sqlserver断言,sql中的断言机制用于实现数据库的-乐山大橙子建站

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sqlserver断言,sql中的断言机制用于实现数据库的

T-SQL的基本语法

经典SQL语句大全下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。

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SQL分类：

DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)

DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)

DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)

首先,简要介绍基础语句：

1、说明：创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明：删除数据库

drop database dbname

3、说明：备份sql server

--- 创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：

删除新表：drop table tabname

6、说明：

增加一个列：Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：

添加主键：Alter table tabname add primary key(col)

说明：

删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：

创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：

创建视图：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count * as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、说明：几个高级查询运算词

A： UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B： EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C： INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明：使用外连接

A、left outer join：

左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right outer join:

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

C：full outer join：

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

其次，大家来看一些不错的sql语句

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 11

法二：select top 0 * into b from a

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子：..from b in '"Server.MapPath(".")"\data.mdb" "' where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明：in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明：四表联查问题：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明：日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())5

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

14、说明：前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录

select newid()

19、说明：删除重复记录

Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

20、说明：列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U'

21、说明：列出表里的所有的

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：

type vender pcs

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）

对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：

Randomize

RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF

If objRec("ID") = RNumber THEN

... 这里是执行脚本 ...

end if

objRec.MoveNext

Wend

这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？

采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：

Randomize

RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)

Response.WriteRNumber " = " objRec("ID") " " objRec("c_email")

不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。

再谈随机数

现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。

为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " RNumber " OR ID = " RNumber2 " OR ID = " RNumber3

假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " RNumber " AND " RNumber "+ 9"

注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。

随机读取若干条记录，测试过

Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)

Sql server:select top n * from 表名 order by newid()

mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n

Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)

语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...

使用SQL语句用...代替过长的字符串显示

语法：

SQL数据库：select case when len(field)10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename

Access数据库：SELECT iif(len(field)2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;

Conn.Execute说明

Execute方法

该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：

1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：

Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")

Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。

2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：

连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]

·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。

·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。

·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法

这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。

事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。

BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。

SQL语句大全精要

2006/10/26 13:46

DELETE语句

DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。

语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria

语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'

说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。

criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。

可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。UPDATE

有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！

在ORACLE数据库中

表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )

表 B( ID,LASTNAME)

表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的

表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的

现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。

先谢谢了!!!!

update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

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DB2和其他数据库在一些SQL语法上的区别？

Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。

SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。

mysql2000和sql2000数据库的区别

1.根本的区别是它们遵循的基本原则

二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如MyISAM， Heap， InnoDB， and Berkeley DB。MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时，MySQL也缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能。

2.性能：先进的MySQL

纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo!商业网站就使用MySQL作为后台数据库。

当提及软件的性能，SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是，这些特性也要付出代价的。比如，必须增加额外复杂操作，磁盘存储，内存损耗等等。如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器，我建议你最好选择其他如DBMS数据库，因为这样你会得到更好的结果。

3.发行费用：MySQL不全是免费，但很便宜

当提及发行的费用，这两个产品采用两种绝然不同的决策。对于SQL服务器，获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者Visual Studio的费用。但是，如果你想用于商业产品的开发，你必须还要购买SQL Server Standard Edition。学校或非赢利的企业可以不考虑这一附加的费用。

4.安全功能

MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。因为它是二进制，这一日志能够快速地从主机上复制数据到客户机上。即使服务器崩溃，这一二进制日志也会保持完整，而且复制的部分也不会受到损坏。

在SQL服务器中，你也可以记录SQL的有关查询，但这需要付出很高的代价。

安全性

这两个产品都有自己完整的安全机制。只要你遵循这些安全机制，一般程序都不会出现什么问题。这两者都使用缺省的IP端口，但是有时候很不幸，这些IP也会被一些黑客闯入。当然，你也可以自己设置这些IP端口。

恢复性：先进的SQL服务器

恢复性也是MySQL的一个特点，这主要表现在MyISAM配置中。这种方式有它固有的缺欠，如果你不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。然而，对于SQL服务器而言就表现得很稳键。SQL服务器能够时刻监测数据交换点并能够把数据库损坏的过程保存下来。

Oracle和SQL Server之间的区别，已经有很多篇文章从企业的角度和数据库管理员的角度出发描写了两者之间的一般差别。在这篇文章里面，我将会从应用程序的角度向你描述SQL erver 和oracle平台之间的区别，并且将会讨论开发不依赖于数据库环境的应用程序的几种可能的方法。与此同时，我不会再论讨对于应用程序来说，两个平台之间显而易见的区别，例如表的分割和索引。

定义通用接口和语言有很少的几种通用语言和接口可以让应用程序不依赖于数据库，想来也可以以同样的方式应用在关系型数据库上面: ANSI是美国国家标准局定义的，这是一家志愿者成员的组织(用私人基金运转)，他们在有关设备和程序等广泛领域内开发了国家承认的标准。在数据库领域，ANSI定义了编写SQL命令的标准，假设命令可以运行在任何的数据库上，而不需要更改命令的语法。ODBC是开放数据库连接(ODBC)接口，微软定义的，它可以让应用程序访问数据库管理系统(DBMS)中的数据，使用SQL作为访问数据的标准。ODBC允许最大的互联性，这意味着一个单个的应用程序可以访问不同的数据库管理系统。然后，应用程序终端用户可以添加开放数据库连接(ODBC)数据库驱动来将应用程序与他们所选择的数据库管理系统链接上。 OLE DB是ODBC的继承者，是一组允许例如基于VB、C++、Access等任何可以连接到类似SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等后台的“前台”的软件组件。在许多种情况下，OLE DB组件都比原有的ODBC提供了好得多的性能。 JDBC(Java数据库连接)应用程序接口是Java编程语言和广泛范围的数据库，SQL数据库和其他表列数据源(例如电子表格或者普通文本文件)之间，进行不依赖于数据库的连接的行业标准。JDBD应用程序接口为基于SQL的数据库访问提供了调用级别的应用程序接口。真实世界中的通用接口不幸的是，并不是所有数据库级别的命令都是ANSI，每个数据库平台都有自己的扩展功能。对于ANSI或者通用接口，一般来说都代表着几本功能，因此也可能意味着丧失了性能方面的竞争力。对于小型数据库和小型应用程序来说，要维护对数据库的通用访问是简单的，但是当数据库和/或应用程序变得越来越大，越来越复杂，你就不得不向代码中添加功能。

SQL Server和Oracle的常用函数对比

---------数学函数

1.绝对值

S:select abs(-1) value

O:select abs(-1) value from dual

2.取整(大)

S:select ceiling(-1.001) value

O:select ceil(-1.001) value from dual

3.取整（小）

S:select floor(-1.001) value

O:select floor(-1.001) value from dual

4.取整（截取）

S:select cast(-1.002 as int) value

O:select trunc(-1.002) value from dual

5.四舍五入

S:select round(1.23456,4) value 1.23460

O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346

6.e为底的幂

S:select Exp(1) value 2.7182818284590451

O:select Exp(1) value from dual 2.71828182

7.取e为底的对数

S:select log(2.7182818284590451) value 1

O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1

8.取10为底对数

S:select log10(10) value 1

O:select log(10,10) value from dual; 1

9.取平方

S:select SQUARE(4) value 16

O:select power(4,2) value from dual 16

10.取平方根

S:select SQRT(4) value 2

O:select SQRT(4) value from dual 2

11.求任意数为底的幂

S:select power(3,4) value 81

O:select power(3,4) value from dual 81

12.取随机数

S:select rand() value

O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from dual;

13.取符号

S:select sign(-8) value -1

O:select sign(-8) value from dual -1

----------三角函数相关

14.圆周率

S:SELECT PI() value 3.1415926535897931

O:不知道

15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位

例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）

16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度

17.弧度角度互换(SQLServer，Oracle不知道)

DEGREES：弧度-〉角度

RADIANS：角度-〉弧度

---------数值间比较

18. 求集合最大值

S:select max(value) value from

(select 1 value

union

select -2 value

union

select 4 value

union

select 3 value)a

O:select greatest(1,-2,4,3) value from dual

19. 求集合最小值

S:select min(value) value from

(select 1 value

union

select -2 value

union

select 4 value

union

select 3 value)a

O:select least(1,-2,4,3) value from dual

20.如何处理null值(F2中的null以10代替)

S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl

O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl

--------字符串函数

21.求字符序号

S:select ascii('a') value

O:select ascii('a') value from dual

22.从序号求字符

S:select char(97) value

O:select chr(97) value from dual

23.连接

S:select '11'+'22'+'33' value

O:select CONCAT('11','22')||33 value from dual

23.子串位置 --返回3

S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value

O:select INSTR('sdsq','s',2) value from dual

23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7

// 本文转自 C++Builder 研究 - [url][/url]

S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value

O:oracle没发现，但是instr可以通过第四个参数控制出现次数

select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from dual 返回6

24.求子串

S:select substring('abcd',2,2) value

O:select substr('abcd',2,2) value from dual

25.子串代替返回aijklmnef

S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value

O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from dual

26.子串全部替换

S:Replace

O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from dual

27.长度

S:len,datalength

O:length

28.大小写转换 lower,upper

29.单词首字母大写

S:没发现

O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from dual

30.左补空格（LPAD的第一个参数为空格则同space函数）

S:select space(10)+'abcd' value

O:select LPAD('abcd',14) value from dual

31.右补空格（RPAD的第一个参数为空格则同space函数）

S:select 'abcd'+space(10) value

O:select RPAD('abcd',14) value from dual

32.删除空格

S:ltrim,rtrim

O:ltrim,rtrim,trim

33. 重复字符串

S:select REPLICATE('abcd',2) value

O:没发现

34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样，发音相同)

S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')

O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from dual

SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差

返回0-4，4为同音，1最高

--------------日期函数

35.系统时间

S:select getdate() value

O:select sysdate value from dual

36.前后几日

直接与整数相加减

37.求日期

S:select convert(char(10),getdate(),20) value

O:select trunc(sysdate) value from dual

select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from dual

38.求时间

S:select convert(char(8),getdate(),108) value

O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from dual

39.取日期时间的其他部分

S:DATEPART 和 DATENAME 函数（第一个参数决定）

O:to_char函数第二个参数决定

参数---------------------------------下表需要补充

year yy, yyyy

quarter qq, q (季度)

month mm, m (m O无效)

dayofyear dy, y (O表星期)

day dd, d (d O无效)

week wk, ww (wk O无效)

weekday dw (O不清楚)

Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)

minute mi, n (n O无效)

second ss, s (s O无效)

millisecond ms (O无效)

----------------------------------------------

40.当月最后一天

S:不知道

O:select LAST_DAY(sysdate) value from dual

41.本星期的某一天（比如星期日）

S:不知道

O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;

42.字符串转时间

S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value

O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;

43.求两日期某一部分的差（比如秒）

S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value

O:直接用两个日期相减（比如d1-d2=12.3）

SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;

44.根据差值求新的日期（比如分钟）

S:select dateadd(mi,8,getdate()) value

O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;

45.求不同时区时间

S:不知道

O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;

-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------

AST ADT 大西洋标准时间

BST BDT 白令海标准时间

CST CDT 中部标准时间

EST EDT 东部标准时间

GMT 格林尼治标准时间

HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间

MST MDT 山区标准时间

NST 纽芬兰标准时间

PST PDT 太平洋标准时间

YST YDT YUKON标准时间

Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数:

函数 Oracle Microsoft SQL Server

把字符转换为ASCII ASCII ASCII

字串连接 CONCAT (expression + expression)

把ASCII转换为字符 CHR CHAR

返回字符串中的开始字符（左起） INSTR CHARINDEX

把字符转换为小写 LOWER LOWER

把字符转换为大写 UPPER UPPER

填充字符串的左边 LPAD N/A

清除开始的空白 LTRIM LTRIM

清除尾部的空白 RTRIM RTRIM

字符串中的起始模式（pattern） INSTR PATINDEX

多次重复字符串 RPAD REPLICATE

字符串的语音表示 SOUNDEX SOUNDEX

重复空格的字串 RPAD SPACE

从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR STR

子串 SUBSTR SUBSTRING

替换字符 REPLACE STUFF

将字串中的每个词首字母大写 INITCAP N/A

翻译字符串 TRANSLATE N/A

字符串长度 LENGTH DATELENGTH or LEN

列表中最大的字符串 GREATEST N/A

列表中最小的字符串 LEAST N/A

如果为NULL则转换字串 NVL ISNULL

日期函数

函数 Oracle Microsoft SQL Server

日期相加 (date column +/- value) or

ADD_MONTHS DATEADD

两个日期的差 (date column +/- value) or

MONTHS_BETWEEN DATEDIFF

当前日期和时间 SYSDATE GETDATE()

一个月的最后一天 LAST_DAY N/A

时区转换 NEW_TIME N/A

日期后的第一个周日 NEXT_DAY N/A

代表日期的字符串 TO_CHAR DATENAME

代表日期的整数 TO_NUMBER

(TO_CHAR)) DATEPART

日期舍入 ROUND CONVERT

日期截断 TRUNC CONVERT

字符串转换为日期 TO_DATE CONVERT

如果为NULL则转换日期 NVL ISNULL

转换函数

函数 Oracle Microsoft SQL Server

数字转换为字符 TO_CHAR CONVERT

字符转换为数字 TO_NUMBER CONVERT

日期转换为字符 TO_CHAR CONVERT

字符转换为日期 TO_DATE CONVERT

16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW CONVERT

2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX CONVERT

其它行级别的函数

函数 Oracle Microsoft SQL Server

返回第一个非空表达式 DECODE COALESCE

当前序列值 CURRVAL N/A

下一个序列值 NEXTVAL N/A

如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF

用户登录账号ID数字 UID SUSER_ID

用户登录名 USER SUSER_NAME

用户数据库ID数字 UID USER_ID

用户数据库名 USER USER_NAME

当前用户 CURRENT_USER CURRENT_USER

用户环境(audit trail) USERENV N/A

在CONNECT BY子句中的级别 LEVEL N/A

合计函数

函数 Oracle Microsoft SQL Server

Average AVG AVG

Count COUNT COUNT

Maximum MAX MAX

Minimum MIN MIN

Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP

Summation SUM SUM

Variance VARIANCE VAR or VARP

Oracle还有一个有用的函数EXTRACT,提取并且返回日期时间或时间间隔表达式中特定的时间域:

EXTRACT(YEAR FROM 日期)

如何对数升级之后的数据库进行数据完整性和准确性的校验

(3)数据库管理系统(DBMS)：对数据实行专门管理，提供安全性和完整性等统一机制，可以对数据库的建立、使用和维护进行管理。 (4)数据库系统(DBS)：是指

关于SQL基础版无法启动服务器

帮你在网上搜索一下，应该是master数据库损坏了，可以通过以下3步修复吧，网上是这么说的

1 .备份自己的重要的数据库文件 MDF,LDF文件

2 .重建Master 如果不行，重装 sqlserver

3 .附加你的数据库文件进sqlserver

自己仔细看这个

如果是master文件损坏,有两咱办法可以解决:

1.重新安装SQL,对master进行修复

也可能通过SQL的命令来实现修复数据库,具体操作方法:

2.从其他地方复制一个同版本的master数据库文件,这种方法操作比较复杂,可参考:

如果是Master坏了，又不想重装的话，可以用SQL自带的工具进行重建。具体做法，可以参考：

上面写了一些我在重建Master中的心得。

-----------------

SQL语句是什么意思？

以下摘自百度 SQL基本语句来自：SQL编程技巧

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下：

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：

SELECT * FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：

等于 =

不等于

小于

大于

小于或等于 =

大于或等于 =

下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY 50000;

这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。

逻辑连接符

有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。

断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

AND FIRST_NAME = 'Indiana')

OR (LAST_NAME = 'Smith'

AND FIRST_NAME = 'Bessie');

SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。

以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, column } ] )| *

FROM table [ { , table} ]

[ORDER BY column [ASC] | [DESC

[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

NULL和三值逻辑

在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NULL;

相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NOT NULL;

请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。

这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE GRADE = SALARY;

此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。

UPDATE语句

UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。

例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。

UPDATE EMPLOYEES

SET GRADE = 16, SALARY = 40000

WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

AND LAST_NAME = 'Jones';

上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：

UPDATE EMPLOYEES

SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';

如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

UPDATE语句的语法流图如下面所示：

UPDATE table

SET column = value [{, column = value}]

[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];

DELETE语句

DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：

DELETE FROM EMPLOYEES

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';

如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。

DELETE语句的语法流图如下面所示：

DELETE FROM table

[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];

现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限。

数据完整性约束的数据完整性约束：

1 数据的完整性

约束是用来确保数据的准确性和一致性。数据的完整性就是对数据的准确性和一致性的一种保证。

数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分为以下四类：

1) 实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。

2) 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。

3) 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

4) 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

2 完整性约束的类型：

可分为三种类型：与表有关的约束、域(Domain)约束、断言(Assertion)

1) 与表有关的约束:是表中定义的一种约束。可在列定义时定义该约束，此时称为列约束，也可以在表定义时定义约束，此时称为表约束。

2) 域(Domain)约束：在域定义中被定义的一种约束，它与在特定域中定义的任何列都有关系。

3) 断言(Assertion)：在断言定义时定义的一种约束，它可以与一个或多个表进行关联。

一、与表有关的约束：包括列约束(表约束+NOT NULL)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

(1) not null（非空)约束：只用于定义列约束。

语法如下：

Colunm_name datatype | domain not null

实例：

create table Employee

(

emp_id int not null,

emp_name varchar(10) not null,

address varchar(40) ,

)

创建之后，如果往表Employee表中非空约束中插入空值，insert into Employee values(1,null,'neimeng')将会出错。如下：

Msg 515, Level 16, State 2, Line 1

Cannot insert the value NULL into column 'emp_name', table 'Student.dbo.Employee';

column does not allow nulls. INSERT fails.

The statement has been terminated.

(2) unique(惟一)约束：用于指明创建惟一约束的列上的取值必须惟一。

语法如下：

Colunm_name datatype | domain unique

实例：

create table EmployeeInfo

(

emp_id int not null,

emp_name varchar(10) not null,

phone char(11) unique,

address varchar(40) ,

)

如下往EmployeeInfo插入数据时，如果两条记录的phone不惟一，

insert into EmployeeInfo values(1,'abcdwxc','neimeng','13612345678')

insert into EmployeeInfo values(2,'terry','neimeng','13612345678')

则会出现错误。如下：

(1 row(s) affected)

Msg 2627, Level 14, State 1, Line 2

Violation of UNIQUE KEY constraint 'UQ__EmployeeInfo__060DEAE8'. Cannot insert duplicate key in object 'dbo.EmployeeInfo'.

The statement has been terminated.

除了在定义列时添加unique约束外，也可以将unique约束作为表约束添加。即把它作为表定义的元素。

语法如下：

[CONSTRAINT constraint_name] unique (column1,column2,.....)

实例：

create table EmployeeInfo

(

emp_id int not null,

emp_name varchar(10) not null,

phone char(11)

address varchar(40) ,

constraint p_uniq unique(phone)

)

(3) primary key(主键)约束：用于定义基本表的主键，起惟一标识作用，其值不能为null,也不能重复，以此来保证实体的完整性。

语法如下：

Colunm_name datatype | domain primary key

实例：

drop table EmployeeInfo

create table EmployeeInfo

(

emp_id int primary key,

emp_name varchar(10) not null,

phone char(11),

address varchar(40) ,

)

如果向EmployeeInfo表插入的emp_id重复了或者插入时emp_id为null值，则会出错。

可以在创建表时，创建主键约束，也可创建表完成以后，创建主键，例如：

alter table EmployeeInfo

add constraint e_prim primary key(emp_id)

primary key 与 unique的区别：

1.在一个表中，只能定义一个primary key约束，但可定义多个unique约束。

2.对于指定为primary key的一个列或多个列的组合，其中任何一个列都不能出现空值，而对于unique所约束的惟一键，则允许为null,只是null值最多有一个。

(4) foreign key(外键)约束：定义了一个表中数据与另一个表中的数据的联系。

foreign key约束指定某一个列或一组列作为外部键，其中包含外部键的表称为子表，包含外部键所引用的主键的表称为父表。系统保证，表在外部键上的取值要么是父表中某一主键，要么取空值，以此保证两个表之间的连接，确保了实体的参照完整性。

语法如下：

Colunm_name datetype | domain references table_name(column)

[match full|partial|simple] //注：sqlserver不支持。

[referential triggered action]

说明：table_name为父表的表名，column为父表中与外键对应的主键值。

[match full|partial|simple]为可选子句，用于设置如何处理外键中的null值。

[referential triggered action]也为可选子句，用于设置更新、删除外键列时的操作准则。

可以为表的一列或多列创建foreign key 约束，如果为多列创建 foreign key约束，将分别与主表中的相应主键相对应。

实例：

create table EmployeeInfo

(

emp_id int primary key,

emp_name varchar(10) not null,

account char(4) primary key,

phone char(11)

address varchar(40) ,

)

create table Emp_Sal

(

emp_id int , account CHAR(4) ,salary DECIMAL(5,1),

CONSTRAINT E_SAL FOREIGN KEY(emp_id,account) REFERENCES EmployeeInfo (emp_id,account))

)

也可以表创建以后添加到表上。如下：

create table Emp_Sal

(

emp_id int ,emp_name varchar(10) not null, account CHAR(4) ,salary DECIMAL(5,1),

)

alter table Emp_Sal

add CONSTRAINT E_SAL FOREIGN KEY(emp_id,account) REFERENCES EmployeeInfo (emp_id,account)

该外键的作用：确保表Emp_Sal的每个emp_id列都对应表EmployeeInfo中相应的emp_id。此时，表EmployeeInfo为父表，而表Emp_Sal为子表。子表的emp_id列参照父表的emp_id列。

如果想在子表的emp_id列插入一个值，首先父表的emp_id列必须存在，否则会插入失败。如果想从父表的emp_id删除一个值，则必须无删除子表emp_id列中所有与之对应的值。

(注:foreign key 列上的取值可以取null)。

潜在问题：由于foreign key列上可以取空值,DBMS将跳过对foreign key约束的检查，因此如果插入Emp_Sal如下数据：

insert into Emp_Sal values(6,null,null) 则插入到Emp_Sal中，但其主表的相关列却不存在。

解决办法：

（1）将联合外键的列添加not null约束，但这限制了用户的部分操作。

（2）采用Match子句。(sqlserver不支持).

更新、删除操作规则：

在删除或更新有primary key值的行，且该值与子表的foreign key中一个或多个值相匹配时，会引起匹配完整性的丧失。

在foreign key创建语法中，提供了可选的on update和on delete子句，也就是上面的[referential triggered action]。可用此保持引用完整性。

on update / on delete

no action|cascade|restrict|set null|set default

no action:更新或删除父表中的数据时，如果会使子表中的外键违反引用完整性，该动作将被禁止执行。不过在某些条件下，可出现暂时的，但在数据的最终状态中，不能违反外键的引用完整性。

cascade: 当父表中被引用列的数据被更新或删除时，子表中的相应的数据也被更新或删除。

restrict:与no action规则基本相同，只是引用列中的数据永远不能违反外键的引用完整性，暂时的也不行。

set null:当父表数据被更新或删除时，子表中的相应数据被设置成Null值，前提是子表中的相应列允许null值。

set default:当父表数据被更新或删除时,子表中的数据被设置成默认值。前提是子表中的相应列设置有默认值。

(5) check（校验）约束：用来检查字段值所允许的范围。DBMS每当执行delete,insert或update语句时，都对这个约束过滤。如果为true，则执行。否则，取消执行并提示错误。

列定义语法如下：

Column datetype | domain check(search condition)

表约束语法如下：

constraint constraint_name check(search condition)

实例如下：

create table Emp_Sal

(

emp_id int , account CHAR(4) ,salary DECIMAL(5,1),

constraint validsal check(salary =1000 and salary=10000)

)

如果此时，再往表中插入如下语句则会出错：(因为不满足salary大于等于1000的约束。)

insert into Emp_Sal values(8,'12324343',800.0)

二、域约束：(sqlserver 不支持)

语法如下：

create domain domain_name as data type

[default default_value]

[constraint constraint_name] check(value condition expression)

例如：

create domain valid_no as int

constraint constraint_no check(value between 100 and 999)

然后创建表时，使用valid_no域。

create table TestDomain

(

emp_id valid_no,

emp_name varchar(10),

)

三、断言约束：不必与特定的列绑定，可以理解为能应用于多个表的check约束，因此必须在表定义之外独立创建断言。

语法如下：

create assertion constraint_name

check search condition

例如：

create assertion name

check (Emp_Sal.emp_id in(select emp_id from EmployeeInfo where emp_name is not null)

添加断言后，每当试图添加或修改Emp_Sal表中的数据时，就对断言中的搜索条件求值，如果为false，则取消执行，给出提示

本文名称：sqlserver断言,sql中的断言机制用于实现数据库的
URL地址：http://lswzjz.com/article/dseschg.html

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