Serverless Framework+OCR如何快速搭建通用文字识别应用，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。

为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建，我们看看 Serverlesss Framework 有哪些优势：

• 0 配置，弹性扩缩容：Serverless Framework 基于云上 Serverless 资源完成开发，无需复杂配置，即可高效、快速构建 OCR 应用，并支持弹性扩缩容，降低使用成本，助力业务上线；

• 实时监控，方便运维：部署成功后，您可通过 Serverless Dashboard 实时查看基础监控指标和应用级别的监控指标，并支持实时日志的输出和远端调试能力，屏蔽本地和云端环境的差异，提供完善的排障功能；

• 组件化开发：提供组件化的开发和集成，便于用户修改和资源复用，使用更加灵活。

接下来我们一起通过 Serverless Framework Component，快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用

该模版主要包含以下组件：

• Serverless Express：通过云函数和 API 网关构建的 Express 框架实现 RESTful API。

• Serverless Website：前端通过托管 React 静态页面到 COS 对象存储中完成静态网站部署。

实战前请确认：

• Node.js 版本需不低于 8.6，建议使用 Node.js 10.0 及以上版本

• 开通腾讯云通用文字识别 OCR 服务

快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用，具体步骤如下：

1. 安装

通过 npm 全局安装 Serverless Framework：

npm install -g serverless

安装完毕后，通过运行 serverless -v 命令，查看 Serverless Framework 的版本信息，确保版本信息不低于以下版本：

serverless –v
Framework Core: 1.67.3
Plugin: 3.6.6
SDK: 2.3.0
Components: 2.30.1

2. 创建存储桶

登录 COS 控制台，创建新的公有存储桶，选择公有读写，用于存放上传的图像，注意地域的选择。接下来，点开「基础配置」，为存储桶配置跨域访问 CORS，具体配置如下：

3. 配置

新建一个本地文件夹，使用 create --template-url 命令，下载相关 template。

serverless create --template-url 
https://github.com/serverless-tencent/serverless-demos/serverless-ocr

创建 .env 文件，在里面输入您的账户、密钥信息和指定存储桶（此存储桶用于存放上传的图像）

# .env
TENCENT_APP_ID=xxx
TENCENT_SECRET_ID=xxx
TENCENT_SECRET_KEY=xxx

# region of bucket
REGION=ap-guangzhou
# bucket name, using to store upload pictures
BUCKET=ocr-images

4. 下载所有 npm 依赖

npm run bootstrap

5. 部署

执行 sls deploy --all 命令进行部署：

sls deploy --all

serverless ⚡ framework

backend: 
  region: ap-guangzhou
  apigw: 
    serviceId:   service-4i62q1pg
    subDomain:   service-4i62q1pg-1258834142.gz.apigw.tencentcs.com
    environment: release
    url:         https://service-4i62q1pg-1258834142.gz.apigw.tencentcs.com/release/
  scf: 
    functionName: serverless-ocr
    runtime:      Nodejs10.15
    namespace:    default

frontend: 
  region:  ap-guangzhou
  website: https://serverless-ocr-1258834142.cos-website.ap-guangzhou.myqcloud.com

38s › serverless-ocr › Success

部署成功后，您可以使用浏览器访问项目产生的 website 链接，即可看到生成的网站，点击上传图片，项目即可通过 OCR SDK 完成文字识别。

6. 移除

执行 sls remove --all，即可快速移除项目。

sls remove --all

serverless ⚡ framework

38s › tencent-fullstack › Success

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