Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException

try

公司主营业务：成都网站制作、成都做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出历下免费做网站回馈大家。

{

mysqlCon= DriverManager.getConnection(

mysqlURL,mysqlUser,mysqlPassword);

Statement stmt = mysqlCon.createStatement();--------

楼主这句错了你已经声明了一个private static Statement stmt; 这里又重新一个对象，所以这样改用你的类已经声明的

stmt = mysqlCon.createStatement();直接把Statement删了再试试估计就可以了

if (!mysqlCon.isClosed())

System.out.println("连接数据库成功");

System.out.println("Autocommit 为" + mysqlCon.getAutoCommit());

// mysqlCon.close();

}

__________________________________________________

/ 70行 ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

楼主是的你看executeQuery(sql);是stament的对象stmt调用的，不是ConnDB的对象调用的，为什么要ConnDB c= new ConnDB(); 因为楼主你的数据库的连接和stament的对象的初始化是用ConnDB的构造函数完成的，如果new一个ConnDB()就直接完成和数据库连接，而且你的stmt就不会是null值了

还有那个方法其实是封装stam的方法，一般是用public，你看方法里面executeQuery（sql）方法也是stament对象调用的，这样写有个好处直接ConnDB c= new ConnDB(),c.executeQuery（sql）就可以执行数据库查询了，完全不用再和stament的对象打交道，这就是一种简单工厂模式的应用，楼主多练练，以后就会体会了。

————————————————————————————

楼上的朋友第一个建议很好，但第二个回答的回答有误导之嫌，String mysqlURL= "jdbc:mysql://localhost:3306/bicel";

String mysqlUser = "root";

String mysqlPassword ="mysql";

这样声明很对，我做了项目都这样申明，这样声明有个好处你移植到别的数据库直接把对应url,mysqlUser,mysqlPassword写上去在吧驱动换一下就行了，比较清楚，也让项目的其他程序员看的很清楚，还有楼主分是你的，自己拿捏吧。

【原】mysql的for update优化心得

一个消息表，需要被多个节点抓取，存在并发的情况，要求节点抓取的数据不能重复。

结论：可以解决需求，但会导致表锁，原因是for update只有在限制主键ID时，才会采用行锁，否则会采用表锁。所以要使用for update，必须限制查询表的主键ID。

结论：不能解决问题，且会造成 DEPENDENT SUBQUERY ，从而导致慢查询。原因是子查询的查询次数依赖于外层查询，当外查询数据过多时，会严重影响查询性能。

结论：不会造成慢查询，但会造成数据重复抓取。原因是临时表的查询没有采用 for update ，依然可以读取到正在修改的数据，所以当有并发请求时，可能会取到已被修改过的数据，造成脏读。

结论：能满足需求，且在百万级数据下仍然做到毫秒级查询(当然也跟机器配置有关)。

希望能帮到有需要的人。

网页设计实训总结心得6篇(2)

网页设计实训总结心得体会范文4

上周，也就是5月31日到6月4日的五天里，我们电商专业进行了为期五天的网页制作实训。

在机房里待了一个星期，虽然生理反应不大，但是还是不好受。原本以为是实训比平时上课要舒服多了吧，但是这一个星期下来差点没被累死，比平时上课还疼苦。但是在这实训的一星期里我的收获还是很多的。

第一、从这次实训当中我深刻的体会到理论知识的重要性，只有在自己熟练理论知识后再能在实践中游刃有余，才不会出现“书到用时方恨少”的尴尬体会。

第二、实训中我印象最深的是对各种网页制作工具的使用不熟练，甚至还有个别不会用的，只是自己想要做个图片或图标等都做不好，其心情想而知。所以对这些网页是做工具的使用都要练习。

第三、集体协作是我又一个体会。这次网页制作由于某些原因我一个人一组，是我搞掘到压力很大而且很累，而且我自己的思维能力很有限，网站设计和制作上也略显粗糙和不足，正所谓：你有一个思想，我有一个思想，分享后我们就都有两个思想。所以与同学合作是很有必要的。

总之，这5天里自己虽然很累，但是自己的收获也是很不小的，所以我也是很开心的。

网页设计实训总结心得体会范文5

实训的五天中，我的心情就好像这五天的天气变化，有晴有阴，只是差了点眼泪。但这并没有使我放弃，我不想落后，也不想拖小组的后腿，我告诉自己只有努力做好一切才是我的选择。一次次的失败，一次次的尝试，做好的那一刻，激动、高兴。我不是天才，有些知识不会。查书，问同学，找代码等等，时间飞速的流逝着，有些学会了，但仍然有不会的。

我们的小组从开始就产生了分歧，网站主题不一致。直到制作网站的第三天，我们才达成共识，两方各退一步。还好，大家做出来的效果差不多，接下来的几天大家一起努力制作网页。遇到问题了，互相讨论，找出解决的方法，解决不了的就找人问。

在规划网站结构前，我们在互联网上大量的寻找网站布局规划，“不行”、“不行”、“与主题不搭”等一遍遍否定的话不断说出，终于确定了。我们做旅游的，以春夏秋冬四季分作，色调意思及颜色搭配。制作的过程中，我们改变了初衷，不知道是好，还是坏，决定做春夏冬三季及另外涉及天下旅游方面的主网页。

选取素材，一个个的挑，看的越多也变得越难选，好多与自己想要的想差太远，找的眼都花了，还是得找。磨练又一次的来了，坚持吧，努力吧，找完就好了。

制作网页，一遍遍的改。不对、不对，颜色不搭，不能突出主题，浏览出来的结构不搭，改吧。累啊，烦呢，还是得继续做。做网站是即使出现再多的错误，也要坚持做，耐心点，做好做完就好了，就轻松了。

我们经常在嘴边挂着要有“团队合作理念”，但行动起来时，有些人还是会忘记，也许是固执，也许是其他原因。遇到这种情况时，要有人站出来调节，尽快解决矛盾，否者会影响整体的工作进程，彼此不高兴。制作网页不协调，影响质量。

我们这次实训的目的及要求是：以小组为单位，合作完成从确定网站主题、规划网站结构、选取网页素材、到制作网页内容等步骤，从而掌握网站建设的全流程。同时，培养团队协作精神，提高综合运用所学分析、解决实际问题的能力，实现由理论知识向操作技能的转化。

网页设计实训总结心得体会范文6

从学校 毕业 后，我第一次步入了社会，从此开始了面对社会、工作的生活。刚刚走入社会的我是一个性格有些内向的人，面对陌生的人，我不善言辞，不会给自己的外表进行很好的包装，不适合做那些销售、接待的工作，只有技术类的工作，少说多干的活适合我，这个我很清楚。现在，中国每年都有很多毕业的大学生找不到工作，我也不例外，所以，这第一次实习工作肯定不会太好找，但是相反，我的运气还不错。找到了一份网页设计的工作。现将我在工作中的情况 报告 如下。

一、工作介绍

我工作的这家公司，从事网站开发工作的，公司在技术团队这部分是比较正规的，一般是五到六人为一个小组，小组中有明确分工，有负责联系客户接恰生意的，有专门做技术的，而在技术这块分为网站前台、后台开发，我在学校主要做的是后台开发，当然前台设计工作也还算熟练，但不是很精通。我们这个小组一般接下的活都是一些小型网站的开发工作，这样的网站技术难度不大，而且工作周期短，有相当一部分的，只需要通过cms软件就可以进行开发。但是有个别的网站开发时，我们还是需要进行一些手写代码工作的。

二、开发技术

做为一个刚毕业的大学生，我的知识储备肯定有不足的地方，毕竟学校教的东西肯定会有一部分和社会是脱节的，但好在我的领导对于我没有太多的要求，他只是要求我尽快的适应公司的工作和生活，在短时间内熟练的掌握相关技术，干好本职工作。

在大学里对一个学生来说什么是最重要的，那就是学习能力。要知道，这个世界上，知识在发展，人类在进步，每天都在进行日新月异的变化，我们的知识储备总会有不够的地方，但是一定要有学习能力，将不会知识快速掌握，只有这样才能占据主动，减少被动情况的尴尬发生，通过二个星期的时间，我成功的适应了公司的工作和生活节奏，每天早九点上班，晚17:30下班，中午休息一个半小时，每周还有两天假期。我利用业余时间，抓紧学习，将工作中所需要的技术进行了强化学习，其实这些东西在学校的时候就接触过，只是不精通。那个时候学的东西多，难免有个主次之分，这次工作了，才知道哪个应该多学点，但好在我都有学过，所以有个好的基础在这里，也就不怕了，比如说：flash，公司要求技术人员会做flash，flash这东西以前我在宿舍的时候经常玩的，可是后来在分析就业情况时，分析错了方向，以为这东西没有什么用处，结果就给荒废了。但好在还有印象，并且当初记了很多的笔记，所以说记笔记是很重要的事情。而其它像javascript、xml、数据库这些东西我都学过，只是实践能力稍差一点，但好在从前在学习方面用的功不是白费的。通过这种实战环境，和半个月的刻苦学习，我终于可以感上小组的工作进度了，已经可以很好的完成领导教给我的任务了。

像我这个组常用的是css+div排版，后台使用php技术进行开发，服务器平台采用，linux+apache+mysql+php,这种lamp组合，我很高兴在学校学的东西能学有所用。以前我们是用表格(table)进行排版，这种方式简单但是已经有些过时了，现在大部分网站都开始了重新构架，所以都采用css+div进行网页排版，我目前正在学习，掌握的还算比较快。而在后台开发部分，我们使用php来进行开发，我的工作是手写一些小模块。或者用javascript写一些特效小代码。

三、工作流程

小组分工时，我负责后台里小模块的开发工作，如：留言板或论坛，还有一部分javascript代码编写工作。前台部分的工作是和组里的丁珊珊做一些排版的工作，使用css+div技术。编写代码这种工作看起来有些枯燥，其实时间长了以后，还真有点厌烦，但是后来我明白，只有将自己的本职工作做好，提高自己的技术，做出优良的东西，这样自己才会有价值感，才会对自己的工作保持新鲜感。所以我每天都在工作后，记录下每天在技术上的不足之处，回家后，将强学习，这所谓：找出不会的地方，学会它，你就变的强大了。

php是现在比较流行的一种网站开发技术，由于它是开源的免费代码，并因良好的跨平台性能受到了大重的喜欢，我个人认为php很简单，适合初学者学习使用，但是在某些地方想要做好，就需要你认真的学习了。目前，我负责的只是技术性较低和规模较小的模块，不过，我觉得从简单处做起也挺好的，但是我在写代码时，还是经常犯些小错误，导致代码页面经常出错，而自己往往还找不到是哪错了，有几次急的都不行，不管怎么弄，结果就是错误，后来我才发现，原来只是一个小错误，小的不仔细察看，我都找不到。于是我明白，做开发工作，一定要细心，否则就会给自己和别人带来麻烦。

四、安全检查

安全检查是很重要的一个环节，就像你给人家盖房子，房子盖好了，可是门和窗不结实，那这种就必然不会安全的了。页站的制做也是同样的道理，在安全方面，有一个地方是和开发人员有很大的关系的。因为开发人员技术的高低决定了网站的安全性，有些人员在一些环节上的疏漏，很有可能导致网站在实际使用时，遭到黑客攻击，如果造成了经济损失就无法挽救了。

所以，我们每个人在将各自的工作完成以后，组长和其它专门的技术人员会对网站的安全性进行测试，找出存在的漏洞，然后加以修改。以使它的安全性达到最高最稳定的状态。

在公司进行实习工作的这段时间，我在个人技术上收获了很多，现在的我已经能独档一面了，做一些难度比较大的工作，我通过优异的表现，已经转为正式员工，我对自己的表现感到满意，最重要的是我给自己的学校争了光，但是在社交能力方面，沟通能力上还有不足的地方。我决定在今后的工作和学习，要加强和别人的沟通能力。使自己变的更好，为国家为社会做出更多的贡献。

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★ 有关网页制作实训报告心得体会

mysql窗口函数rank() over、dense_rank() over、row_number() over 使用心得

一枚小产品的学习记录

在做sql练习题时了解到的新函数，做个简要的记录，若有不严谨的地方，请指正。

mysql 8.0以上版本才支持窗口函数

以下是个人总结

另外：over（partition by字段1 order by 字段2）中的partition by 字段1 是可以省略的但是order by 字段2 不可省略

详细演示见下文：

本文内使用到的建表、插入数据sql 可在我写的sql面试50题的第一篇文章内找到.

按各科成绩进行排序，并显示排名

#rank()over()的使用

#执行结果如下

#rank()over()的使用,不使用partition by的效果

#执行结果如下

#row_number()over()的使用

#执行结果如下

#dense_rank()over()的使用

#执行结果如下

#****与group by 共同使用

#对学生总成绩进行从大到小排序

#执行结果如下

MySQL简单介绍——换个角度认识MySQL

1、InnoDB存储引擎

Mysql版本=5.5 默认的存储引擎，MySQL推荐使用的存储引擎。支持事务，行级锁定，外键约束。事务安全型存储引擎。更加注重数据的完整性和安全性。

存储格式 : 数据，索引集中存储，存储于同一个表空间文件中。

InnoDB的行锁模式及其加锁方法： InnoDB中有以下两种类型的行锁：共享锁（读锁： 允许事务对一条行数据进行读取）和 互斥锁（写锁： 允许事务对一条行数据进行删除或更新）， 对于update，insert，delete语句，InnoDB会自动给设计的数据集加互斥锁，对于普通的select语句，InnoDB不会加任何锁。

InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。

（1）在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。

（2）Mysql的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果使用相同的索引键，是会出现冲突的。

（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，但都是通过行锁来对数据加锁。

优点：

1、支持事务处理、ACID事务特性；

2、实现了SQL标准的四种隔离级别（ 原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（Isolation ）和持续性（Durability ））；

3、支持行级锁和外键约束；

4、可以利用事务日志进行数据恢复。

5、锁级别为行锁，行锁优点是适用于高并发的频繁表修改，高并发是性能优于 MyISAM。缺点是系统消耗较大。

6、索引不仅缓存自身，也缓存数据，相比 MyISAM 需要更大的内存。

缺点：

因为它没有保存表的行数，当使用COUNT统计时会扫描全表。

使用场景：

(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。

2、 MyISAM存储引擎

MySQL= 5.5 MySQL默认的存储引擎。ISAM：Indexed Sequential Access Method(索引顺序存取方法)的缩写，是一种文件系统。擅长与处理，高速读与写。

功能：

（1）支持数据压缩存储,但压缩后的表变成了只读表，不可写；如果需要更新数据，则需要先解压后更新。

（2）支持表级锁定，不支持高并发；

（3）支持并发插入。写操作中的插入操作，不会阻塞读操作（其他操作）；

优点：

1.高性能读取；

2.因为它保存了表的行数，当使用COUNT统计时不会扫描全表；

缺点：

1、锁级别为表锁，表锁优点是开销小，加锁快；缺点是锁粒度大，发生锁冲动概率较高，容纳并发能力低，这个引擎适合查询为主的业务。

2、此引擎不支持事务，也不支持外键。

3、INSERT和UPDATE操作需要锁定整个表；

使用场景：

(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。

InnoDB和MyISAM一些细节上的差别：

1、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引，MySQL5.6之后已经支持（实验性）。

2、InnoDB中不保存表的 具体行数，也就是说，执行select count() from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。

3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。

4、DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。

5、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。

6、另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

1．索引概述

利用关键字，就是记录的部分数据（某个字段，某些字段，某个字段的一部分），建立与记录位置的对应关系，就是索引。索引的关键字一定是排序的。索引本质上是表字段的有序子集，它是提高查询速度最有效的方法。一个没有建立任何索引的表，就相当于一本没有目录的书，在每次查询时就会进行全表扫描，这样会导致查询效率极低、速度也极慢。如果建立索引，那么就好比一本添加的目录，通过目录的指引，迅速翻阅到指定的章节，提升的查询性能，节约了查询资源。

2．索引种类

从索引的定义方式和用途中来看：主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引。

无论任何类型，都是通过建立关键字与位置的对应关系来实现的。索引是通过关键字找对应的记录的地址。

以上类型的差异：对索引关键字的要求不同。

关键字：记录的部分数据（某个字段，某些字段，某个字段的一部分）。

普通索引,index：对关键字没有要求。

唯一索引,unique index：要求关键字不能重复。同时增加唯一约束。

主键索引,primary key：要求关键字不能重复，也不能为NULL。同时增加主键约束。

全文索引,fulltext key：关键字的来源不是所有字段的数据，而是从字段中提取的特别关键词。

PS：这里主键索引和唯一索引的区别在于：主键索引不能为空值，唯一索引允许空值；主键索引在一张表内只能创建一个，唯一索引可以创建多个。主键索引肯定是唯一索引，但唯一索引不一定是主键索引。

3.索引原则

如果索引不遵循使用原则，则可能导致索引无效。

（1）列独立

如果需要某个字段上使用索引，则需要在字段参与的表达中，保证字段独立在一侧。否则索引不会用到索引, 例如这条sql就不会用到索引:select * from A where id+1=10;

（2）左原则

Like：匹配模式必须要左边确定不能以通配符开头。例如:select * from A where name like '%小明%' ，不会用到索引，而select * from A where name like '小明%' 就可以用到索引（name字段有建立索引），如果业务上需要用到'%小明%'这种方式,有两种方法:1.可以考虑全文索引,但mysql的全文索引不支持中文；2.只查询索引列或主键列,例如:select name from A where name like '%小明%' 或 select id from A where name like '%小明%' 或 select id,name from A where name like '%小明%' 这三种情况都会用到name的索引;

复合索引：一个索引关联多个字段，仅仅针对左边字段有效果，添加复合索引时，第一个字段很重要，只有包含第一个字段作为查询条件的情况才会使用复合索引(必须用到建索引时选择的第一个字段作为查询条件,其他字段的顺序无关),而且查询条件只能出现and拼接,不能用or,否则则无法使用索引.

（3）OR的使用

必须要保证 OR 两端的条件都存在可以用的索引，该查询才可以使用索引。

（4）MySQL智能选择

即使满足了上面说原则，MySQL也能弃用索引，例如：select * from A where id 1;这里弃用索引的主要原因：查询即使使用索引，会导致出现大量的随机IO，相对于从数据记录的第一条遍历到最后一条的顺序IO开销，还要大。

4.索引的使用场景

（1）索引检索：检索数据时使用索引。

（2）索引排序: 如果order by 排序需要的字段上存在索引，则可能使用到索引。

（3）索引覆盖: 索引拥有的关键字内容，覆盖了查询所需要的全部数据，此时，就不需要在数据区获取数据，仅仅在索引区即可。覆盖就是直接在索引区获取内容，而不需要在数据区获取。例如: select name from A where name like '小明%';

建立索引索引时，不能仅仅考虑where检索，同时考虑其他的使用场景。（在所有的where字段上增加索引，就是不合理的）

5.前缀索引

前缀索引是建立索引关键字一种方案。通常会使用字段的整体作为索引关键字。有时，即使使用字段前部分数据，也可以去识别某些记录。就比如一个班级里，我要找王xx，假如姓王的只有1个人，那么就可以建一个关键字为'王'的前缀索引。语法：Index `index_name` (`index_field`(N))使用index_name前N个字符建立的索引。

6.索引失效

（1） 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

（2） 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

（3） 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

（4）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；如select id from t where num/2 = 100；

（5） 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；如：select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ ；

（6）应尽量避免在where子句中对字段进行类型转换，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,如select id from t where id = 1；如果id字段在表设计中是varchar类型，那么即使id列上存的是数字，在查询时也一定要用varchar去匹配，sql应改为select id from t where id = '1'；

（7）应尽量避免在where子句中单独引用复合索引里非第一位置的索引；

join 的两种算法：BNL 和 NLJ

NLJ（Nested Loop Join）嵌套循环算法；以如下 SQL 为例：

select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a

SQL 执行时内部流程是这样的：

1. 先从 t1（假设这里 t1 被选为驱动表）中取出一行数据 X；

2. 从 X 中取出关联字段 a 值，去 t2 中进行查找，满足条件的行取出；

3. 重复1、2步骤，直到表 t1 最后一行循环结束。

这就是一个嵌套循环的过程，如果在被驱动表上查找数据时可以使用索引，总的对比计算次数等于驱动表满足 where 条件的行数。假设这里 t1、t2都是1万行，则只需要 1万次计算，这里用到的是Index Nested-Loops Join（INLJ，基于索引的嵌套循环联接）。

如果 t1、t2 的 a 字段都没有索引，还按照上述的嵌套循环流程查找数据呢？每次在被驱动表上查找数据时都是一次全表扫描，要做1万次全表扫描，扫描行数等于 1万+1万*1万，这个效率很低，如果表行数更多，扫描行数动辄几百亿，所以优化器肯定不会使用这样的算法，而是选择 BNL 算法；

BNLJ（Block Nested Loop Join）块嵌套循环算法；

1. 把 t1 表（假设这里 t1 被选为驱动表）满足条件的数据全部取出放到线程的 join buffer 中；

2. 每次取 t2 表一行数据，去 joinbuffer 中进行查找，满足条件的行取出，直到表 t2 最后一行循环结束。

这个算法下，执行计划的 Extra 中会出现 Using join buffer(Block Nested Loop)，t1、t2 都做了一次全表扫描，总的扫描行数等于 1万+1万。但是由于 joinbuffer 维护的是一个无序数组，每次在 joinbuffer 中查找都要遍历所有行，总的内存计算次数等于1万*1万。另外如果 joinbuffer 不够大放不下驱动表的数据，则要分多次执行上面的流程，会导致被驱动表也做多次全表扫描。

BNLJ相对于NLJ的优点在于，驱动层可以先将部分数据加载进buffer，这种方法的直接影响就是将大大减少内层循环的次数，提高join的效率。

例如：

如果内层循环有100条记录，外层循环也有100条记录，这样的话，每次外层循环先将10条记录放到buffer中，内层循环的100条记录每条与这个buffer中的10条记录进行匹配，只需要匹配内层循环总记录数次即可结束一次循环（在这里，即只需要匹配100次即可结束），然后将匹配成功的记录连接后放入结果集中，接着，外层循环继续向buffer中放入10条记录，同理进行匹配，并将成功的记录连接后放入结果集。后续循环以此类推，直到循环结束，将结果集发给client为止。

可以发现，若用NLJ，则需要100 * 100次才可结束，BNLJ则需要100 / block_size * 100 = 10 * 100次就可结束,大大减少了循环次数。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

JOIN、STRAIGHT_JOIN、INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join。

mysql 多表连接查询方式，因为mysql只支持NLJ算法,所以如果是小表驱动大表则效率更高；反之则效率下降；因此mysql对内连接或等值连接的方式做了一个优化,会去判断join表的数据行大小,然后取数据行小的表为驱动表。

INNER JOIN、JOIN、WHERE等值连接和STRAIGHT_JOIN都能表示内连接，那平时如何选择呢？一般情况下用INNER JOIN、JOIN或者WHERE等值连接，因为MySQL 会按照"小表驱动大表的策略"进行优化。当出现需要排序时，才考虑用STRAIGHT_JOIN指定某张表为驱动表。

两表JOIN优化

a.当无order by条件时，根据实际情况，使用left/right/inner join即可，根据explain优化 ；

b.当有order by条件时，如select * from a inner join b where 1=1 and other condition order by a.col；使用explain解释语句；

1）如果第一行的驱动表为a，则效率会非常高，无需优化；

2）否则，因为只能对驱动表字段直接排序的缘故，会出现using temporary，所以此时需要使用STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表，来达到使用a.col上index的优化目的；或者使用left join且Where条件中不含b的过滤条件，此时的结果集为a的全集，而STRAIGHT_JOIN为inner join且使用a作为驱动表。注：使用STRAIGHT_JOIN虽然不会using temporary，但也不是一定就能提高效率，如果a表数据远远超过b表，那么有可能使用STRAIGHT_JOIN时比原来的sql效率更低，所以怎么使用STRAIGHT_JOIN，还是要视情况而定。

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：

(1). on与 where的执行顺序

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

即使右表的数据不满足ON后面的条件,也会在结果集拼接一条为NULL的数据行,但WHERE后面的条件不一样,右表不满足WHERE的条件,左表关联的数据也会被过滤掉。

(3).尽量避免子查询，而用join

往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。

（1）in 和 not in 要慎用，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in：select id from t where num between 1 and 3很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

（2）Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

（3）join语句,MySQL里面的join是用小表去驱动大表,而由于MySQL join实现的原理就是做循环，比如left join就是对左边的数据进行循环去驱动右边的表,左边有m条记录匹配,右边有n条记录那么就是做m次循环,每次扫描n行数据,总扫面行数是m*n行数据。左边返回的结果集的大小就决定了循环的次数,故单纯的用小表去驱动大表不一定的正确的,小表的结果集可能也大于大表的结果集,所以写join的时候尽可能的先估计两张表的可能结果集,用小结果集去驱动大结果集.值得注意的是在使用left/right join的时候,从表的条件应写在on之后,主表应写在where之后.否则MySQL会当作普通的连表查询；

（4）select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的；

（5）select * from t 这种语句要尽量避免，使用具体的字段代替*，更有实际意义，需要什么字段就返回什么字段；

（6）数据量大的情况下，limit要慎用，因为使用limit m，n方式分页时，mysql每次都是查询前m+n条，然后舍弃前m条，所以m越大，偏移量越大，性能就越差。比如：select * from A limit 1000000,20这钟，查询效率就会非常低，当分页的页数大于一定的数量之后，就可以换种方式来分页：select * from A a join （select id from A limit 1000000，20） b on a.id=b.id;

增删改查哪个最重要

关于JavaWeb增删改查的简单总结 原创

2020-04-25 13:14:49

走到天涯海角

码龄4年

关注

增删改查中最简单的功能是删除，通过Id来删除单表或者多表都是可以的。

增删改查中最重要的功能是查询，因为不仅仅是单表查询、连表查询需要用到查询，新增前和修改前也要使用到查询。

查询遇到的业务比如：

1.登录：通过查询用户名和密码来找出用户，密码可以重复，但是用户名必须唯一，否则没办法找出单个用户。

(重要) 只要查询的字段是唯一的，都可以通过这个字段来查询出对应的单个对象或者集合。

什么字段是唯一的呢？

如：用户名必须唯一，文件名必须唯一，主键ID必须唯一等等，一时半会想不起来。

新增前，通过查询获得如：下拉框中的数据等

在新增时，通过获取下拉框的值或者输入框的值，就可以保存新增。

新增也会遇到循环插入的情况，如新增角色和修改角色，要循环插入数据到角色菜单关系表中。

循环插入数据的做法，我是用过两种方法，一种方法是使用c3p0，另一种是使用mybatis的foreach标签

修改前，通过查询，获得如：用户的信息，然后放到修改输入框，提高用户的使用体验。

修改时，通过隐藏区的Id，和输入框或者下拉框中的值，来进行保存修改。

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