小编这次要给大家分享的是如何用Python制作一个换脸程序，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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简介

在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。

这个过程分四步：

• 检测脸部标记。
• 旋转、缩放、平移和第二张图片，以配合第一步。
• 调整第二张图片的色彩平衡，以适配第一张图片。
• 把第二张图像的特性混合在第一张图像中。

1.使用 dlib 提取面部标记

该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记：

Dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的《使用回归树一毫秒脸部对准》论文中的算法。算法本身非常复杂，但dlib接口使用起来非常简单：

PREDICTOR_PATH = "/home/matt/dlib-18.16/shape_predictor_68_face_landmarks.dat" 
detector = dlib.get_frontal_face_detector() 
predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH) 
def get_landmarks(im): 
  rects = detector(im, 1) 
  if len(rects) > 1: 
    raise TooManyFaces 
  if len(rects) == 0: 
    raise NoFaces 
  return numpy.matrix([[p.x, p.y] for p in predictor(im, rects[0]).parts()]) 

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