小编给大家分享一下怎么使用python绘制温度变化雷达图，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

我们提供的服务有：成都网站制作、网站建设、微信公众号开发、网站优化、网站认证、祁县ssl等。为上千企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的祁县网站制作公司

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

具体内容如下

假设某天某地每三个小时取样的气温为

针对温度变化趋势绘制雷达图：

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#标签
labels = np.array(['3℃','5℃','6℃','3℃','1℃','3℃','3℃','2℃'])
#数据个数
dataLenth = 8
#数据
data = np.array([3,5,6,3,1,3,3,2])


angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) 
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) 
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'ro-', linewidth=2)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("温度变化雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.grid(True)
plt.show()

看完了这篇文章，相信你对“怎么使用python绘制温度变化雷达图”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：怎么使用python绘制温度变化雷达图-创新互联
新闻来源：http://lswzjz.com/article/disgps.html