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本篇内容介绍了“MySQL查询优化的方式”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。
一、MySQL
查询优化器是如何工作的
MySQL
查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 SELECT
语句查找数据行,而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试,查询就可以执行地更快。
EXPLAIN 的每个输出行提供一个表的相关信息,并且每个行包括下面的列:
| 项 | 说明 |
| id | MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序,id 值越大优先级越高,越先被执行。id 相同,执行顺序由上至下。 |
| select_type 查询类型 | 说明 |
| SIMPLE | 简单的 select 查询,不使用 union 及子查询 |
| PRIMARY | 最外层的 select 查询 |
| UNION | UNION 中的第二个或随后的 select 查询,不 依赖于外部查询的结果集 |
| DEPENDENT UNION | UNION 中的第二个或随后的 select 查询,依 赖于外部查询的结果集 |
| SUBQUERY | 子查询中的第一个 select 查询,不依赖于外 部查询的结果集 |
| DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中的第一个 select 查询,依赖于外部 查询的结果集 |
| DERIVED | 用于 from 子句里有子查询的情况。 MySQL 会 递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。 |
| UNCACHEABLE SUBQUERY | 结果集不能被缓存的子查询,必须重新为外 层查询的每一行进行评估。 |
| UNCACHEABLE UNION | UNION 中的第二个或随后的 select 查询,属 于不可缓存的子查询 |
| 项 | 说明 |
| table | 输出行所引用的表 |
| type 重要的项,显示连接使用的类型,按最 优到最差的类型排序 | 说明 |
| system | 表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型的一个特例。 |
| const | const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。当 查询的表仅有一行时,使用 System。 |
| eq_ref | const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。当 查询的表仅有一行时,使用 System。 |
| ref | 连接不能基于关键字选择单个行,可能查找 到多个符合条件的行。 叫做 ref 是因为索引要 跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一 个常数,或者是来自一个表里的多表查询的 结果值。 |
| ref_or_null | 如同 ref, 但是 MySQL 必须在初次查找的结果 里找出 null 条目,然后进行二次查找。 |
| index_merge | 说明索引合并优化被使用了。 |
| unique_subquery | 在某些 IN 查询中使用此种类型,而不是常规的 ref:value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) |
| index_subquery | 在 某 些 IN 查 询 中 使 用 此 种 类 型 , 与 unique_subquery 类似,但是查询的是非唯一 性索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) |
| range | 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择 行。key 列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可 以使用 range。 |
| index | 全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序 进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。 |
| all | 最坏的情况,从头到尾全表扫描。 |
| 项 | 说明 |
| possible_keys | 指出 MySQL 能在该表中使用哪些索引有助于 查询。如果为空,说明没有可用的索引。 |
| 项 | 说明 |
| key | MySQL 实际从 possible_key 选择使用的索引。 如果为 NULL,则没有使用索引。很少的情况 下,MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情 况下,可以在 SELECT 语句中使用 USE INDEX (indexname)来强制使用一个索引或者用 IGNORE INDEX(indexname)来强制 MYSQL 忽略索引 |
| 项 | 说明 |
| key_len | 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况 下,长度越短越好。 |
| 项 | 说明 |
| ref | 显示索引的哪一列被使用了 |
| 项 | 说明 |
| rows | MYSQL 认为必须检查的用来返回请求数据的行数 |
| 项 | 说明 |
| rows | MYSQL 认为必须检查的用来返回请求数据的行数 |
extra 中出现以下 2 项意味着 MYSQL 根本不能使用索引,效率会受到重大影响。应尽可能对此进行优化。
| extra 项 | 说明 |
| Using filesort | 表示 MySQL 会对结果使用一个外部索引排序,而不是从表里按索引次序读到相关内容。可能在内存或者磁盘上进行排序。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” |
| Using temporary | 表示 MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。 |
下面来举一个例子来说明下 explain
的用法。
先来一张表:
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (`id`
int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`author_id` int(10) unsigned NOT
NULL,
`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`views` int(10) unsigned
NOT NULL,
`comments` int(10) unsigned NOT NULL,
`title` varbinary(255) NOT
NULL,
`content` text NOT NULL,
PRIMARY KEY
(`id`)
);
再插几条数据:
复制代码 代码如下:
INSERT INTO `article`
(`author_id`,
`category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES
(1, 1, 1, 1,
'1', '1'),
(2, 2, 2, 2, '2', '2'),
(1, 1, 3, 3, '3',
'3');
需求:
查询 category_id 为 1 且 comments 大于 1 的情况下,views 最多的
article_id。
先查查试试看:
复制代码 代码如下:
EXPLAIN
SELECT author_id
FROM
`article`
WHERE category_id = 1 AND comments > 1
ORDER BY views
DESC
LIMIT 1\G
看看部分输出结果:
复制代码 代码如下:
*************************** 1. row
***************************
id: 1
select_type:
SIMPLE
table: article
type: ALL
possible_keys:
NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref:
NULL
rows: 3
Extra: Using where; Using filesort
1 row
in set (0.00 sec)
很显然,type 是 ALL,即最坏的情况。Extra 里还出现了 Using
filesort,也是最坏的情况。优化是必须的。
嗯,那么最简单的解决方案就是加索引了。好,我们来试一试。查询的条件里即 where 之后共使用了 category_id,comments,views 三个字段。那么来一个联合索引是最简单的了。
复制代码 代码如下:
ALTER TABLE `article` ADD INDEX x (
`category_id` , `comments`, `views` );
结果有了一定好转,但仍然很糟糕:
复制代码 代码如下:
*************************** 1. row
***************************
id: 1
select_type:
SIMPLE
table: article
type: range
possible_keys:
x
key: x
key_len: 8
ref: NULL
rows: 1
Extra: Using where; Using filesort
1 row in set (0.00
sec)
type 变成了 range,这是可以忍受的。但是 extra 里使用 Using filesort
仍是无法接受的。但是我们已经建立了索引,为啥没用呢?这是因为按照 BTree 索引的工作原理,先排序 category_id,如果遇到相同的
category_id 则再排序 comments,如果遇到相同的 comments 则再排序 views。当 comments
字段在联合索引里处于中间位置时,因comments > 1 条件是一个范围值(所谓 range),MySQL 无法利用索引再对后面的 views
部分进行检索,即 range 类型查询字段后面的索引无效。
那么我们需要抛弃 comments,删除旧索引:
复制代码 代码如下:
DROP INDEX x ON
article;
然后建立新索引:
复制代码 代码如下:
ALTER TABLE `article` ADD INDEX y (
`category_id` , `views` ) ;
接着再运行查询:
复制代码 代码如下:
*************************** 1. row
***************************
id: 1
select_type:
SIMPLE
table: article
type: ref
possible_keys:
y
key: y
key_len: 4
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00
sec)
可以看到,type 变为了 ref,Extra 中的 Using filesort
也消失了,结果非常理想。
再来看一个多表查询的例子。
首先定义 3个表 class 和 room。
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class`
(
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` int(10) unsigned
NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`
(
`bookid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` int(10)
unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`bookid`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS
`phone` (
`phoneid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card`
int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`phoneid`)
) engine =
innodb;
然后再分别插入大量数据。插入数据的php脚本：
复制代码 代码如下:
