_RF 进程接收到 RF433 通信模块上报的数据,把“门磁打开”这个信息发送到消息总线上的 topic:$iot/v1/RF/Report。
由于 Proc_Protocol 进程订阅了这个 topic,因此接收到上报的门磁数据。
Proc_Protocol 分析数据,把 RF433 协议的数据转成统一的应用层协议的数据,发送到消息总线上的 topic:$iot/v1/Device/Report。
由于 Proc_Bridge 进程订阅了这个 topic,因此就接收到了这次上报的数据。
Proc_Bridge 进程把数据上报给服务器。
再来看一下蓝色箭头流程:
在上面的第 4 步:Proc_Protocol 进程把 RF433 协议数据转成应用层统一协议之后,把数据发送到消息总线上的 topic:$iot/v1/Device/Report 之后,Proc_Auto 进程同时进行如下操作:
5.由于 Proc_Auto 也订阅了这个 topic,因此它也接收到了门磁上报的这个应用层协议的数据。
6.Proc_Auto 查找自己的配置信息(假设用户已经提前配置好了一条规则:当门磁打开的时候,就触发声光报警器),发现匹配到了“门磁->报警器”这条规则,于是发出一条控制报警器的指令,发送到消息总线上的 topic: $iot/v1/Device/Control。
后面的 7,8,9,10 这四个步骤就与上面的控制指令流程完全一样了。
4 与 DBUS 总线的对比
从上面描述的 3 个数据流向的场景中,是不是感觉到使用 topic 为“数据管道”的这种通信方式,与 Linux 系统中的 DBUS 总线特别的相似?
DBUS 总线也是用于进程之间的通信,按照我个人的理解,DBUS中其实是把进程之间的两种通信组织在一起了:
基于信号的数据传输;
基于方法的 RPC 远程调用;
DBUS 总线包含的概念更复杂一些,包括:路径、对象、接口、方法等等,这些概念组织在一起共同定位到一个具体的服务提供者了。
相比较而言,我感觉 MQTT 这样的方式更简洁一些。
所谓的 RPC 远程调用,就是调用位于远程机器上的一个函数,主要解决两个问题:
网络连接;
数据的序列化和反序列化;
三、网关与云平台之间的通信
上面讲解的设计过程,是网关内部的各功能模块之间通信方式,这也是我们作为嵌入式开发者能充分发挥的部分。
网关与云平台之间的通信方式一般都是客户指定的,就那么几种(阿里云、华为云、腾讯云、亚马逊AWS平台)。一般都要求网关与云平台之间处于长连接的状态,这样云端的各种指令就可以随时发送到网关。
当然了,这些云平台都会提供相应的 SDK 开发包,一般使用的 MQTT 协议来连接云平台更多一些。在一些文档中,会把位于云端的 MQTT 服务器称作 Broker,其实就是一个服务器。
进程 Proc_Bridge 的功能主要有 2 点:
与云平台的数据传输通道;
协议转换:把云平台相关的协议转换成网关内部的协议,以及相反的转换。
也就是说:Proc_Bridge 进程需要同时连接到云平台的 MQTT Broker 和网关内部的 MQTT 消息总线。
到此,相信大家对“基于MQTT消息总线的设计过程是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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