php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

1.建立索引，尽可能把索引建立到你你经常比较的字段上，如select a,b,c,d from a where 索引字段＝值，这个索引字段最好是数值型数据

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2.慢有更多情况，

情况1：远程查询，其实可能查询不慢，由于数据量大，传输过程慢

情况2：WHERE 后面的比较数据太多，比如 like 类的语句

情况3：需要哪个字段只取那个字段就行了，比如select * from a与select b,c,d from a速度是有差距的

3.数据库定期维护，压缩，把不常用的数据备份后放入备份库里，查询时查备份库等

问题补充：

.第一条：建立索引，怎么建立，我也听说过，但不知道怎么使用

答：每种数据建立索引的方法有差异，比如SQL SERVER 2000中可对多个字段进行索引，比如SQL SERVER2000中有命令

CREATE INDEX

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name

ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )

[ WITH index_option [ ,...n] ]

[ ON filegroup ]

index_option ::=

{ PAD_INDEX |

FILLFACTOR = fillfactor |

IGNORE_DUP_KEY |

DROP_EXISTING |

STATISTICS_NORECOMPUTE |

SORT_IN_TEMPDB

}

第三条：数据库定期维护，压缩：怎么个压缩法？及时备份数据到备份库查询备份库，那查询时不是还慢吗？

答：这个有压缩工具，基本上每种数据库都有自己的压缩数据库的工具

php查询大数据很慢.怎么回事.才100多万

表结构可能有问题，你用来查询的字段是键么？不是的话在百万数据量时时间长是必然的，还有你的SQL语句，如果有联表查之类的，而表之间的关联和条件有非键项，那慢也是正常的

php查询很慢怎么办，五万条数据

你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

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