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今天就跟大家聊聊有关学Python数据可视化要掌握的知识点，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

　　学Python数据可视化知识点如下：

　　一、数据分析概念
　　1.数据分析背景
　　2.什么是数据分析
　　3.数据分析的应用场景
　　4.数据分析的流程
　　5.Python做数据分析的优势
　　6.Ancoda的介绍
　　7.Anaconda的安装及使用
　　8.Jupyter-Notebook的启动
　　9.Jupyter的界面介绍及其使用
　　10.常见数据分析工具

　　二、科学计算库NumPy
　　1.认识Numpy数组对象
　　2.创建Numpy数组
　　3.ndarray对象的数据类型
　　4.数组的运算
　　5.数组的索引和切片的基本使用
　　6.花式(数组)索引的基本使用
　　7.布尔索引的基本使用
　　8.数组的转置和轴对称
　　9.Numpy通用函数
　　10.将条件逻辑转为数组运算
　　11.统计相关的函数使用
　　12.数组排序
　　13.检索数组元素
　　14.线性代数模块
　　15.随机数模块

　　三、数据分析工具Pandas
　　1.Series
　　2.DataFrame
　　3.索引对象
　　4.重置索引
　　5.索引操作
　　6.算术运算与数据对齐
　　7.数据排序
　　8.统计计算与描述
　　9.认识层次化索引
　　10.层次化索引的操作
　　11.读写文本文件
　　12.读写Excel文件
　　13.读写HTML表格数据
　　14.读写数据库
　　15.案例-北京高考分数线统计分析

　　四、数据预处理
　　五、数据聚合与分组运算
　　六、数据可视化
　　七、 时间序列分析
　　八、文本数据分析
　　九、数据分析实战——北京租房数据统计分析

看完上述内容，你们对学Python数据可视化要掌握的知识点有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢大家的支持。

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