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nctool建立聚类神经网络的方法是什么

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MATLAB使用自组织映射神经网络进行聚类,SOM网络包括一个可以将任何维度的数据分成若干类的竞争,类别的数量的最大值等于竞争层神经元个数。竞争层的神经元按照二维拓扑结构排列,是竞争层能代表与样本数据集的近似的分布。

nctool内部采用selforgmap函数实现聚类,使用SOM批训练算法。

在命令行窗口输入nntool并按Enter键,打开神经网络聚类工具对话框(Neural Network Clustering Tool)窗口

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单击Next按钮进入数据选择界面

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点击...弹出数据选择,找到需要分类的数据文件,选择后弹出导入数据对话框

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确认导入后需要选择数组的行或者列是一条数据,确认后点击Next按钮进入分类数目界面

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填写想要分类的种类数目后点击Next按钮进入训练界面

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点击Train按钮进行训练

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训练完成后Train按钮变成Retrain,同时可以点击右侧绘图按钮观察分类结果

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点击Next进入优化界面,这里可以对网络进行修改、测试

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完成后点击Next按钮进入应用界面,这里可以生成各种应用,包括m文件

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还有simulink模型

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也可以查看网络模型

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生成想要的应用后点击Next进入保存界面,可以保存想要的数据,网络模型

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