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本篇内容主要讲解“JSON数据格式转换为Python的类对象方法有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“JSON数据格式转换为Python的类对象方法有哪些”吧!
有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例，比如你接收到这样一个JSON字符串如下：
{"Name": "Tom", "Sex": "Male", "BloodType": "A", "Hobbies": ["篮球", "足球"]}
我需要把这个转换为具体的一个Person类的实例，通过对象的方式来进行操作。在Java中有很多实现比如Gson或者FastJosn。如下代码所示(这里不是全部代码，值标识最主要的部分)：
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.example.demo.entity.Product;
String a = "{\"gmtCreate\":1559009853000,\"dataFormat\":1,\"deviceCount\":1,\"nodeType\":0,\"productKey\":\"a1U85pSQrAz\",\"productName\":\"温度计\"}";
//JSON字符串反序列化为一个Product对象
Product product = JSONObject.parseObject(a, Product.class);
上述这种需求一般发生在前段传递过来JSON字符串或者其他系统进行RPC通信的时候也发送过来JSON字符串，作为接收端需要反序列化成对象来进行处理，而且Fastjson里还有一个JSONArray.parseArray方法可以转换为对象列表。可是在Python没有像Java中这么方便的东西。
从网上论坛中也看到过一些，不过很多都是效果有但是使用起来麻烦，所以我这里也来说一下我的思路。
方式1：通过josn.loads来实现
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import json
class Person:
def __init__(self, data=None):
self._name = "1"
self._sex = ""
self._blood_type = "O"
self._hobbies = []
self._date_of_birth = "1900/1/1"
if data:
self.__dict__ = data
# 通过属性的方式来获取和设置实例变量的值，如果不这样那么就只能通过set或者get方法来做
@property
def date_of_brith(self):
return self._date_of_birth
@date_of_brith.setter
def date_of_brith(self, date_of_brith):
self._date_of_birth = date_of_brith
def main():
try:
str1 = '{"name": "Tom", "sex": "male", "blood_type": "A", "hobbies": ["篮球", "足球"]}'
person1 = json.loads(str1, object_hook=Person)
print(isinstance(person1, Person))
# 这里你会发现没有date_of_brith这个内容
print(person1.__dict__)
# 获取date_of_brith属性值报错，因为JSON字符串不包含这个键，但是类中的实例变量有这个，正常来讲你应该可以获取默认值，但是由于
# 替换了__dict__，所以就没有了，因为__dict__原本就是实例变量的字典形式，你替换了自然也就找不到原来的了。
# print(person.date_of_brith)
# 下面我们通过正常的方式实例化一个对象
person2 = Person()
print(person2.__dict__)
print(person2.date_of_brith)
except Exception as err:
print(err)
if __name__ == "__main__":
try:
main()
finally:
sys.exit()
object_hook的含义是，默认json.loads()返回的是dict，你可以使用object_hook来让其返回其他类型的值，它这里实现的原理就是把你传递进来的JSON字符串传递给了object_hook指定的方法或者类(如果是类的话则会执行__init__方法，其实就是实例化)，这时候在类的__init方法中我们通过赋值给self.dict__，其实这就等于对Person类的实例变量做了替换，除非你的JSON字符串的键和实例变量的名称以及数量一致否则你无法通过你在类里定义的实例变量名称获取通过JSON字符串传递进去的值。
所以通过上面可以看出来，这个过程不是为实例变量赋值的过程而是一个替换的过程，Python是动态语言这一点和JAVA不同。如果你在程序中用单下划线标识变量为私有(只是规范而不是真正的私有)那么你传递的JSON字符串的键也需要有下划线，这样你通过实例的方法才能获取。既然额外增加下划线不太现实，那么有没有其他办法呢?看方式2
方式2：通过反射机制来实现
先看一下类的定义
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person:
def __init__(self):
self._name = "1"
self._sex = ""
self._blood_type = "O"
self._hobbies = []
self._date_of_birth = "1900/1/1"
def __str__(self):
"""
输出实例的类名字，而不是一个地址
:return: 该实例的类名字
"""
return self.__class__.__name__
# 当一个方法加上这个装饰器之后，hasattr()中的属性要写成这个方法的名称，而不是实例变量的名称。
# 如果不加这个装饰器，那么hasattr()中的属性名称要和实例变量的名称保持一致
@property
def Name(self):
return self._name
@Name.setter
def Name(self, name):
self._name = name
@property
def Sex(self):
return self._sex
@Sex.setter
def Sex(self, sex):
self._sex = sex
@property
def BloodType(self):
return self._blood_type
@BloodType.setter
def BloodType(self, blood_type):
self._blood_type = blood_type
@property
def Hobbies(self):
return self._hobbies
@Hobbies.setter
def Hobbies(self, hobbies):
self._hobbies = hobbies
@property
def date_of_brith(self):
return self._date_of_birth
@date_of_brith.setter
def date_of_brith(self, date_of_brith):
self._date_of_birth = date_of_brith
下面看看转换的方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import json
import importlib
def get_instance(str_stream, class_full_path=None):
"""郑州人流手术费用 http://www.zzzzyy120.com/
:param str_stream: json的字符串形式 '{"Name": "Tom", "Sex": "Male", "BloodType": "A"}'
:param class_full_path: package.module.class
:return:
"""
try:
json_obj = json.loads(str_stream)
except Exception as err:
print("输入的字符串不符合JSON格式，请检查。")
return None
if class_full_path is None:
return json_obj
else:
try:
# 获取模块路径
module_path = ".".join(class_full_path.split(".")[0:-1])
# 获取类名称
class_name = class_full_path.split(".")[-1]
# 通过模块名加载模块
CC = importlib.import_module(module_path)
# 判断是否有class_name所代表的属性
if hasattr(CC, class_name):
# 获取模块中属性
temp_obj = getattr(CC, class_name)
# 实例化对象
obj = temp_obj()
for key in json_obj.keys():
obj.__setattr__(key, json_obj[key])
return obj
else:
pass
except Exception as err:
print(err)
return None
def main():
try:
str1 = '{"Name": "Tom", "Sex": "Male", "BloodType": "A", "Hobbies": ["篮球", "足球"]}'
person1 = get_instance(str1, class_full_path="AAA.Classes.Person")
# 查看类型
print(type(person1))
# 查看属性
print(person1.__dict__)
# 查看指定属性
print(person1.Name)
except Exception as err:
print(err)
if __name__ == "__main__":
try:
main()
finally:
sys.exit()
import() 有2个参数，第一个是类，第二个是fromlist，如果不写fromlist，则按照下面的写法会只导入AAA包，如果fromlist有值则会导入AAA下面的Classes模块cc = import(“AAA.Classes”, fromlist=True)不写fromlist 相当于 import AAA ,如果写了就相当于是from AAA import Classes编程时如果使用动态加载建议使用importlib.import_module()，而不是__import__()。
得出效果
可以看到，这样操作之后就是给实例变量赋值而不是像之前那样的替换，而且保留了类中实例变量的私有规范。不过需要说明的是JSON字符串中的键名称要和类里面定义的属性名称一样，也就是键名称要和类中@property装饰的方法同名。我们也可以看到这种使用方式也有默认JSONObject.parseObject的意思。
到此，相信大家对“JSON数据格式转换为Python的类对象方法有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
当前标题：JSON数据格式转换为Python的类对象方法有哪些-创新互联
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