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二叉树java代码 二叉树 java

java一个关于二叉树的简单编程题

定义一个结点类:

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public class Node {

private int value;

private Node leftNode;

private Node rightNode;

public Node getRightNode() {

return rightNode;

}

public void setRightNode(Node rightNode) {

this.rightNode = rightNode;

}

public int getValue() {

return value;

}

public void setValue(int value) {

this.value = value;

}

public Node getLeftNode() {

return leftNode;

}

public void setLeftNode(Node leftNode) {

this.leftNode = leftNode;

}

}

初始化结点树:

public void initNodeTree()

{

int nodeNumber;

HashMapString, Integer map = new HashMapString, Integer();

Node nodeTree = new Node();

Scanner reader = new Scanner(System.in);

nodeNumber = reader.nextInt();

for(int i = 0; i nodeNumber; i++) {

int value = reader.nextInt();

String str = reader.next();

map.put(str, value);

}

if (map.containsKey("#")) {

int value = map.get("#");

nodeTree.setValue(value);

setChildNode(map, value, nodeTree);

}

preTraversal(nodeTree);

}

private void setChildNode(HashMapString, Integer map, int nodeValue, Node parentNode) {

int value = 0;

if (map.containsKey("L" + nodeValue)) {

value = map.get("L" + nodeValue);

Node leftNode = new Node();

leftNode.setValue(value);

parentNode.setLeftNode(leftNode);

setChildNode(map, value, leftNode);

}

if (map.containsKey("R" + nodeValue)) {

value = map.get("R" + nodeValue);

Node rightNode = new Node();

rightNode.setValue(value);

parentNode.setRightNode(rightNode);

setChildNode(map, value, rightNode);

}

}

前序遍历该结点树:

public void preTraversal(Node nodeTree) {

if (nodeTree != null) {

System.out.print(nodeTree.getValue() + "\t");

preTraversal(nodeTree.getLeftNode());

preTraversal(nodeTree.getRightNode());

}

}

java如何创建一颗二叉树

计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。

二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点;深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点;对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0,度为2的结点数为n2,则n0 = n2 + 1。

树是由一个或多个结点组成的有限集合,其中:

⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点;

二叉树

⒉剩下的结点被分成n=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn,而且, 这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。

树的递归定义如下:(1)至少有一个结点(称为根)(2)其它是互不相交的子树

1.树的度——也即是宽度,简单地说,就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度,如上图的树,其度为2;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。

2.树的深度——组成该树各结点的最大层次。

3.森林——指若干棵互不相交的树的集合,如上图,去掉根结点A,其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林;

4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列,它们之间的次序不能互换,这样的树称为有序树,否则称为无序树。

树的表示

树的表示方法有许多,常用的方法是用括号:先将根结点放入一对圆括号中,然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中,而对子树也采用同样的方法处理;同层子树与它的根结点用圆括号括起来,同层子树之间用逗号隔开,最后用闭括号括起来。如右图可写成如下形式:

二叉树

(a( b(d,e), c( f( ,g(h,i) ), )))

JAVA 2差数 代码 有人知道怎么写么

你说的是二叉树吧·····

/**

* 二叉树测试二叉树顺序存储在treeLine中,递归前序创建二叉树。另外还有能

* 够前序、中序、后序、按层遍历二叉树的方法以及一个返回遍历结果asString的

* 方法。

*/

public class BitTree {

public static Node2 root;

public static String asString;

//事先存入的数组,符号#表示二叉树结束。

public static final char[] treeLine = {'a','b','c','d','e','f','g',' ',' ','j',' ',' ','i','#'};

//用于标志二叉树节点在数组中的存储位置,以便在创建二叉树时能够找到节点对应的数据。

static int index;

//构造函数

public BitTree() {

System.out.print("测试二叉树的顺序表示为:");

System.out.println(treeLine);

this.index = 0;

root = this.setup(root);

}

//创建二叉树的递归程序

private Node2 setup(Node2 current) {

if (index = treeLine.length) return current;

if (treeLine[index] == '#') return current;

if (treeLine[index] == ' ') return current;

current = new Node2(treeLine[index]);

index = index * 2 + 1;

current.left = setup(current.left);

index ++;

current.right = setup(current.right);

index = index / 2 - 1;

return current;

}

//二叉树是否为空。

public boolean isEmpty() {

if (root == null) return true;

return false;

}

//返回遍历二叉树所得到的字符串。

public String toString(int type) {

if (type == 0) {

asString = "前序遍历:\t";

this.front(root);

}

if (type == 1) {

asString = "中序遍历:\t";

this.middle(root);

}

if (type == 2) {

asString = "后序遍历:\t";

this.rear(root);

}

if (type == 3) {

asString = "按层遍历:\t";

this.level(root);

}

return asString;

}

//前序遍历二叉树的循环算法,每到一个结点先输出,再压栈,然后访问它的左子树,

//出栈,访问其右子树,然后该次循环结束。

private void front(Node2 current) {

StackL stack = new StackL((Object)current);

do {

if (current == null) {

current = (Node2)stack.pop();

current = current.right;

} else {

asString += current.ch;

current = current.left;

}

if (!(current == null)) stack.push((Object)current);

} while (!(stack.isEmpty()));

}

//中序遍历二叉树

private void middle(Node2 current) {

if (current == null) return;

middle(current.left);

asString += current.ch;

middle(current.right);

}

//后序遍历二叉树的递归算法

private void rear(Node2 current) {

if (current == null) return;

rear(current.left);

rear(current.right);

asString += current.ch;

}

}

/**

* 二叉树所使用的节点类。包括一个值域两个链域

*/

public class Node2 {

char ch;

Node2 left;

Node2 right;

//构造函数

public Node2(char c) {

this.ch = c;

this.left = null;

this.right = null;

}

//设置节点的值

public void setChar(char c) {

this.ch = c;

}

//返回节点的值

public char getChar() {

return ch;

}

//设置节点的左孩子

public void setLeft(Node2 left) {

this.left = left;

}

//设置节点的右孩子

public void setRight (Node2 right) {

this.right = right;

}

//如果是叶节点返回true

public boolean isLeaf() {

if ((this.left == null) (this.right == null)) return true;

return false;

}

}

一个作业题,里面有你要的东西。

主函数自己写吧。当然其它地方也有要改的。

用java实现二叉树

我有很多个(假设10万个)数据要保存起来,以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在某

个数据,(我想说出二叉树的好处,该怎么说呢?那就是说别人的缺点),假如存在数组中,

那么,碰巧要找的数字位于99999那个地方,那查找的速度将很慢,因为要从第1个依次往

后取,取出来后进行比较。平衡二叉树(构建平衡二叉树需要先排序,我们这里就不作考虑

了)可以很好地解决这个问题,但二叉树的遍历(前序,中序,后序)效率要比数组低很多,

public class Node {

public int value;

public Node left;

public Node right;

public void store(intvalue)

right.value=value;

}

else

{

right.store(value);

}

}

}

public boolean find(intvalue)

{

System.out.println("happen" +this.value);

if(value ==this.value)

{

return true;

}

else if(valuethis.value)

{

if(right ==null)returnfalse;

return right.find(value);

}else

{

if(left ==null)returnfalse;

return left.find(value);

}

}

public void preList()

{

System.out.print(this.value+ ",");

if(left!=null)left.preList();

if(right!=null) right.preList();

}

public void middleList()

{

if(left!=null)left.preList();

System.out.print(this.value+ ",");

if(right!=null)right.preList();

}

public void afterList()

{

if(left!=null)left.preList();

if(right!=null)right.preList();

System.out.print(this.value+ ",");

}

public static voidmain(String [] args)

{

int [] data =new int[20];

for(inti=0;idata.length;i++)

{

data[i] = (int)(Math.random()*100)+ 1;

System.out.print(data[i] +",");

}

System.out.println();

Node root = new Node();

root.value = data[0];

for(inti=1;idata.length;i++)

{

root.store(data[i]);

}

root.find(data[19]);

root.preList();

System.out.println();

root.middleList();

System.out.println();

root.afterList();

}

}


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