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1、数组倒序：

原始元素的倒序排列

（1）切片

>>> arr = [1,2,3,4,3,4]>>> print (arr[::-1])[4, 3, 4, 3, 2, 1]

（2）reverse（）

>>> arr = [1,2,3,4,3,4]>>> arr.reverse()>>> print (arr)[4, 3, 4, 3, 2, 1]

(3)reversed(arr) #返回一个倒序可遍历对象

arr = [1,2,3,4,3,4]reversed_arr = [] for i in reversed(arr):  reversed_arr.append(i)print (reversed_arr)[4, 3, 4, 3, 2, 1]

2、字符串倒序：

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(1)利用字符串截取

param = 'hello'print (param[::-1])  olleh

(2)利用reversed()返回倒可迭代对象（字符串实现）

param = 'hello'rev_str = ''for i in reversed(param):    rev_str += iprint (rev_str)   olleh

(3)利用reversed()返回倒可迭代对象（数组实现）

param = 'hello'rev_arr = []for i in reversed(param):  rev_arr.append(i)print (''.join(rev_arr))olleh

另：

元素排序后的倒序排列：

1、sorted(...)生成新的已排列数组

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

2、arr.sort(...)直接操作arr，arr内元素进行正序排列

元素内的排序

param = 'hello' #返回元素内的排序

rev_str = ''.join(sorted(param)) #sorted(param)返回倒序排列的数组['e', 'h', 'l', 'l', 'o']print rev_str ---->'ehllo'

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

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