Tensorflow使用pb文件保存(恢复)模型计算图和参数实例详解-创新互联
一、保存:
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参数2:GraphDef 对象,它描述了计算网络
参数3:Graph图中需要输出的节点的名称的列表
返回值:精简版的GraphDef 对象,包含了原始输入GraphDef和session的网络和变量信息,它的成员函数SerializeToString()可以把这些信息串行化为字节流,然后写入文件里:
constant_graph = graph_util.convert_variables_to_constants( sess, sess.graph_def , ['sum_operation'] ) with open( pbName, mode='wb') as f: f.write(constant_graph.SerializeToString())
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