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此笔记内容为黑马瑞吉外卖项目的数据库优化部分。
目录
读写分离
问题分析
主从复制搭建
配置主库-Master
配置-从库Slave
测试
读写分离案例
背景
Sharding-JDBC介绍
读写分离
问题分析
MysSQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台AysQL数据库(slave，即从库）从另一台MysQL数据库(master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MysQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
MysQL复制过程分成三步:
- master将改变记录到二进制日志（ binary log)
- slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log）
- slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中
注意：记得修改mysql的UUID,主从数据库的UUID不能相同。记得关闭防火墙或者开放端口3306。
配置主库-Master第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf,加上下面两句,然后保存退出。
[mysqld]
log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志
server-id=100 #[必须]服务器唯一ID
第二步:重启Mysql服务
systemctl restart mysqld
第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@1234';
注:上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming，密码为Root@1234，并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。
第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值。
注意:之后不要再执行任何SQL操作，因为会改变里面File和Position的值。
#查看Master的状态
show master status;
第一步:修改Mysq1数据库的配置文件/etc/my.cnf，添加下面一句，然后保存退出。
[mysqld]
server-id=101 #[必须]服务器唯一ID
第二步:重启Mysql服务
systemctl restart mysqld
第三步:去登录Mysq1数据库，执行下面SQL
change master to
master_host='192.168.88.129',master_user='xiaoming',master_password='Root@1234',master_log_file='mysql-bin.000002',master_log_pos=154;
#启动从机
start slave;
第四步:查看从机状态
show slave status
#看起来很乱的话加 \G
show slave status\G
搭建完成！
测试在本机使用Navicat等工具连接主库和从库，并在主库中进行创建数据库、添加表等操作，从库也会有相同的结果。
背景
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
- 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如: JPA, Hibernate,Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
- 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP，C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle,SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
1.导入Maven坐标
org.apache.shardingsphere sharding-jdbc-spring-boot-starter4.0.0-RC1 2.在配置文件中配置读写分离规则
spring:
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.88.129:3306/reggie?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: 1234
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.88.130:3306/reggie?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: 1234
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin #如果多个从库会轮询读
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
sql:
show: true #开启SQL显示，默认false3.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项
注意：如果不加的话就不会覆盖掉之前的数据源，导致多个数据源冲突启动失败，配置了允许bean覆盖才会使用到后续的数据源Sharding-JDBC。
spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true #允许bean覆盖最后你在运行项目的时候，增删改操作会在你的主库上进行，查操作会在你的从库进行。
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