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Python中怎么批量鉴别审核黄图

本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么批量鉴别审核黄图,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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代码
import jsonfrom aip import AipImageCensorfrom multiprocessing.pool import ThreadPool
checks = []file_dumps = open("./dump.txt", "w", encoding='utf-8')
cur_count = 0global_count = 0
# 这边就是填你上面申请的密钥APP_ID = ''API_KEY = ''SECRET_KEY = ''
def onetest(url):    global cur_count    try:        client = AipImageCensor(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)        result = client.imageCensorUserDefined(url)        result = json.loads(str(result).replace("'", '"'))        print(str(result) + " - {" + str(cur_count) + "/" + str(global_count) + "}")        if "'conclusionType': 1" in str(result):            file_dumps.write(url)        cur_count = cur_count + 1    except Exception as e:        print(e)
def loaddata():    global global_count    with open("./urls.txt", "r", encoding='utf-8') as file:        for line in file.readlines():            checks.append(line)    global_count = len(checks)
def main():    loaddata()    pool = ThreadPool(processes=50)    pool.map(onetest, checks)    pool.close()    pool.join()
if __name__ == '__main__':    main()

以上就是Python中怎么批量鉴别审核黄图,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


网页题目:Python中怎么批量鉴别审核黄图
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