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p2pgo语言 p2p networking

p2p网贷系统开发都可以用哪种计算机语言来开发呢

据我所知道,目前流行的语言大部分是java,c+,c语言,php,当然别的语言也可以,比如go,Python语言都是很不错的语言,要看哪个语言编写的程序比较稳定,而且几种语言还要需要混合使用,比如迪蒙的网贷系统的语言,我觉得这个语言不能一个人去完成的,你要充分利用编程语言的优势,取长补短,这样开发出来的系统才是一个拿得出手的系统。

创新互联建站为客户提供专业的网站设计制作、做网站、程序、域名、空间一条龙服务,提供基于WEB的系统开发. 服务项目涵盖了网页设计、网站程序开发、WEB系统开发、微信二次开发、成都手机网站制作等网站方面业务。

区块链技术想要快速入门,一般涉及哪些编程语言?

任何一门计算机语言,都能在特定某个领域的应用中,实现区块链技术;

具体使用哪一门语言,完全看我们相应领域行业企业项目的技术要求,以及更关键的:跟已有信息系统的有效对接联通。

区块链具有自下而上生成记录,生成两方或多方合同类记录,加入第三方确认机制,分布存储,……等特点;

从而让它相比集中式的存储运算而言,变得更为可信。

常见的总统投票,就非常适合以区块链技术重新架构;采用区块链技术的投票系统,能够避免哪一家技术公司、某一个关键技术人员,操纵选票统计结果的可能。

像我们的法院证据,也特别适合采用区块链技术重新架构开发。

其实像当前我们各类互联网时代的“版权系统”,它们中一些就是采用区块链技术架构而来,只不过,目前我们的新闻出版局、专利局(或者更广义地被称作“专家评委”),都尚未接入这些由互联网公司创新而来的版权平台。

我们耳熟能详 的“法大大”(虽然名字不甚好听、甚至乍一听来有些让人“摸不着头脑”),它也其实正准备采用最新的区块链技术重新架构;采用区块链技术的合同平台,因为变得更加可信,也才能更便于互联网时代人们签订各类商务合同。

还有像我们的“征信系统”,也非常适合以区块链技术加以改造。能够让它更有说服力,而不致于出现一家单位、乃至随意某个关键技术人员,能随意往其中添加“征信污点数据”的情况。

还有像我们的P2P贷款,如果能够以区块链技术重新架构的话,也能够变得更加可信,而不致于出现违约、卷款跑路这样的失信情况。

golang p2p网

继续进入下一个初始化

n.netService, err = nebnet.NewNebService(n)

if err != nil {

logging.CLog().WithFields(logrus.Fields{

"err": err,

}).Fatal("Failed to setup net service.")

}

netservice有两个成员

type NebServicestruct {

node      *Node

dispatcher *Dispatcher

}

跳出stup()函数

先进入start()函数看一看

if err := n.netService.Start(); err != nil {

logging.CLog().WithFields(logrus.Fields{

"err": err,

}).Fatal("Failed to start net service.")

}

进入netservice.start()

func (ns *NebService) Start() error {

logging.CLog().Info("Starting NebService...")

// start dispatcher.

ns.dispatcher.Start()

// start node.

if err := ns.node.Start(); err != nil {

ns.dispatcher.Stop()

logging.CLog().WithFields(logrus.Fields{

"err": err,

}).Error("Failed to start NebService.")

return err

}

logging.CLog().Info("Started NebService.")

return nil

}

可以看到第一个start()的函数是dispatcher.start()

进入dispatch.start()

func (dp *Dispatcher) Start() {

logging.CLog().Info("Starting NebService Dispatcher...")

go dp.loop()

}

然后就出现一个新的线程、goruntime

go dp.loop()

进入该线程,看它干了些什么

timerChan := time.NewTicker(time.Second).C

for {

select {

case -timerChan:

metricsDispatcherCached.Update(int64(len(dp.receivedMessageCh)))

case -dp.quitCh:

logging.CLog().Info("Stoped NebService Dispatcher.")

return

case msg := -dp.receivedMessageCh:

msgType := msg.MessageType()

v, _ := dp.subscribersMap.Load(msgType)

if v == nil {

continue

  }

m, _ := v.(*sync.Map)

m.Range(func(key, valueinterface{}) bool {

select {

case key.(*Subscriber).msgChan - msg:

default:

logging.VLog().WithFields(logrus.Fields{

"msgType": msgType,

}).Warn("timeout to dispatch message.")

}

return true

  })

}

}

一个有点长的循环

metricsDispatcherCached.Update(int64(len(dp.receivedMessageCh)))一秒钟刷新一次缓冲区

case msg := -dp.receivedMessageCh:

msgType := msg.MessageType()如果能取出dp.receivedMessageCh

msgType := msg.MessageType()首先判断取出的信息类型

v, _ := dp.subscribersMap.Load(msgType)

if v == nil {

continue

}

根据类型取出相应的map

如果取不出,那么使用continue结束这个case

m, _ := v.(*sync.Map)

断言

m.Range(func(key, valueinterface{}) bool {

select {

case key.(*Subscriber).msgChan - msg:

default:

logging.VLog().WithFields(logrus.Fields{

"msgType": msgType,

}).Warn("timeout to dispa+tch message.")

}

return true

})

将msg推入其他管道里面去。其他goruntime会循环等待该


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