本篇文章为大家展示了cumsum函数怎么在python项目中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
创新互联建站专业提供成都主机托管四川主机托管成都服务器托管四川服务器托管,支持按月付款!我们的承诺:贵族品质、平民价格,机房位于中国电信/网通/移动机房,成都服务器托管服务有保障!1.对于一维输入a(可以是list,可以是array,假设a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ,就是当前列之前的和加到当前列上,如下:
>>>import numpy as np >>> a=[1,2,3,4,5,6,7] >>> np.cumsum(a) array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, 75, 105])
2.对于二维输入a,axis=0(第1行不动,将第1行累加到其他行);axis=1(进入最内层,转化成列处理。第1列不动,将第1列累加到其他列),如下:
>>>import numpy as np >>> c=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> np.cumsum(c,axis=0) array([[ 1, 2, 3], [ 5, 7, 9], [12, 15, 18]]) >>> np.cumsum(c,axis=1) array([[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15], [ 7, 15, 24]])
3.对于三维输入a, axis=0 (第1行不动,将第1行累加到其他行); axis=1(进入第2层,每个第二层第1行不动,累加到其他行); axis=2(进入最内层,转化成列处理。第1列不动,将其累加到其他列),注意维数从外到内是0-2编号,如下:
>>>import numpy as np >>> a [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 20, 30]]] >>> np.cumsum(a,axis=0) array([[[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]], [[ 8, 10, 12], [14, 25, 36]]]) >>> np.cumsum(a,axis=1) array([[[ 1, 2, 3], [ 5, 7, 9]], [[ 7, 8, 9], [17, 28, 39]]]) >>> np.cumsum(a,axis=2) array([[[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15]], [[ 7, 15, 24], [10, 30, 60]]])
a是一个 2 x 2 x 3 的 list,解释起来有点麻烦,先把 a 变种风格
[ //axis=0 [//axis=1。同时是axis=0所对应的第 1 行,注意是此中括号包含的整个内容 [1, 2, 3], //axis=2。同时是 axis=1所对的第1行 [4, 5, 6] //axis=2 ], [//axis=1。同时是axis=0所对应的第 2行 [7, 8, 9], //axis=2。同时是 axis=1所对的第1行 [10, 20, 30] //axis=2 ], ]
axis=0说明,第1维度,包含2行,绿色中括号的list,第1行(也就是由1,2,3,4,5,6组成的list)不动,累加到第二行,注意是累加
axis=1说明,第2维度, 每个绿色中括号里第1行不变,也就是 [1,2,3]和[7,8,9]不动,累加到同兄弟行(同属一个中括号的行)
axis=2说明,第3维度,也是最内层,转化成列处理,紫色数字所在列不动,累加到其他列上
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当前题目:cumsum函数怎么在python项目中使用-创新互联
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