如何使用R语言利用SSR数据构建进化树
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今天有一位读者留言问有了SSR的数据,如何画树状图?
SSR的数据我也是第一次接触,我看了一下他发给我的数据,是csv格式,每行是一个样本,每列是一个位点。位点的取值是0,和1。这种格式好像叫做二进制的格式。就是下面这种
第一列是样本名称,后面每一列是一个位点。
我搜索了一下相关教程,找到了一个。需要借助ape
这个包,如果是第一次使用的话需要先安装
install.packages("ape")
后面进化树可视化还需要用到ggtree
,如果是第一次使用也要安装
BiocManager::install("ggtree")
BiocManager
第一次使用也得先安装
install.packages("BiocManager")
找到的教程的链接是 https://www.biostars.org/p/100432/
df<-read.csv("SSR_example.csv",header=T,row.names = 1)
ssr<-as.matrix(df)
library(ape)
tree<-nj(dist.gene(ssr))
library(ggtree)
ggtree(tree)+
geom_tiplab()+
xlim(0,6.5)
ggtree(tree,layout="circular")+
geom_tiplab2(size=3)
ggtree(tree,layout="circular",branch.length = "none")+
geom_tiplab2(size=3)
遇到的问题
这位读者的数据过多,最后画树状图如果带上样本名字的效果如下
这个图应该如何美化我还真没有思路。大家如果做过这种图欢迎留言讨论 如何美化会好看一点
我记得好像MEGA也可以利用这种二进制数据构建进化树了,但是一时想不起来如何做了。
上述就是小编为大家分享的如何使用R语言利用SSR数据构建进化树了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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