蒙特卡洛方法求定积分及python实现（转）

用蒙特卡洛方法计算定积分

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计算定积分

利用蒙特卡洛计算方法，核心步骤是求取随机的 g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由数学期望和大数定理可以近似计算定积分，公式为

原函数:

导函数:

计算导函数在[10,15]上的定积分；

Python

用蒙特卡洛方法计算的定积分：

直接用原函数计算的定积分：

偏差程度为：

用python求解积分问题

你好，目前python有一个sympy的包。他提供一个积分计算的函数：

integrate(函数，（变量，下限， 上限）)

所以你上面的那个积分计算可以如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

print(integrate(abs（x-a）, (x, b1, b2)))

python 不定积分 步骤

python求解不定积分

首先导入sympy库中的所有类和函数。

from sympy import *

接下来我们需要定义，本次需要使用到的符号变量x，其定义如下：

x = symbols('x')

最后我们来计算积分，定积分和不定积分我们都需要用到函数integrate，这个函数的用法非常的简单，完全可以自己领悟。

integrate(cos(x) ,x)

sin(x)

这里面需要注意两点：

（1）cos后面要跟一对括号，不能直接写cosx。

（2）求解的结果中省略了常数C，需要自己加上。

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