在以 CentOS7.6 为基础镜像的 Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用
一 背景
这是最近项目中遇到的一个问题。在已知的部署在 docker 容器云上某个应用中,读写非常频繁,对磁盘的性能要求极高,但是又不能在同一个容器内进行高强度读写。另外,该主机内存资源有冗余,允许使用特权模式运行容器,不要求该部分数据持久性存储。
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通过对问题的分析,我采取了以下解决方案:
通过把内存挂载成硬盘,可以大幅度提高磁盘的性能;
由于不能在同一个容器内进行读写,可以使用 NFS 来解决;
允许使用特权模式,可以在容器内部挂载磁盘;
不要求数据持久存储,可以把内存当作告诉磁盘来使用;
- 在同一台主机上,可以不考虑容器的跨主机互联。
在本文中已经对涉及到公司利益部分内容进行处理,例如:文中涉及到的镜像已经移除相关应用,直接以centos7.6.1810为基础镜像。
二 环境
2.1 宿主机OS
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
2.2 硬件信息
内存:256GB
2.3 宿主机的初始化配置
#!/bin/bash
UserName='gysl'
PassWord='drh223'
# Install the Docker engine. This needs to be executed on every machine.
curl http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo>&/dev/null
if [ $? -eq 0 ] ;
then
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine>&/dev/null
yum list docker-ce --showduplicates|grep "^doc"|sort -r
yum -y install docker-ce-18.09.3-3.el7
rm -f /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
systemctl enable docker --now && systemctl status docker
else
echo "Install failed! Please try again! ";
exit 110
fi
# Modify related kernel parameters.
cat>/etc/sysctl.d/docker.conf<&/dev/null
# Turn off and disable the firewalld.
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# Disable the SELinux.
sed -i.bak 's/=enforcing/=disabled/' /etc/selinux/config
# Disable the swap.
sed -i.bak 's/^.*swap/#&/g' /etc/fstab
# Install EPEL/vim/git.
yum -y install epel-release vim git
yum repolist
# Add a docker user.
useradd $UserName
echo $PassWord|passwd $UserName --stdin
usermod $UserName -aG docker
# Reboot the machine.
reboot
执行以上脚本重启服务器之后,以用户名 gysl 登录系统。
三 实施步骤
3.1 构建 NFS 服务镜像
3.1.1 准备阶段
Dockefile内容如下:
FROM centos:7.6.1810
ENV SSD='/high-speed-storage' SIZE='10m'
COPY . /
RUN yum -y install nfs-utils && \
mkdir $SSD
CMD [ "/bin/bash","/start.sh" ]
start.sh脚本内容如下:
#!/bin/bash
echo "$SSD *(fsid=0,rw,no_root_squash,no_subtree_check)">>/etc/exports
mount -t tmpfs -o size=$SIZE tmpfs $SSD
/usr/sbin/exportfs -r
/usr/sbin/rpcbind
/usr/sbin/rpc.nfsd
/usr/sbin/rpc.mountd
/usr/sbin/rpc.rquotad
while true;
do
sleep 6000;
done
3.1.2 构建阶段
新建一个目录,将上文中的 Dokcerfile 与 start.sh 放到该目录。
[gysl@gysl-dev ~]$ mkdir nfs
[gysl@gysl-dev ~]$ cd nfs
[gysl@gysl-dev nfs]$ docker build -t nfs:v1.0 .
3.1.3 启动 NFS 服务容器
启动容器内的 NFS 服务,命令如下:
[gysl@gysl-dev nfs]$ docker run -itd --privileged --rm nfs:v1.0
953dd0cf03e024447ba3a7f1be6dce6217226b25c13ffa2b9967941c96b73f4e
3.1.4 记下 NFS 服务容器的IP
[gysl@gysl-dev nfs]$ docker inspect 953|grep -w 'IPAddress'
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPAddress": "172.17.0.2",
3.2 修改应用镜像
3.2.1 在应用所在的镜像内添加 NFS 服务
修改 Dockerfile ,内容如下:
FROM centos:7.6.1810
ENV SSD='/high-speed-storage' DATA='/data'
COPY . /
RUN yum -y install nfs-utils && \
mkdir $DATA
CMD [ "/bin/bash","/start-client.sh" ]
添加 start-client.sh 脚本,脚本内容如下:
#!/bin/bash
mount -t nfs 172.17.0.2:$SSD $DATA
while true; do sleep 6000; done
3.2.2 重新构建应用镜像
新建一个目录,把修改后的 Dockerfile 和 start-client.sh 放到同一目录,执行命令如下:
[gysl@gysl-dev ~]$ mkdir nfs-client
[gysl@gysl-dev ~]$ cd nfs-client/
[gysl@gysl-dev nfs-client]$ vi Dockerfile
[gysl@gysl-dev nfs-client]$ vi start-client.sh
[gysl@gysl-dev nfs-client]$ docker run --privileged -itd --rm nfs-client:v1.0
7e01276f49815b76dd4dc3ae3ff9a80b8d4f32814f46c4e58f7cfab0d945cebf
3.3.3 验证是否挂载成功
进入应用容器,查看是否挂载成功:
[root@7e01276f4981 /]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
overlay 8.0G 2.6G 5.5G 32% /
tmpfs 64M 0 64M 0% /dev
tmpfs 455M 0 455M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/centos-root 8.0G 2.6G 5.5G 32% /etc/hosts
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
172.17.0.2:/high-speed-storage 10M 0 10M 0% /data
[root@7e01276f4981 /]# touch /data/test
成功!问题解决!
四 总结及拓展
4.1 本案例的缺点
不符合一个容器一个进程的容器运用的主流标准;
数据不能持久化保存,重启容器数据会被清除;
容器存在依赖性,必须先启动提供 NFS 服务的容器;
适用范围狭窄;
不能通过 systemd 来管理服务;
- 生产环境中不推荐使用此方案。
4.2 拓展知识
4.2.1 把内存挂载成高速硬盘有 tmpfs 和 ramdisk 两种方案
linux下的 ramdisk 是由内核提供的,mount 命令挂载即可使用。它会被视为块设备,使用时需要格式化该文件系统。ramdisk 一旦创建就会占用固定大小的物理内存,tmpfs则是动态分配。
4.2.2 Docker 容器的互联
在同一台主机的未指定网络方案的情况下,Docker 是通过 bridge 的方式进行桥接的。如果涉及到跨主机的互联,那么可能需要使用其他方案。
4.2.3 在容器中的其他 NFS 解决方案
nfs-ganesha 也是 NFS 在容器中的一个比较流行的解决方案。更多资料可参阅:
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