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mysql事务怎么实现的 mysql行锁怎么实现的

数据库的事务机制是什么

回答的有点多请耐心看完。

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希望能帮助你还请及时采纳谢谢

1事务的原理

事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行,如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行。MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型。

1事务的ACID原则

** 1(Atomicity)原子性**: 事务是最小的执行单位,不允许分割。原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用;

2(Consistency)一致性: 执行事务前后,数据保持一致;

3(Isolation)隔离性: 并发访问数据库时,一个事务不被其他事务所干扰。

4(Durability)持久性: 一个事务被提交之后。对数据库中数据的改变是持久的,即使数据库发生故障。

1缓冲池(Buffer Pool)

Buffer Pool中包含了磁盘中部分数据页的映射。当从数据库读取数据时,会先从Buffer Pool中读取数据,如果Buffer Pool中没有,则从磁盘读取后放入到Buffer Pool中。当向数据库写入数据时,会先写入到Buffer Pool中,Buffer Pool中更新的数据会定期刷新到磁盘中(此过程称为刷脏)。

2日志缓冲区(Log Buffer)

当在MySQL中对InnoDB表进行更改时,这些更改命令首先存储在InnoDB日志缓冲区(Log Buffer)的内存中,然后写入通常称为重做日志(redo logs)的InnoDB日志文件中。

3双写机制缓存(DoubleWrite Buffer)

Doublewrite Buffer是共享表空间的物理文件的 buffer,其大小是2MB.是一个一分为二的2MB空间。

刷脏操作开始之时,先进行脏页**‘备份’**操作.将脏页数据写入 Doublewrite Buffer.

将Doublewrite Buffer(顺序IO)写入磁盘文件中(共享表空间) 进行刷脏操作.

4回滚日志(Undo Log)

Undo Log记录的是逻辑日志.记录的是事务过程中每条数据的变化版本和情况.

在Innodb 磁盘架构中Undo Log 默认是共享表空间的物理文件的Buffer.

在事务异常中断,或者主动(Rollback)回滚的过程中 ,Innodb基于 Undo Log进行数据撤销回滚,保证数据回归至事务开始状态.

5重做日志(Redo Log)

Redo Log通常指的是物理日志,记录的是数据页的物理修改.并不记录行记录情况。(也就是只记录要做哪些修改,并不记录修改的完成情况) 当数据库宕机重启的时候,会将重做日志中的内容恢复到数据库中。

1原子性

Innodb事务的原子性保证,包含事务的提交机制和事务的回滚机制.在Innodb引擎中事务的回滚机制是依托 回滚日志(Undo Log) 进行回滚数据,保证数据回归至事务开始状态.

2那么不同的隔离级别,隔离性是如何实现的,为什么不同事物间能够互不干扰? 答案是 锁 和 MVCC。

3持久性

基于事务的提交机制流程有可能出现三种场景.

1 数据刷脏正常.一切正常提交,Redo Log 循环记录.数据成功落盘.持久性得以保证

2数据刷脏的过程中出现的系统意外导致页断裂现象 (部分刷脏成功),针对页断裂情况,采用Double write机制进行保证页断裂数据的恢复.

3数据未出现页断裂现象,也没有刷脏成功,MySQL通过Redo Log 进行数据的持久化即可

4一致性

从数据库层面,数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性

2事务的隔离级别

Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED隔离级别

脏读: 指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读: 在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同

虚读(幻读): 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。

2基本语法

-- 使用set语句来改变自动提交模式

SET autocommit = 0; /*关闭*/

SET autocommit = 1; /*开启*/

-- 注意:

--- 1.MySQL中默认是自动提交

--- 2.使用事务时应先关闭自动提交

-- 开始一个事务,标记事务的起始点

START TRANSACTION

-- 提交一个事务给数据库

COMMIT

-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态

ROLLBACK

-- 还原MySQL数据库的自动提交

SET autocommit =1;

-- 保存点

SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点

ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点

RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

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/*

课堂测试题目

A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.

A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.

商家B一开始的银行卡余额为10000

创建数据库shop和创建表account并插入2条数据

*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(32) NOT NULL,

`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)

VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 转账实现

SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交

START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点

UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';

UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';

COMMIT; -- 提交事务

# rollback;

SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

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3事务实现方式-MVCC

1什么是MVCC

MVCC是mysql的的多版本并发控制即multi-Version Concurrency Controller,mysql的innodb引擎支持MVVC。MVCC是为了实现事务的隔离性,通过版本号,避免同一数据在不同事务间的竞争,你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然,这种乐观锁只在事务级别为RR(可重复读)和RC(读提交)生效。MVCC最大的好处,相信也是耳熟能详:读不加锁,读写不冲突,极大的增加了系统的并发性能。

2MVCC的实现机制

InnoDB在每行数据都增加两个隐藏字段,一个记录创建的版本号,一个记录删除的版本号。

在多版本并发控制中,为了保证数据操作在多线程过程中,保证事务隔离的机制,降低锁竞争的压力,保证较高的并发量。在每开启一个事务时,会生成一个事务的版本号,被操作的数据会生成一条新的数据行(临时),但是在提交前对其他事务是不可见的;对于数据的更新(包括增删改)操作成功,会将这个版本号更新到数据的行中;事务提交成功,新的版本号也就更新到了此数据行中。这样保证了每个事务操作的数据,都是互不影响的,也不存在锁的问题。

3MVCC下的CRUD

SELECT:

当隔离级别是REPEATABLE READ时select操作,InnoDB每行数据来保证它符合两个条件:

** 1 事务的版本号 大于等于 创建行版本号**

  ** 2 行数据的删除版本 未定义 或者大于 事务版本号**

  【行创建版本号 事务版本号 行删除版本号】

 

INSERT:

InnoDB为这个新行 记录 当前的系统版本号。

DELETE:

InnoDB将当前的系统版本号 设置为 这一行的删除版本号。

UPDATE:

InnoDB会写一个这行数据的新拷贝,这个拷贝的版本为 当前的系统版本号。它同时也会将这个版本号 写到 旧行的删除版本里。

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原文链接:

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什么是mysql的事务和实现

msql的一个事务的回归测试,可以自测一下,了解下事务。

举个例子:小明和小飞两个人现在手里各有¥100,突然小飞脑袋出问题了说给小明¥50,现在他们手里的钱就是(小明:¥150,小飞:¥50);这样同步就是一个事务的完成,下面是demo

/*

事务 ACID

原子性 Atomic

一致性 Consistency

隔离性 Isolation

持久性 Durability

*/

var mysql = require('mysql');

var connection = mysql.createConnection({

host:'localhost',

user:'root',

password:'',

database:'yudi'

});

connection.connect();

//开始一个事务

connection.beginTransaction(function(err){

if(err) throw err;

connection.query('update account1 set mny=0 where id=1',function(err,results){

if(err){

connection.rollback(function(){

throw err;

})

throw err;

}

connection.query('update account2 set mny=200 where id=1',function(err,results){

if(err){

//回滚一个事物

connection.rollback(function(){

throw err;

})

throw err;

}

//提交一个事物

connection.commit(function(err){

if(err){

connection.rollback(function(){

throw err;

})

throw err;

}

console.log('success');

});

});

});

})

关系型数据库事务的ACID特性与实现

ACID 是为保证事务(transaction)是正确可靠的,所必须具备的四个特性:

以 A 给 B 转账100元为例:

MySQL事务是由 InnoDB 存储引擎实现的。

可以用如下的命令显式的开启事务:

另外,在自动提交(autocommit)模式下,我们执行的每一条 SQL 语句都是一条独立的事务;如果关闭了自动提交(autocommit)模式,则所有的 SQL 语句都在一个事务中,直到执行了 commit 或 rollback,该事务结束,同时开始了另外一个事务。

MySQL 事务的 ACID 特性靠如下机制实现:

Go 语言的 Gorm 提供了对于事务操作的支持:

此外,还有嵌套事务以及手动事务等操作,可以参考中文文档: learnku.com/docs/gorm/v…

@Transactional 注解必须添加在public方法上,private、protected方法上是无效的。

一般情况下,推荐将@Transactional 注解加在方法上,因为@Transactional直接加在类或者接口上,@Transactional注解会对类或者接口里面所有的public方法都有效,会影响性能。


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