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Python中正则表达式怎么用-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关Python中正则表达式怎么用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

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  1. 正则表达式的基本使用
    re.match(r’xxx’, 匹配的字符串) 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式,groups()返回的是一个元组。

  2. 使用正则表达式匹配单个字符
    .     匹配任意1个字符(除了\n) re.S则可以匹配换行
    re.I 表示大小写不敏感
    [a-c1-9 ]     匹配[ ]中列举的字符
    \d     匹配数字,即0-9
    \D     匹配非数字,即不是数字
    \s     匹配空白,即 空格,tab键
    \S     匹配非空白
    \w     匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、。默认是re.U,即Unicode编码,可以匹配中文,加上re.A即可指定ASCII编码。[a-zA-Z0-9]
    \W     匹配非单词字符

  3. 使用正则表达式匹配多个字符

    • 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无

    • 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
      ?     匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
      {m}     匹配前一个字符出现m次
      {m,n}匹配前一个字符出现从m到n次
      {m,}匹配前一个字符出现m到无限次

  4. 匹配开头结尾边界的使用
    ^     匹配字符串开头 [^a]表示的是只要不是a
    $     匹配字符串结尾

  5. 匹配分组的使用
    |     匹配左右任意一个表达式
    (ab)     将括号中字符作为一个分组
    \num     引用分组num匹配到的字符串 \1 \2
    (?P)     分组起别名
    (?P=name)     引用别名为name分组匹配到的字符串

  6. re高级函数 search、findall、sub等的使用
    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
    re.findall
    在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
    re.sub用于替换字符串中的匹配项
    re.split 根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表

  7. re.match与re.search的区别
    re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

  8. 贪婪和非贪婪的特点以及使用方式
    Python里正则匹配默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪

  9. 字符串前加r的作用
    Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串

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