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Ubuntu版本：

1.tesseract-ocr安装

sudo apt-get install tesseract-ocr

2.pytesseract安装

sudo pip install pytesseract

3.Pillow 安装

sudo pip install pillow

开始写代码：

from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
print(code)

报错了：

找到路径，发现没有chi_sim.traineddata这个训练包

# 安装训练数据(equ为数学公式包)
sudo apt-get install tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-chi-sim tesseract-ocr-equ

安装之后就会有训练包了，可以正常运行。

英文识别正确率较高，中文就比较鸡肋了。

关于python中怎么实现文字识别功能就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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本文题目：python中怎么实现文字识别功能-创新互联
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