这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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数据库管理员一般是用percona的toolkit工具来分析MySQL慢查询记录，但是不够直观。

下面介绍一款比较直观的工具来统计分析MySQL慢查询记录anemometer。

在使用之前需要安装percona的toolkit工具，anemometer提供web界面。

1. toolkit安装

# cd /data/www/my.xuebuyuan.com

# git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer

# cd anemometer

2. 创建表和用户名

mysql < install.sql 　　mysql -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" 　　mysql -e "grant SELECT ON *.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" 　　3. 分析MySQL慢日志

# pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \

--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log

4. 配置anemometer

# cp conf/sample.config.inc.php conf/config.inc.php

# vi conf/config.inc.php

$conf['datasources']['localhost'] = array(

'host' => 'localhost',

'port' => 3306,

'db' => 'slow_query_log',

'user' => 'anemometer',

'password' => 'my.ttlsa.com',

'tables' => array(

'global_query_review' => 'fact',

'global_query_review_history' => 'dimension'

),

'source_type' => 'slow_query_log'

);

$conf['plugins'] = array(

'visual_explain' => '/usr/bin/pt-visual-explain',

'query_advisor' => '/usr/bin/pt-query-advisor',

#... other lines

$conn['user'] = 'anemometer';

$conn['password'] = 'my.ttlsa.com';

return $conn;

},

5. 自动化处理

# vi /etc/logrotate.d/mysql

postrotate

pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \

--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log.1

endscript

这样就可以通过my.ttlsa.com/anemometer来访问查看慢查询了。

关于“如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

网页题目：如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录
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