Python 的sub和replace的区别

sub出现于re库，用法是re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

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实例，re.sub(r'e','a','def',count = 1)

daf

相对于replace来说，该方法功能更强，但是运行效率更低。

replace是自带函数，用法是str.replace(old, new[, max])

实例，'abbc'.replace('b','a',1)

aabc

对比re.sub来说，replace没有正则的效果，但是运行效率更佳。请在实际应用中根据需求来定制使用方法，不要浪费资源。

python如何使用re模块的sub函数实现把一串字母或者数字组合的字符串，全部替换成*

round(float(x), 6) 你要保留结尾的0的话，不能存成float数据，float会自动去掉末尾的0

你需要保存你的结果为string或者decimal.decimal

string的话：

"%.6f" % float(x)

decimal的话：

import decimal

decimal.decimal("%.6f" % float(x))

趣玩Python第16关：3个技巧掌握正则

字符串的匹配查询

Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配，如下：

findall(pattern, string, flags=0)

pattern：指定需要匹配的正则表达式。

string：指定待处理的字符串。

flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。

字符串的匹配替换

re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl，如下：

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

repl：指定替换成的新值。

string：同findall函数中的string。

count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。

flags：同findall函数。

字符串的匹配分割

re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开，类似于字符串的split，如下：

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

maxsplit：用于指定最大分割次数，默认为全部分割。

string：同findall函数中的string。

flags：同findall函数中的flags。

以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样？

脑筋急转弯：有人想喝点牛奶解渴，却一命呜呼了，为什么？

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