本篇文章给大家分享的是有关如何实现StackExchange.redis性能调优，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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大家经常出现同步调用Redis超时的问题，但改成异步之后发现错误非常少了，但却可能通过前后记日志之类的发现Redis命令非常慢。

PS: 以后代码都在Windows bash中运行，StackExchange.Redis版本为1.2.6

   先快速重现问题和解决问题，大家先运行下面的代码

 运行发现抛出StackExchange.Redis.RedisTimeoutException，为什么呢？是因为当前工作线程根本不够用，同步等待时已经超时。具体请看源代码

    如果将上面的ThreadPool.SetMinThreads(8, 8)改成ThreadPool.SetMinThreads(100, 100)呢？是不是不抛异常了呢。

    再说异步接口变慢的问题，大家先运行下面的代码：

 最终输出结果发现Run1和Main2是使用相同的线程吧，而Run2的ElapsedMilliseconds基本上就是在Run1的基础上加100。

    然后再回到调用Redis代码上

 你们发现输出是100多还是1000多？为什么？原来是因为sdk中有一个特殊的设置，要保护异步代码执行的顺序，然后我们在GetDatabase行之前加一个代码connection.PreserveAsyncOrder = false;

    然后再运行一次看看结果是多少呢？通过上面再做代码基本上可以确定异步慢是和TaskCompletionSource和关系的，具体请看sdk的源代码。

    总结上面两点，简单得通过SetMinThreads和connection.PreserveAsyncOrder = false可以解决绝大部分问题，但更多其他深层次的问题怎么发现呢？

    下面就要介绍StackExchange.Redis两个神器ConnectionCounters和IProfiler 

1. 通过connection.GetCounters().Interactive获得的对象之后其中有三个属性非常有用

1. 每个属性表示当前redis连接的待完成的命令当前所处的状态。通过字面意思就可以知道PendingUnsentItems表示已经进行待发送队列还未发送出去的命令；SentItemsAwaitingResponse表示已经发送出去但还没有收到响应结果的命令；ResponsesAwaitingAsyncCompletion则表示已经收到响应的命令，但还没有调用TaskCompletionSource().TrySetResult()的命令。
   其中PendingUnsentItems和SentItemsAwaitingResponse过大的原因基本上是因为网络阻塞了，你需要检查一下网络带宽或者redis的value是否很大。
   ResponsesAwaitingAsyncCompletion则是因为await之后的代码，如上面示例中的代码，线程占用了很长的同步时间，需要优化代码和将PreserveAsyncOrder设置为false。

2. ConnectionCounters分析的是一个线程的瞬时状态，而IProfiler则可以跟踪一个请求总共执行了多少的redis命令以及他们分别使用了多长时间，具体细节请大家写代码体验。参考文档

    发现问题就需要解决问题，也就需要深层次得去学习才能解决问题。我不喜欢写文章，但发现最近有好几篇说redis超时的问题，最终我还是想把自己的踩坑的心得分享给大家。

    这在里说一个好消息，那就是StackExchange.Redis 2.0已经从重构了异步队列，使用管道方式解决异步慢的问题

以上就是如何实现StackExchange.Redis性能调优，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

文章题目：如何实现StackExchange.Redis性能调优
文章来源：http://lswzjz.com/article/gejdch.html