学Python的电脑要什么样的配置？谢谢你的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

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首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

巧合的是，我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟，你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说，基本上锁定Pro系列是可以的，但毕竟需要考虑使用周期，所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证，你仍然可以享受很大的折扣。前两天，我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版，所以你可以去看看。

在苹果，13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估，但如果您购买icloud服务，128GB应该可以满足您的需求。如果不是，可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID，这取决于您的需要。实际上，它们不是很有用。

还有15英寸。不用说，它的优点是性能足够强大，但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话，它不适合携带。

因此，结合预算和性能，建议使用MacBookPro13英寸128GB型号。

谢谢。

码农用什么笔记本好？

湖北钟祥，知足常乐。

想选一款笔记本电脑，主要用来学编程，有什么好的推荐吗？

MacBookPro最全面，如IOS开发，仅此一行，其他pc笔记本无法满足。想做windows和Linux开发，安装多引导开关到相应的系统上。

跑python用ThinkPad好还是MacBook好？

运行python，那绝对是最好的服务器操作系统，找一本方便安装Linux的书。

我认为这个问题的主要目的应该是开发python。如果是Python开发，我们也应该看看开发方向。如果是网络爬虫和服务器后端编程，使用Windows系统还是更快更容易的。

如果您想进行一些机器学习和人工智能，您可能需要在将来应用GPU，并找到一个具有强大GPU性能的笔记本作为备份。当然，那时笔记本可能跟不上你，你还需要一个工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的选择。虽然MAC系统是基于Linux的，但Python并不适合。

编程用什么笔记本好？

对于工程师来说，世界上只有两个系列的笔记本电脑可以满足他们的需求。第一款是ThinkPad系列笔记本电脑，第二款是苹果的MacBookPro系列笔记本电脑。另外，其他笔记本电脑都是普通的生产力工具或娱乐工具。只有这两个系列的笔记本电脑才是工程师真正的编程工具。

这两个系列的笔记本电脑有自己的群集。比如很多人喜欢触摸笔记本电脑的键盘，喜欢windows操作系统或者Linux操作系统，并且要求笔记本电脑的扩展性非常强。在这种情况下，ThinkPad的笔记本电脑非常适合。

另一种工程师，我希望笔记本电脑看起来很漂亮，然后显示效果很好。系统底层采用UNIX操作系统，坚固耐用，稳定性强。扩展性可以通过扩展底座来解决。所以这些工程师会选择苹果的笔记本电脑。

如上图所示，这是ThinkPad移动工作站的价格。我们可以看出价格相对便宜。同样的价格，ThinkPad的性能比MacBookPro好

！这是苹果MacBook和Pro在京东的价格。我们可以看到，这个价格几乎超过1万元。然而，与ThinkPad相比，它仍然更差。

但是说到笔记本电脑的外观和设计，macbook比ThinkPad要好得多。

工程师可以根据自己的喜好选择笔记本电脑，无论是ThinkPad还是MacBook。

以上只是我个人的看法。如果您有不同的意见，请讨论并在评论区留言。我会认真回复每一条评论。

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