在国家战略的支持下，大数据技术的快速发展，催生了一大批大数据应用产业。现在这个专业很受欢迎，因为大数据人员的薪水普遍很高。那么对于想要加入到大数据行业的小伙伴来说：大数据好学不好学？哪些人适合学大数据呢？

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大数据好学不好学？

学习大数据的过程有一定难度。对于零基础入门，首先要为学习Java语言打好基础。一般来说，学习Java的SE和EE需要3个月左右;然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等，学习路径清晰。

如果你是计算机专业的，那么你在学习大数据方面还是有一定的基础的，这比非计算机专业的要好很多。如果没有任何计算机相关的基础，学习大数据还是非常困难的。如果你想在这么短的时间内学到一些东西，你必须比别人付出更多的努力。如果条件允许，最好申请补习班。

哪些人适合学大数据

应届大学生：缺乏工作经验和技能，对未来没有明确规划，就业前景不明确，希望通过学习大数据进入前沿科技行业，希望起点高于别人。

传统行业用人：目前工作薪酬不理想，晋升空间有限或已进入职业瓶颈期，想突围而入IT行业的在职者。

相关IT行业从业者：具有一定IT基础，如SQL开发、数据库或IT运维人员，也进入职业瓶颈期；或者IT经理、销售人员等，只停留在项目实际运作的表层，想进一步提高综合技能，以增加在行业中的竞争力。

大数据就业方向

Hadoop大数据发展方向：市场需求旺盛，是大数据训练的主体。目前是IT培训机构的重点。对应职位包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等；

数据挖掘、数据分析&机器学习方向：学习起点高，难度高。市场上只有少数几个培训机构。对应职位包括数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；

大数据运维&云计算方向：市场需求中等，更倾向于Linux和云计算学科，相应职位包括大数据运维工程师。

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