容器类型的进阶使用（字典、集合）

values

将字典中的值组成一个叫做dict_values的可迭代对象当中，也是可以强转成其它的容器数据类型。

dct = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

res = dct.values()

print(res)          # dict_values([1, 2, 3])
print(type(res))    # 

items

将字典中的键值对凑成一个个的元组，组成叫做dict_items的可迭代对象中。

dct = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

res = dct.items()

print(res)          # dict_items([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
print(type(res))    # 

集合的相关函数

集合的增删改查

集合是无序数据，因此不能进行查找和修改操作；

add

往集合中单个的添加数据

setvar = {1, 2, 3, 'hello', 'msr', 'msr'}
setvar.add('motherland')
print(setvar)   # {1, 2, 3, 'motherland', 'hello', 'msr', 'msr'}

update

迭代的添加数据

setvar = {1, 2, 3, 'hello', 'msr', 'msr'}
lst = ('china', 'america', 'russia')
setvar.update(lst)
print(setvar)   # {1, 2, 3, 'msr', 'america', 'russia', 'china', 'hello', 'msr'}

pop

随机的删除其中的一个数据

setvar = {1, 2, 3, 'hello', 'msr', 'msr'}
setvar.pop()
print(setvar)   # {2, 3, 'msr', 'msr', 'hello'}

remove

删除集合中指定的一个值，如果这个值不存在，就会报错

setvar = {1, 2, 3, 'hello', 'msr', 'msr'}
setvar.remove('hello')
print(setvar)   # {1, 2, 3, 'msr', 'msr'}

setvar.remove(4)    # error，这个值不存在

discard

删除集合中指定的一个值，如果这个值不存在也不会报错

setvar = {1, 2, 3, 'hello', 'msr', 'msr'}
setvar.discard('hello')
print(setvar)   # {1, 2, 3, 'msr', 'msr'}

res = setvar.discard(4)
print(res)      # None

clear

清空集合

setvar = {1, 2, 3, 'hello', 'msr', 'msr'}
setvar.clear()
print(setvar)   # set()

集合的交叉并补

intersection

交集，就是两个集合中相同的数据，两个集合的交集是相同的，简写 &

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set1 = {1, 2, 3, 7, 8, 9, 0}

res = set0.intersection(set1)
print(res)  # {1, 2, 3}

res = set1 & set0
print(res)  # {1, 2, 3}

difference

差集，差集就是两个集合当中不相同的数据，注意两个集合中的差集是不同的，简写 -

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set1 = {1, 2, 3, 7, 8, 9, 0}

res = set0.difference(set1)
print(res)  # {4, 5, 6}

res = set1 - set0
print(res)  # {0, 8, 9, 7}

union

并集，是两个集合的所有数据，但是交集部分只会存在一个，两个集合的并集是相同的，简写使用 |

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set1 = {1, 2, 3, 7, 8, 9, 0}

res = set0.union(set1)
print(res)  # {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

res = set1 | set0
print(res)  # {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

symmetric_difference

对称差集，是两个集合中除去并集的数据，就是两者的差集，两者的对称差集是相同的，简写使用 ^

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set1 = {1, 2, 3, 7, 8, 9, 0}

res = set0.symmetric_difference(set1)
print(res)  # {0, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

res = set1 ^ set0
print(res)  # {0, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

补集，如果两个集合，其中的一个集合包含另一个集合的所有数据，那么这个集合就是另一个集合的父集，反之就是子集，父集当中子集不存在的数据就是子集的补集

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
set1 = {1, 2, 3, 4}

res = set0.symmetric_difference(set1)
print(res)  # {8, 5, 6, 7}

res = set1.symmetric_difference(set0)
print(res)  # {5, 6, 7, 8}

issuperset

判断是否是指定集合的父集，返回布尔值，简写使用 > 或者 =+

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
set1 = {1, 2, 3, 4}

res = set0.issuperset(set1)
print(res)  # True

res = set1 > set0
print(res)  # False

res = set1 >= set0
print(res)  # False

issubset

判断是否是指定集合的子集，返回布尔值，简写使用 < 或者 <=

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
set1 = {1, 2, 3, 4}

res = set0.issubset(set1)
print(res)  # False

res = set1 < set0
print(res)  # True

res = set1 <= set0
print(res)  # True

isdisjoint

检测两个集合是否不相交

set0 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
set1 = {1, 2, 3, 4}
res = set0.isdisjoint(set1)
print(res)  # False


set0 = {1, 2, 3}
set1 = {4, 5, 6}
res = set0.isdisjoint(set1)
print(res)  # True

冰冻集合

冰冻集合可以理解为将集合冰冻封印，这样集合不能进行添加删除元素等操作，只能进行交叉并补的操作。

setvar = {1, 2, 3, 4}
lstvar = [1, 2, 3, 4, 5]

fzs0 = frozenset(setvar)
print(fzs0)         # # frozenset({1, 2, 3, 4})
print(type(fzs0))   # 

fzs1 = frozenset(lstvar)
print(fzs1)         # frozenset({1, 2, 3, 4, 5})
print(type(fzs1))   # 

冰冻集合不能进行增删改查的操作

fzs0.clear()        # error

可以进行关于交叉并补的操作

res = fzs0.issuperset(fzs1)
print(res)              # False

冰冻集合没有解冻的方法，但是可以转换成为其它的数据类型，比如使用set函数将冰冻集合变成普通的集合。

lst = set(fzs1)
print(setvar)

集合交叉并补的简写为什么是运算符

简单的来说，交叉并补和位运算的本质都是一样的。