TODO：数据库优化之分页

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本文的例子是以MongoDB数据库为准，其它数据库各位也可以举一反三进行优化。

在MongoDB中分页使用

a.skip(n)跳过前n个匹配的文档；

b.limit(m)返回m个结果，要是匹配的结果不到m个，则返回匹配数据量的结果，m是指定上限数量，而不是下限数量；

c.sort({“name”: 1,”address”:-1})，1表示升序，-1表示降序。

使用skip跳过少量的文档还可以。但是数据量非常多的话，skip就会变得非常慢，每个数据库都会有这种情况，所以要尽量避免过多的使用skip。那要怎么做分页，我们可以利用上次的结果来计算下次的查询。

1.使用skip的分页

Page1 = db.user.find({}).limit(100)

Page2 = db.user.find({}).skip(100).limit(100)

Page3 = db.user.find({}).skip(200).limit(100)

2.利用上次的结果来计算下次的查询，按时间戳（timestamp）排序

获取第一页

Page1 = db.user.find({}).sort({“timestamp”: -1}).limit(10)

获取当前页面的最后一条记录的时间戳lasttimestamp，

根据lasttimestamp进行查询下一页数据

Nextpage=db.user.find({“timestamp”:{“$gt”:lasttimestamp}}).sort({“timestamp”: -1}).limit(10)

这样查询就没有使用到skip，但是要确保timestamp唯一约束确保文档中的数据没有相同的值。

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本文题目：TODO：数据库优化之分页-创新互联
文章源于：http://lswzjz.com/article/dgspip.html