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python函数形参顺序 Python函数的形参

Python函数必须参数可以打乱顺序传入吗。可以传递比声明时吗。

可以的。

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Python 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

函数调用定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。关键字参数关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

python 函数参数类型

python 的函数参数类型分为4种:

1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数。

当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:

add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常

add(1)

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常

add(1,2,3)

当我们运行上面的程序,输出

2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2

add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)

正确的调用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上调用方式都是允许的,能够正常执行

错误的调用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上调用都会抛出SyntaxError 异常

上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上

默认参数的函数定义

上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后

def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常

默认参数的函数调用

注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑

不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,int,string,float,tuple

可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list

这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度,后续会写相关的专题文章讲解

举一个简单示例

4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数

可变参数主要有两类:

*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称

**kwargs:(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称

*args 的用法

args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数

语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的

在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。

还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*) 号

理解* * kwargs

**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注

Python函数的调用顺序?

定义的顺序是 i,year,month 这就是形参的顺序调用的时候 给实参 也必须是这个顺序

python调用函数时,传入参数的顺序和函数定义时的顺序可以不同

可以不同,比如:

def function(one, two, three):

print("结果:",one, two, three)

function(three = 3,one = 1,two = 2)

Python参数类型

上一期我们学习参数传递怎么传递,也了解了参数的几种类型。

首先,我们再来回顾一下,形参和实参:

形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下,谁调用函数,谁就负责传入参数。

好呐,本期我们来详细学习函数几种参数类型,大纲如下:

python函数的参数名是无意义的,Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数:按照形参位置传入的参数

调用函数时,实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时,调用函数运行就会报错

Python中,形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数:调用函数时,使形参名称来传递参数,形式为“形参名=实参”

关键字参数,又叫命名参数,传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数:定义函数时,我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时,默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时,默认参数是可选的。如果传入新值,则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意,默认值不能位于位置参数前面,否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数,分两种情况:

如果不定长参数后面,可以新增参数吗?

我们通过例子来看,会发生什么?

运行上面的程序,Python解释器会报错

原因是,形参a已经是不定长参数,我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值,形参b 和形参c就等于没有值传入,这时候系统就认为,调用函数的对象,参数没有传够。

为了解决这一报错,python引入了 强制命名参数

规定,调用不定参数后面有跟位置参数的函数时,传入给位置参数时,必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时,如果实参是元组,列表或者字典,通过在实参前面加入星号,可以自动把元素进行隔开,然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期,我们详细学习了参数几种类型,为后面我们学习函数,打好基础。

实践是检验真理的过程,大家多动手练习练习,会有不一样的奇妙旅程~

好呐,以上是本期内容,欢迎大佬们评论区指正~

python中parameter用法

很多小伙伴想问python中的parameter是个什么东西?那么小编就通过这篇文章来给大家分享一下关于parameter的相关知识点,希望大家能够通过阅读之后对自己的能力有所提升。

Parameter定义就是:形参,指的是函数中的参数名称:

def add(x,y):此处x,y为形参。 return x+y

下面是python中参数的总结

#1、位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数位置形参:必选参数 位置实参:按照位置给形参传值

#2、关键字参数:按照key=value的形式定义的实参无需按照位置为形参传值 注意的问题: 1. 关键字实参必须在位置实参右面 2. 对同一个形参不能重复传值

#3、默认参数:形参在定义时就已经为其赋值可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变化较小的参数定义成默认参数(形参) 注意的问题: 1. 只在定义时赋值一次 2. 默认参数的定义应该在位置形参右面 3. 默认参数通常应该定义成不可变类型

#4、可变长参数:可变长指的是实参值的个数不固定 而实参有按位置和按关键字两种形式定义,针对这两种形式的可变长,形参对应有两种解决方案来完整地存放它们, 分别是*args,**kwargs

#5、命名关键字参数:*后定义的参数,必须被传值(有默认值的除外),且必须按照关键字实参的形式传递!


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