小编给大家分享一下pandas中Rank怎么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

成都创新互联致力于互联网品牌建设与网络营销，包括成都网站设计、网站建设、SEO优化、网络推广、整站优化营销策划推广、电子商务、移动互联网营销等。成都创新互联为不同类型的客户提供良好的互联网应用定制及解决方案，成都创新互联核心团队十年专注互联网开发，积累了丰富的网站经验，为广大企业客户提供一站式企业网站建设服务，在网站建设行业内树立了良好口碑。

Rank

Rank是一个排名函数，按照规则(从大到小，从小到大)给原序列的值进行排名，返回的是排名后的名次。

比如有一个序列[1,7,5,3]，使用rank从小到大排名后，返回[1,4,3,2]，这就是前面那个序列每个值的排名位置。

用法：

rank(axis=0, method: str = 'average', numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = 'keep', ascending: bool = True, pct: bool = False)

参数作用：

(1) axis：行或者列

(2) method：返回名次的方式，可选{‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}

• method=average 默认设置: 相同的值占据前两名，分不出谁是1谁是2，那么去中值即1.5，下面一名为第三名

• method=max: 两人并列第 2 名，下一个人是第 3 名

• method=min: 两人并列第 1 名，下一个人是第 3 名

• method=dense: 两人并列第1名，下一个人是第 2 名

• method=first: 相同值会按照其在序列中的相对位置定值

(3) ascending：正序和倒序

对df中列value_1进行排名：

df['rank_1'] = df['value_1'].rank() df

以上是“pandas中Rank怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！

本文标题：pandas中Rank怎么用-创新互联
本文URL：http://lswzjz.com/article/djecjd.html