函数多返回值：（位置传参、关键字传递参数，不定长传参）

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位置传参：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def test_return(name,age,gender): #定义一个函数方法
#    print(name,age,gender)
#    return

# test_return("马远远",18,"男") #函数调用

关键字传递参数：函数调用时调用时通过“键 = 值” 形式传递参数。

def user_info(name,age,gender):
#    print(f"姓名是{name},年龄是：{age},性别是:{gender}")
#关键字参数
# user_info(name = '小王',age = 11,gender = '女')
# user_info('甜甜',gender = '女',age = 9) #例2

调用的时候可以通过输入元素的键值来调用参数的值，传参的时候，元素内容可以是无序的 

可以和位置参数混用，位置参数必须在前，且匹配参数顺序 如例2

缺省参数：

缺省参数也叫默认值参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数可不传默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）/

def user_info( age, gender,name = "马致远"): #
   print(f"姓名：{name},年龄是{age },性别是{gender}")
user_info(13,gender = '女') # 你没有给已经设定了默认值这里传递参数，他就会返回默认值的参数
user_info('小天',13,'女') #你给已经设定了默认值这里传递新的参数，新的参数就会覆盖掉你默认值传递的参数。

不定长传参： 不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数，（不传参数也可以）的场景。

#不定长 - 位置不定长， *号
# def user_info(*args):    #  arges 就如变量名一样，自己定义的， 
#    print(f"arges参数的类型是：{type(args)},内容是:{args}") #不定长定义的形式，会将传入的参数合并为一个元组
# user_info(1,2,3,'小明')

使用场景：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数

匿名函数： 

关键字（Lambda）

对于一些功能比较简单的函数我们可以使用匿名函数来进行定义

quadratic_sum = lambda x ,y :x * x + y *y

print(quadratic_sum(3,4))

我们通过lambda 关键字定义实现求平方和和功能的匿名函数， quadratic_sum 接受了，x的平方+y的平方和的数值。这种方式的优点呢，比常规写法更加简洁简短。

为什么称为匿名函数呢，因为定义lamdba表达式没有函数名，quadratic_sum是接收匿名函数的对象，不是函数名称。使用匿名函数时，只是适用一些函数体比较简单的场景，函数体比较复杂的时候不建议使用。

重点：

函数作为参数：函数作为参数传递，其实，我们学习的函数本身，也可以将函数自身作为参数传入另一个函数内。

啥意思呢？ 就是你使用一个函数，可以把另一个函数作为参数来使用，以完成特定功能。

#定义一个函数，接受另一个函数作为传入参数
# def test_func(compute):# 接受参数
#    result = compute(1,2) #确定compute是函数
#    print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")
# #定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数 
# def compute(x,y):
#     return x + y
# #调用，并传入参数
# test_func(compute)

实在看不懂：

def add(x, y func):  #add 接受传入的(2,-1,abs） func 就变成了 abs

 return fun(x) + func(y)   #其实本质是返回abs（2）+ abs（-1）

print(add (2,-1,abs)   # abs 是求绝对值的内置函数，是python函数自己定义好的。 

总结：今天开始逐步放假，我还在写，我是不是特别棒！

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