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mysql怎么样插入数据 mysql怎样添加数据

几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较

1、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

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2、首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

3、正是由于性能的瓶颈问题，MYSQLguan 方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。

4、方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。

5、bitsCN点抗 MySQL如何快速插入大量数据这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程： InnoDB存储引擎。

mysql怎么添加列的数据已经建立的表，随着需求的变化，会需要在这个表增加一列。当然可以新建表建立联系满足需求。

第一步，我们打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库。第二步，我们使用我们要操作的数据库，我们可以先显示一下数据库中的表。（当然你也可以新创建一个表）。第三步，我们显示一下表结构，了解一下表中的列。

语法1：INSERT INTOtable_name2SELECT * FROMtable_name1； --表示将表table_name1中复制所有列的数据插入到已存在的表table_name2中。

在 tb_courses 表中插入一条新记录，course_id 值为 2，course_name 值为“Database”，course_grade 值为 3，info值为“MySQL”。输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。最后查看表数据，就完成了。

mysql单独添加一列的数据为123？答案如下：单独添加数据123正确的操作方法是，首先第一步先点击打开设置按钮，然后帐户管理在页面点击账号安全中心进入即可完成！多实践测试。

命令如下：alter table tableName add newColumn varchar(8) comment 新添加的字段注意：在这句语句中需要注意的是，comment为注释，就像在java中//作用是一样的。comment后需要加单引号将注释引起来。

sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。

不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection点抗 mit()。

mysql怎么往表里插数据？insert into命令用于向表中插入数据。

[id] [int] IDENTITY (1， 1)SQL语句是insert into user(name，passwd) values （name ，passwd）。新增一条数据 id 就会自动加1 INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。

语法1：INSERT INTOtable_name2SELECT * FROMtable_name1； --表示将表table_name1中复制所有列的数据插入到已存在的表table_name2中。

应用场景：有时需要测试插入数据库的记录来测试，所以就非常需要用到这些脚本。

据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。此语句在MySQL 5， postgreSQL 3执行通过。

建议用循环，jdbc中？的使用是针对少量字段值不确定，或者由用户输入，减少与数据库的交互，想要批量插入表的话，建议使用循环，将数据存储在一个list中就可以实现。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

你的事务控制问题。大量数据插入的时候，可以将数据量分批，每次事务提交一批。

批处理你插入一条就连接一次数据库。。几万条就连接几万次理论和实际效率肯定会相对低一点呢你可以吧你的数据装一个LIST里面一次插入1000条用毫秒数试试要多久会不会好点 10000条又多久。

MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

运行Navicat数据库管理工具，连接本地数据库。点击左上角“文件”或者工具栏“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。

首先打开MYSQL的管理工具，新建一个test表，并且在表中插入两个字段。接下来在Editplus编辑器中创建一个PHP文件，进行数据库连接，并且选择要操作的数据库。然后通过mysql_query方法执行一个Insert的插入语句。

一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了。不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。

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