python 二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检索任意一个整数在 prime() 函数生成的

def prime(n):

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if n=2:

return []

result=[False,False]+[True]*(n-2)

for i in range(len(result)):

if result[i]==True:

for j in range(2*i,len(result),i):

result[j]=False

return [i for i in range(len(result)) if result[i]==True]

def bi_search(prime,primelist,start,end):

if startend :

return -1

mid=(start+end)//2

if primelist[mid]==prime:

return mid

elif primelist[mid]prime:                

end=mid-1

else:

start=mid+1

return bi_search(prime,primelist,start,end)

if __name__=='__main__':

n=int(raw_input())

primelist=prime(n)

num=raw_input()

while num:

num=int(num)

index=bi_search(num,primelist,0,len(primelist)-1)

print(index)

num=raw_input()

python中list有没有自带二分查找函数

要判断一个list中是否存在你要的东西，可以用 value in list 的方式或者 list.index(value), 具体python内部实现用的什么算法。。。自己研究吧。

python算法：二分查找

二分查找： 又称折半查找 ，输入一个有序的元素列表（必须是有序的）， 将列表中间位置记录的元素与查找元素比较， 如果查找的元素包含在列表中， 则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的元素大于查找元素，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表，重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功， 二分查找 返回其位置； 或直到子表不存在为止，此时查找不成功 ，返回None。

二分查找算法要求 ： .必须是有序列表；

二分查找算法时间复杂度： O(log n)

二分查找算法优点： 比较的次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少。

def binary_search(list,item):

low = 0

high = len(list) - 1

while low = high:

mid = int((low + high)/2) # 整除计算也可用 mid = (low + high)//2

guess = list[mid]

if guess == item:

return mid

if guess item:

low = mid + 1

else:

high = mid - 1

return None

my_list = [1,3,5,6,8,7,9,12,18,45]

print (binary_search(my_list,2))

print (binary_search(my_list,12))

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