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《PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Over 175 recipes for database administrators to manage enterprise databases》(Simon Riggs)电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码: egn2

书名:PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Over 175 recipes for database administrators to manage enterprise databases

作者:Simon Riggs

出版社: Packt Publishing

出版年份:2019-5-3

页数:600

内容简介:

PostgreSQL is a powerful, open source database management system with an enviable reputation for high performance and stability. With many new features in its arsenal, PostgreSQL 11 allows you to scale up your PostgreSQL infrastructure. This book takes a step-by-step, recipe-based approach to effective PostgreSQL administration.

The book will introduce you to new features such as logical replication, native table partitioning, additional query parallelism, and much more to help you to understand and control, crash recovery and plan backups. You will learn how to tackle a variety of problems and pain points for any database administrator such as creating tables, managing views, improving performance, and securing your database. As you make steady progress, the book will draw attention to important topics such as monitoring roles, backup, and recovery of your PostgreSQL 11 database to help you understand roles and produce a summary of log files, ensuring high availability, concurrency, and replication.

By the end of this book, you will have the necessary knowledge to manage your PostgreSQL 11 database efficiently.

跪求Navicat for PostgreSQL V12.1.26 中文安装版软件百度云资源

链接:

提取码:14fh

软件名称:NavicatforPostgreSQLV12.1.26中文安装版

语言:简体中文

大小:58.25MB

类别:系统工具

介绍:NavicatforPostgreSQL又名Navicat12forPostgreSQL,它是一款非常好用且专业的图形化PostgreSQL数据库开发工具,NavicatforPostgreSQL容易上手,非常适合数据库新手使用。

MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据库呢?

在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之 后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存 储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富,有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档,还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版 本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的,另外一 些则是收费的。其核心代码基于GPL许可,对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在,基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择,因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael "Monty" Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司,于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免费的,基于GPL许可。知名的 MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写,特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。

PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了 多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声 明即可。

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名,支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非 常精良,提供了大量免费的在线手册,还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的,还有来自于独立厂商的商业支持。

数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的,它对于数据库访问提供了强大的安全性 保证,充分利用了企业安全工具,如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查,根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性 中,point-in-time recovery(PITR)是非常棒的特性,这是个灵活的高可用特性,提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是 PostgreSQL的全部,项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等,这样你就可以使用适合自己特定需求的功能 了。

平台

MySQL与PostgreSQL都出现在一些高流量的Web站点上:

MySQL:Slashdot、Twitter、Facebook与Wikipedia

PostgreSQL:Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件,还有Reddit和Disqus

MySQL与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上,如Linux、Unix、Mac OS X与Windows。他们都是开源、免费的,因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性,可用在小型系统和大型分布式系统 上。MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步,那就是它的触角延伸到了嵌入式领域,这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用,依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端,能够进行快速的读取和大量的查询操作,不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。 PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库,支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速 度,MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。MyISAM引擎是最快的,因为它只执行很少的数据完整性检查,适合于后端读操作较多的站点,不过对于包含 敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了,因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具,不过对于敏感数据来说,支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。

与之相反,PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。你可以通过调整postgresql.conf文件的参数来改进性能,也可以调整查询与事务。PostgreSQL文档对于性能调优提供了非常详尽的介绍。

MySQL与PostgreSQL都是高可配置的,并且可以针对不同的任务进行相应的优化。他们都支持通过扩展来添加额外的功能。

一个常见的误解就是MySQL要比PostgreSQL更容易学习。关系数据库系统都是非常复杂的,这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。

标准兼容性

PostgreSQL旨在实现SQL兼容性(当前标准是ANSI-SQL:2008)。MySQL则兼容大部分SQL,不过还有自己的扩展,可以支 持NoSQL特性,这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些,因为这意味着他们只需 学习一套标准、一套特性和命令即可。这会节省时间,提升效率,也不会被锁定在特定的厂商上。

支持使用非标准的自定义功能的人们认为这样可以快速采用新的特性,而不必等待标准进程完成。ANSI/ISO标准在不断演化,因此标准兼容性也是个 变化的目标:知名的关系型数据库Microsoft SQL Server、Oracle与IBM DB2也只是部分兼容于标准。

结论

虽然有不同的历史、引擎与工具,不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL,因为 它的可靠性好,在保护数据方面很擅长,而且是个社区项目,不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活,提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时 候,对于一个组织来说,对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。

《PostgreSQL即学即用(第2版)》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《PostgreSQL即学即用(第2版)》([美] Regina Obe)电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码:rst3

书名:PostgreSQL即学即用(第2版)

作者:[美] Regina Obe

译者:丁奇鹏

豆瓣评分:8.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2015-12

页数:224

内容简介:本书将帮助你理解和使用PostgreSQL 这一开源数据库系统。你不仅会学到版本9.2、9.3 和9.4中的企业级特性,还会发现PostgreSQL 不只是个数据库系统,也是一个出色的应用平台。本书通过示例展示了如何实现在其他数据库中难以或无法完成的任务。这一版内容覆盖了LATERAL 查询、增强的JSON 支持、物化视图和其他关键话题。

作者简介:Regina Obe

是数据库咨询公司Paragon的负责人之一,在编程语言和数据库系统方面有15年以上的专业经验。她是PostGIS指导委员会成员,也是PostGIS核心开发团队的成员。PostGIS in Action一书的合著者。

Leo Hsu

也是Paragon公司的负责人之一,曾为大大小小的组织开发过数据库,有15年以上的专业经验。PostGIS in Action一书的合著者。

腾讯云IaaS全线升级,剑指大数据风口

8月23日,腾讯云对外宣布正式全线升级IaaS产品,多款产品全面升级,但除此之外更为让人关注的是,此次腾讯云还一口气发布了五款重量级数据库产品,并公布数据库产品矩阵。

腾讯云数据库基本上涵盖了业界主流的数据库产品,在关系型,非关系型、分布式等均有多个产品,今年年内还将上线分析性数据库等产品,腾讯云在数据库上的新动作,让它一跃成为云数据库领域最强有力的引领者。

腾讯云向来不会随意出手,每次产品的推出都有着具体落地的用户需求,从游戏解决方案再到视频直播服务,腾讯云动作频频的背后是在为市场解决实际的问题,而在此次五款数据库发布的背后,腾讯云又看到了怎样的未来?

一,此次腾讯云数据库更新发布了什么

此次腾讯云推出了五款数据库分别为SQL Server 2012、云数据库MySQL、云数据库HBase、云数据库PostgreSQL、分布式数据库TDSQL。其中SQL Server 2012的主要目的是为了补充数据库的全面性,而其余四款均与云风口——大数据有关,均满足了企业在大数据时代,对数据库的高性能并发管理与控制的需求,以及在数据挖掘、海量存储、智能商务运算上的需求,

云数据库MySQL:摆脱传统MySQL数据存储的限制,将数据库直接搬入到更为安全可靠的云端,有着大容量、大内存、高读写、高并发的特性。QPS最高高达24万,内存最大支持488GB,容量空间最大支持6T。

云数据库HBase:适合于TB级别的数据库,满足大数据分析、开发的需求,性能高、高效二级索引方案,数据监控颗粒度细。用户只需要提交作业,就能获得结果,无需考虑存储容量以及运算瓶颈,腾讯云将全方位解决。

云数据库PostgreSQL:基于业界知名的、可以与商业数据库Oracle媲美的开源数据库PostgreSQL,腾讯云通过优化使得性能比开源版本提升十倍,最大QPS可达10万。同时下半年腾讯云还会推出更为强大的分布式PostgreSQL。

分布式数据库TDSQL:企业级云数据库,能够满足大量的大数据使用场景,目前微众银行、微信支付、安心保险等等金融产品都是采用TDSQL,有着雄厚实力。

二,云数据库正在大数据的风口之上

越来越多的企业正在接入互联网,面临着大数据增长的难题。在去年9月国务院正式发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,这意味着大数据开始受到国家层面的重视。在今年5月举办的中国大数据产业峰会上,马化腾提出了利用大数据“共建云中大数据生态”的理念,因此腾讯也背负着建立云端数据的责任,而腾讯云的使命不小。

云数据库则是大数据存放的关键,是整个大数据战略重中之重,而未来的以下企业将会需要腾讯云数据库的帮助。

1)尚未完全接入互联网的企业,事实上很多传统行业都具备着较强的IT意识,并且在最初就建立起了自己的计算机数据管理,最典型的就是金融行业,在早期信息化帮助其提升了效率,但是后期的金融行业却无法让这些数据得以有效利用,而腾讯云数据库则可以极好的满足这点,微众银行、微信支付都已经做出了出色的案例。

2)已经接入互联网的企业,很多接入互联网的企业也在面临一个问题,在早期没有腾讯云这样优质的云服务商,因此他们需要自建服务器,并且自己承担起各种昂贵IT设施维护成本,并且需要配备一群高工资的高级工程才能够进行大数据的利用。

但腾讯云则可以帮助这类企业实现彻底的解放,企业不再需要自己搭建任何设备、配置任何环境,企业只需要将数据托付于腾讯云就可以完成以前高代价的事情,而腾讯云除了大数据处理技术之外,还拥有各种服务器、安全防护、视频解决方案、游戏解决方案等等顶级成熟技术方案,直接帮助企业完成“云端生态”的转型与跨越。

3)新兴创业互联网公司,其天然需要托管自己产品的数据,而初创公司众所周知不仅缺少技术能力,还在资金方面捉襟见肘,而腾讯云则不仅可以帮助其管理好数据,还可以在安全、弹性扩容各方面对其进行全方位的保障,并且价格也极为低廉,是创业者的最大福音。

三,腾讯全面开放自身技术,全社会在享受福利

马化腾此前在今年5月举办的中国大数据产业峰会表示,腾讯数据中心的储存量已经超过1000PB数据,并持续以每天500TB速度飞速上升,而腾讯愿意将这些积累开放给更多的合作伙伴。

腾讯云一直对外表示基于腾讯18年技术和经验积累后的全面开放技术,这里来看看这次腾讯云究竟开放哪些腾讯核心技术:

此次推出的分布式数据库TDSQL,在腾讯核心计费系统使用了超过10年时间,一直应用于腾讯充值、米大师等腾讯核心业务;也已经将其应用到了外部安心保险、泛华保险、微众银行、汇通天下等金融、物联网领域。由于其针对金融业务设计,除了满足云数据库的弹性、自动化运维、高性价比以外,还支持两地三中心架构,拥有金融级高可用、数据强一致、金融级的安全要求;相关项目都通过了监管部门的信息安全审核。

值得一提的是,此次腾讯云推出的云数据库PostgreSQL,选用的是腾讯自研PostgreSQL内核,在腾讯内全面应用超过5年,包括微信支付、财付通、广点通、大数据处理平台的核心系统都在使用腾讯自研PostgreSQL。

根据笔者了解,腾讯内部的大数据集群有近万台设备,所有元数据都存储于腾讯自研PostgreSQL;月计算数据量超过300PB,99%的请求1秒内响应。而这些成绩的背后,全部是因为有腾讯自研的PostgreSQL的技术实力作为后盾支撑。

而腾讯云开放的云数据库PostgreSQL除了满足云数据库的弹性、自动化运维、高性价比以外,还优化了多个关键内核,且支持两地三中心架构,高可用方案,超高计算性能。

腾讯能够将涉及计费的核心技术的TDSQL、超过5年的自研PostgreSQL向社会开放,充分体现了其开放共享的心态,其正在利用腾讯云积极推进中国的大数据建设,也是属于全社会的福利。

结语:

腾讯云此次推出的五款云数据产品,暗合着大数据蓬勃发展的趋势,而腾讯正在全面开放自己的技术,将自己的多年积累与整个社会共享。传统企业、创业者们都应当抓住机遇,站在巨人的肩膀上,利用腾讯云的开放,来迅速完成自己在大数据时代的转型与创业。

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