使用python怎么对列进行平移变换？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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在进行数据操作时, 经常会碰到基于同一列进行错位相加减的操作, 即对某一列进行向上或向下平移(shift).

往常, 我们都会使用循环进行操作, 但经过查阅相关资料, 发现结合pandas里的groupby和shift两个函数就能轻松实现上述要求.

#创建样例数据
temp = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3],'value':[1,2,3,4,5,6]});temp

Out[1]:
  id value
0  1   1
1  1   2
2  1   3
3  2   4
4  2   5
5  3   6

temp['value_shift'] = temp.groupby('id')['value'].shift(1);temp
Out[180]: 
  id value value_shift
0  1   1     NaN
1  1   2     1.0
2  1   3     2.0
3  2   4     NaN
4  2   5     4.0
5  3   6     NaN

temp['value_shift_1'] = temp.groupby('id')['value'].shift(-1);temp
Out[181]: 
  id value value_shift value_shift_1
0  1   1     NaN      2.0
1  1   2     1.0      3.0
2  1   3     2.0      NaN
3  2   4     NaN      5.0
4  2   5     4.0      NaN
5  3   6     NaN      NaN

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

看完上述内容，你们掌握使用python怎么对列进行平移变换的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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