小编给大家分享一下微信小程序如何实现机器人自动客服功能,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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bindInput: function (e) { var that = this; var input = e.detail.value; var timeStamp = new Date().getTime(); var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc'; var MD5 = require('../../utils/MD5.js') sign = MD5.md5(sign); wx.request({ url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api', data: { appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e', api: 'nli', timestamp: timeStamp, sign: sign, rq: JSON.stringify({ "data_type": "stt", "data": { "input_type": 1, "text": input } }), cusid: app.globalData.custId, }, header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, method: 'POST', success: function(res) { var result = ''; if (res.data.status == 'ok') { if (res.data.data.nli.length != 0) { result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result } } that.setData({ userInfo: {}, userinput: '', result: result }) } }); },
运行的效果见下图:
输入
结果
帮助功能简介
要实现自动客服功能,只需以下几步:
1.在olami平台进入nli系统,新建一个语法模块。
2.进入模块,编辑grammar,新增需要支持的问题以及相应的答案。
图中的内容就是支持的问句,这里使用了平台的OSL语法描述语言,可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然,如果图省事,直接写完整句子也行,只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。
输出方式选答案,下面就可以添加多个答案,这些答案是随机输出的,可以写多个意思一样的答案,这样不会显得那么单调。
语法编写完成后发布一下。
如果在应用管理里配置好了模块,在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题,只要重复2~3步就可以了。
客服功能支持的语句有:
这是个什么游戏
这个小程序是干什么的
有哪些语音指令
这个游戏怎么玩
以上是“微信小程序如何实现机器人自动客服功能”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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