随着大数据逐渐成为当今社会发展的趋势，大数据行业备受重视。有很多同学想要进入大数据行业，那么零基础学大数据现实吗？其实零基础学习大数据分析是可行的，但是需要找对方法，做好学习规划路线。零基础学习大数据开发需要掌握数学与统计基础、分析工具、SQL、编程语言这些内容。

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1. 数学与统计学基础

大数据分析是利用统计方法和分析工具对大规模数据进行分析，挖掘其隐藏信息，发现潜在价值，为管理和决策提供科学严谨的数据支持，需要一定的数学和统计学。知识，如微积分、线性代数、概率论等相关知识储备；

2.分析工具

分析工具是数据分析理论的体现。大数据分析师需要掌握的分析工具包括excel、SPSS等，并且要精通它们的用法和功能；

3.SQL

SQL 数据库语言是大数据分析师必备的技能之一。数据的存储离不开数据库的使用。因此，需要掌握数据库系统中SQL数据库语言的增删查改操作；

4. 编程语言

对于大数据分析师来说，掌握一门编程语言是一个加分项。目前市面上常用的有Java、python、R等。掌握任何一种编程语言都可以让数据分析更加高效。

看完以上的内容，你觉得零基础学大数据现实吗？除了掌握以上四种必备技能外，更重要的是要脚踏实地、建立起兴趣、选对学习方式，只要认真学习，再加上专业老师的指导和训练，相信小白也可以完全掌握大数据内容，成功成为一名合格的大数据开发工程师。

本文标题：零基础学大数据现实吗？需要学哪些内容
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