计算器quad是什么意思

计算器quad是一个matlab函数

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功能：辛普森自适应积分

用法：

q = quad(fun,a,b) %对fun函数在a、b之间求定积分，积分精度缺省值为1e-6

q = quad(fun,a,b,tol) %对fun函数在a、b之间求定积分，使用自定义精度值tol

q = quad(fun,a,b,tol,trace)

[q,fcnt] = quad(fun,a,b,tol,trace) %trace控制是否展现积分过程，若取非0则展现积分过程，取0则不展现，缺省时取trace=0。返回参数q即定积分值，fcnt为被积函数的调用次数。

python的 wxpython函数错误

import Image

dir(Image)

['ADAPTIVE', 'AFFINE', 'ANTIALIAS', 'BICUBIC', 'BILINEAR', 'CONTAINER', 'CUBIC', 'DEBUG', 'EXTENSION', 'EXTENT', 'FLIP_LEFT_RIGHT', 'FLIP_TOP_BOTTOM', 'FLOYDSTEINBERG', 'ID', 'Image', 'ImageMode', 'ImagePalette', 'ImagePointHandler', 'ImageTransformHandler', 'IntType', 'LINEAR', 'MESH', 'MIME', 'MODES', 'NEAREST', 'NONE', 'NORMAL', 'OPEN', 'ORDERED', 'PERSPECTIVE', 'QUAD', 'RASTERIZE', 'ROTATE_180', 'ROTATE_270', 'ROTATE_90', 'SAVE', 'SEQUENCE', 'StringType', 'TupleType', 'UnicodeStringType', 'VERSION', 'WEB', '_E', '_ENDIAN', '_ImageCrop', '_MAPMODES', '_MODEINFO', '_MODE_CONV', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_conv_type_shape', '_fromarray_typemap', '_getdecoder', '_getencoder', '_getscaleoffset', '_imaging_not_installed', '_initialized', '_show', '_showxv', '_wedge', 'blend', 'byteorder', 'composite', 'core', 'eval', 'fromarray', 'frombuffer', 'fromstring', 'getmodebandnames', 'getmodebands', 'getmodebase', 'getmodetype', 'init', 'isDirectory', 'isImageType', 'isNumberType', 'isSequenceType', 'isStringType', 'isTupleType', 'merge', 'new', 'open', 'os', 'preinit', 'register_extension', 'register_mime', 'register_open', 'register_save', 'string', 'sys', 'warnings']

我这边是1.1.7的版本,是没有的

python怎么求解一元二次方程的根?

import numpy as np

def solve_quad(a,b,c):

if a == 0:

print('您输入的不是二次方程!')

else:

delta = b*b-4*a*c

x = -b/(2*a)

if delta == 0:

print('方程有惟一解，X=%f'%(x))

return x

elif delta 0:

x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)

x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)

print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))

return x1,x2

else:

x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

print(x1,x2)

return x1,x2

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

python求积分，假设x=[1,3,4],y=[1,2,3], 我想求y关于x图像的积分，用qu

给出的x不是等间距的，用不了辛卜生公式，只能用梯形公式算数值积分。

Python 怎么用代码实现解"复杂的复合函数的值域"类型的数学题？

解"复杂的复合函数的值域"类型的数学题可以使用 Python 中的函数来实现。

首先，我们需要定义各个组成复合函数的子函数。这些子函数可以使用 Python 中的 math 库来实现，也可以自己定义。例如，我们定义一个复合函数 f(x) = cos(e^x)，那么我们可以定义子函数 f1(x) = e^x 和 f2(x) = cos(x)。

然后，我们可以使用 Python 中的 lambda 函数来定义复合函数 f(x) = cos(e^x)。lambda 函数是一种匿名函数，可以用来定义简单的函数。例如，我们可以使用如下代码定义复合函数 f(x) = cos(e^x)：

from math import exp, cos

f = lambda x: cos(exp(x))

最后，我们可以使用 Python 中的函数来计算复合函数的值域。例如，我们可以使用如下代码来计算函数 f(x) = cos(e^x) 在 x = 1 时的值：

x = 1print(f(x))

注意，上述代码仅供参考，具体的实现可能会有所不同，要根据具体题目来设计代码。

Python sympy用integrate解定积分出来的结果不是计算完的结果

## 数值积分

sympy下的integrate()函数是解析积分，当被积函数不存在原函数时则无法得到节分结果。所以建议使用scipy库的quad()数值积分

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