这篇文章主要介绍了在numpy矩阵中如何实现令小于0的元素改为0，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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如下所示：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5))
>>> a
array([[-4, -4, -5, 2, 1],
  [-1, -2, -1, 3, 3],
  [-1, -2, 3, -5, 3],
  [ 0, -3, -5, 1, -4],
  [ 0, 3, 1, 3, -4]])
# 方式一
>>> np.maximum(a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
  [0, 0, 0, 3, 3],
  [0, 0, 3, 0, 3],
  [0, 0, 0, 1, 0],
  [0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式二
>>> (a + abs(a)) / 2
array([[0, 0, 0, 2, 1],
  [0, 0, 0, 3, 3],
  [0, 0, 3, 0, 3],
  [0, 0, 0, 1, 0],
  [0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式三
>>> b = a.copy()
>>> b[b < 0] = 0
>>> b
array([[0, 0, 0, 2, 1],
  [0, 0, 0, 3, 3],
  [0, 0, 3, 0, 3],
  [0, 0, 0, 1, 0],
  [0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式四
>>> np.where(a > 0, a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
  [0, 0, 0, 3, 3],
  [0, 0, 3, 0, 3],
  [0, 0, 0, 1, 0],
  [0, 3, 1, 3, 0]])

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当前题目：在numpy矩阵中如何实现令小于0的元素改为0-创新互联
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