如何处理大量数据并发操作

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:

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1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

参考资料:网页链接

PHP如何使用文件锁解决高并发问题

?php

//连接数据库

$con=mysqli_connect("192.168.2.186","root","root","test");

//查询商品数量是否大于0,大于0才能下单,并减少库存

$fp = fopen("lock.txt", "r");

//加锁

if(flock($fp,LOCK_EX))

{

$res=mysqli_fetch_assoc(mysqli_query($con,'SELECT total FROM shop WHERE id=1 LIMIT 1'));

if($res['total']0){mysqli_query($con,'UPDATE shop SET total=total-1 WHERE id=1');}

//执行完成解锁

flock($fp,LOCK_UN);

}

//关闭文件

fclose($fp);

unset($res);

mysqli_close($con);

?

php如何处理高并发情况下的db插入

1、 我们需要接收一个外部的订单，而这个订单号是不允许重复的

2、 数据库对外部订单号没有做唯一性约束

3、 外部经常插入相同的订单，对于已经存在的订单则拒绝处理

对于这个需求，很简单我们会用下面的代码进行处理（思路：先查找数据库，如果数据库存在则直接退出，否则插入）

package com.yhj.test;

import com.yhj.dao.OrderDao;

import com.yhj.pojo.Order;

/**

* @Description:并发测试用例

* @Author YHJ create at 2011-7-7 上午08:41:44

* @FileName com.yhj.test.TestCase.java

*/

public class TestCase {

/**

* data access object class for deal order

*/

private OrderDao orderDao;

/**

* @Description:插入测试

* @param object 要插入的object实例

* @author YHJ create at 2011-7-7 上午08:43:15

* @throws Exception

*/

public void doTestForInsert(Order order) throws Exception {

Order orderInDB = orderDao.findByName(order.getOrderNo());

if(null != orderInDB)

throw new Exception("the order has been exist!");

orderDao.save(order);

}

}

用PHP 编写支持高并发的网站，需要做什么处理

高并发主要是后台数据库的优化处理，防止访问量过大使得数据库请求崩溃。一般常用redis或者memcached来优化。具体操作你可以百度搜索 分别为windows和liunx系统的安装及使用。

对PHP多进程与MySQL的高并发瓶颈是怎么处理

尽可能的使用html，静态页面去完成。 环境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 组合。目前大型网站基本都是使用php语言去写。 数据库需要专业优化结果，做好字段索引等 服务器带宽上，也需要非常高的要求。这个不是一下子都能说清楚的。

关于php+mysql的并发提交难题,求指教

完全看不懂 这种设计需求

在我的水平下 我能想到的就是

锁 和 事务

所谓事务 也就是 锁+并发

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