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python中的函数迭代 python迭代器的用法

Python中什么是迭代

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

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在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码:

for (i=0; ilist.length; i++) {    n = list[i];

}

可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d:...     print(key)

...

a

c

b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:

for ch in 'ABC':...     print(ch)

...

A

B

C

所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

这个网站有很多Python的系统、基础教程,可以看看。网页链接

Python什么是迭代器

iamlaosong文

我们在用for

...

in

...语句循环时,in后面跟随的对象要求是可迭代对象,即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(iterable),如list、tuple、dict、set、str等。

可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象,而迭代器(iterator)则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象,可以显示地获取下一个元素。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。迭代器一定是可迭代对象,反过来则不一定成立。用iter()函数可以把list、dict、str等iterable变成iterator,例如:

bb=[x

for

x

in

range(10)]

cc=iter(bb)

cc.next()

循环变量的值其实可以看着是一次次用next取值的过程,每取一个值,做一次处理。list等对象用于循环实际上可以看着是用iter()方法产生一个迭代器,然后循环取值。

生成器(generator)就是一个能返回迭代器的函数,其实就是定义一个迭代算法,可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器,生成器中的yield相当于一个断点,执行到此返回一个值后暂停,从而实现next取值。

Python中的迭代器是什么

迭代器 

迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

1.可迭代对象 

以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

2.判断是否可以迭代 

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:

运行结果:

而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

相关推荐:《Python视频教程》

3.迭代器

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。

运行结果:

4.iter()函数 

生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:

运行结果:

总结

·凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

·凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型

·集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

·目的是在使用集合的时候,减少占用的内容。

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三分钟看懂什么是Python生成器

求解答Python中一个简单的迭代

首先这是个递归函数,功能是将一个10进制数,转换成一个其他进制的数,这里转换只是将结果打印出来。

递归这么调用foo(126,2)-foo(63,2),0-foo(31,2),1,0-foo(15,2),1,1,0-foo(7,2),1,1,1,0-foo(3,2),1,1,1,1,0-foo(1,2),1,1,1,1,1,0-1,1,1,1,1,0(共5个1,这个程序写的其实并不对。)有函数表示前面的先算出来,后面才能打印。所以虽然0是最先要打印的,但是却在最后一位,那是因为print放在函数调用的后面。

这个函数的应该在print后面加一句elif num0:print num这句和if缩进相同,这个程序的功能才正常,否则最高位会缺失。

不明白可追问。

python中的迭代是什么意思?

数学上面的定义:迭代公式就是指用现在的值,代到一个公式里面,算出下一个值,再用下一个值代入公式,如此往复地代。比如:x=(x+2/x)/2 你随便拿一个x=10代入,得x=(10+2/10)/2=5.1,再代进去x=(5.1+2/5.1)/2=2.746,再代入得1.737,以此类推。

在python中,迭代式也可以是递归的调用,下面给你举个例子:

def f(n):

if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1

else: return f(n-1) + f(n-2)

这就是一个简单的第n项斐波那契数的求法,这里就用的是迭代式。另外的例子就是牛顿迭代法,采用逐次渐进的效果求出n的开方数,下面是例子:

def f(guess):

return guess ** 2

def fd(guess):

return 2 * guess

def SquareRootNR(x, epsilon):

guess = x / 2.0

diff = f(guess) - x

ctr = 1

while abs(diff) epsilon and ctr = 100:

guess = guess - diff / fd(guess)

diff = f(guess) - x

ctr += 1。


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