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Java代码
var randomScalingFactor = function() {
return Math.round(Math.random() * 100)
};
var lineChartData = {
labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"],
datasets: [
{
label: "My First dataset",
fillColor: "rgba(220,220,220,0.2)",
strokeColor: "rgba(220,220,220,1)",
pointColor: "rgba(220,220,220,1)",
pointStrokeColor: "#fff",
pointHighlightFill: "#fff",
pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",
data: [randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor()] 下载
},
{
label: "My Second dataset",
fillColor: "rgba(151,187,205,0.2)",
strokeColor: "rgba(151,187,205,1)",
pointColor: "rgba(151,187,205,1)",
pointStrokeColor: "#fff",
pointHighlightFill: "#fff",
pointHighlightStroke: "rgba(151,187,205,1)",
data: [randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor(), randomScalingFactor()]
}
]
}
window.onload = function() {
var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d");
window.myLine = new Chart(ctx).Line(lineChartData, {
responsive: true
});
}
以上是“Chart.js如何实现7种不同的统计图”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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